【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及其装置
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法及其装置。
技术介绍
[0002]随着数字媒体技术和网络的不断发展，包括5G的日益普及，数字化形式的数据特别是数字图像和视频等媒体数据呈现出爆发性的增长。作为一种先进和有效的安全技术，数字水印技术已经成为数据安全和知识产权保护领域的一个重要的研究方向。
[0003]在相关技术中，为了保证水印嵌入端与检测端的同步，水印嵌入端在视频图像的指定位置(即，水印嵌入位置)上嵌入水印图像并将该水印嵌入位置的位置信息传输到水印检测端，但是传输水印嵌入位置会给视频编码带来额外的码率，增加了带宽和网络负载，从而降低编码效率。由此可见，相关技术需要一种不依赖水印嵌入位置且能够保证水平嵌入端与检测段同步的技术方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种图像处理方法及其装置，至少解决了以上提到的技术问题。
[0005]本申请实施例还提供一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理的初始图像对应的频域图像；确定所述频域图像中...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的初始图像对应的频域图像；确定所述频域图像中的非显著区域；从所述非显著区域中确定执行水印嵌入的嵌入块；对所述嵌入块执行水印嵌入，生成含水印图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待处理的初始图像对应的频域图像包括：通过提取所述初始图像的亮度信息，获取与亮度信息对应的通道图像；对所述通道图像执行小波变换，生成与所述初始图像对应的多个子图；从所述多个子图中确定所述频域图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述多个子图中确定所述频域图像包括：从所述多个子图中选择垂直方向细节子图作为所述频域图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述频域图像中的非显著区域包括：利用视觉注意模型，对所述初始图像执行注意度区域分割，获取显著性区域对应的显著性掩膜；通过显著性掩膜与所述频域图像结合，获取所述非显著区域。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过显著性掩膜与所述频域图像结合获取所述非显著区域包括：对所述显著性掩膜执行降采样，获取降采样后的显著性掩膜，使得降采样后的显著性掩膜的分辨率与频域图像的分辨率相同；将降采样后的显著性掩膜与所述频域图像在各个像素点上一一对应，获取所述非显著区域。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，利用视觉注意模型对所述初始图像执行注意度区域分割获取显著性区域对应的显著性掩膜包括：利用所述视觉注意模型，生成所述初始图像的注意度区域；基于最大类间方差法，对所述注意度区域进行分割，获取所述显著性掩膜。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述视觉注意模型包括基于纹理和亮度的视觉注意模型。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述非显著区域中确定执行水印嵌入的嵌入块包括：将所述非显著区域划分为预定尺寸的多个子块；将所述多个子块中筛选出执行水印嵌入的嵌入块。9.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永亮，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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