图像处理方法及设备技术

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法及设备，所述方法包括获取待添加水印的原始图像，将原始图像输入到颜色分析模型中，得到原始图像对应的待提升颜色数据信息，其中，颜色分析模型为根据识别障碍者不易识别的颜色样本训练得到的，生成与待提升颜色数据信息相匹配的水印图像，根据图像分割算法从原始图像中提取与待提升颜色数据信息相匹配的待提升图像，将待提升图像与水印图像进行叠加处理，得到添加水印后的待提升图像，将添加水印后的待提升图像与原始图像合并，得到添加水印后的原始图像。添加水印后的图像上的噪点不是无用的，能够提升识别障碍者的视觉体验，减少了对原始图像质量的影响。原始图像质量的影响。原始图像质量的影响。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及设备


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及设备。

技术介绍

[0002]通信运营商的业务数据积累量巨大，在庞大数量的数据中，包含着很多具有自主知识产权的图像数据。随着图像的侵权使用现象频发，需要为图像资源添加数字水印来确定图像资源的版权。
[0003]数字水印技术可以将一些标识信息直接嵌入数字载体(例如多媒体、文档、软件)当中，或是将标识信息通过修改特定区域的结构的方式间接表示出来。且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改，但可以被生产方识别和辨认，从而达到数字资源的版权保护。
[0004]然而，现有的数字水印技术一般是将水印图像添加到原始图像的全部像素之中，只考虑了图像水印之后的鲁棒性，但叠加水印后图像的变化无实际用途，为纯图像噪点，对原始图像质量会有很大的影响。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种图像处理方法及设备，以降低对图像质量的影响。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，包括：获取待添加水印的原始图像；将所述原始图像输入到颜色分析模型中，得到所述原始图像对应的待提升颜色数据信息，其中，所述颜色分析模型为根据识别障碍者不易识别的颜色样本训练得到的；生成与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像；根据图像分割算法从所述原始图像中提取与所述待提升颜色数据信息相匹配的待提升图像；将所述待提升图像与所述水印图像进行叠加处理，得到添加水印后的待提升图像；将所述添加水印后的待提升图像与所述原始图像合并，得到添加水印后的原始图像。
[0007]可选的，所述生成与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像，包括：将预设水印图像分解为三分量的分解图像；根据预设密钥分别对每个分量的分解图像进行图像置乱处理；根据所述待提升颜色数据信息在每个置乱处理后的分解图像中插入冗余像素分量，得到与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像。
[0008]可选的，所述将所述待提升图像与所述水印图像进行叠加处理，得到添加水印后的待提升图像，包括：将所述待提升图像拆分成预设像素大小的子图像；对拆分的每个所述子图像中的每个像素进行离散余弦变换，得到每个所述子图像对应的离散余弦变换系数矩阵；将插与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像对应嵌入到每个所述子图像对应的离散余弦变换系数矩阵中；对嵌入与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像的离散余弦变换系数矩阵进行离散余弦反变换，将三分量的分解图像对应的矩阵进行重构，得到添加水印后的待提升图像。
[0009]可选的，还包括：获取所述识别障碍者不易识别的颜色样本；将所述识别障碍者不
易识别的颜色样本输入到卷积神经网络中进行训练，得到所述颜色分析模型。
[0010]可选的，所述将所述原始图像输入到颜色分析模型中，得到所述原始图像对应的待提升颜色数据信息，包括：将所述原始图像输入到颜色分析模型中，以使所述颜色分析模型确定所述原始图像中在预设阈值范围内颜色相同的多个颜色区域，然后从多个颜色区域中确定与所述识别障碍者不易识别的颜色匹配的目标颜色区域，得到待提升颜色数据信息。
[0011]可选的，所述三分量的分解图像为RGB三分量的分解图像。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供一种图像处理设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取待添加水印的原始图像；将所述原始图像输入到颜色分析模型中，得到所述原始图像对应的待提升颜色数据信息，其中，所述颜色分析模型为根据识别障碍者不易识别的颜色样本训练得到的；生成与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像；根据图像分割算法从所述原始图像中提取与所述待提升颜色数据信息相匹配的待提升图像；将所述待提升图像与所述水印图像进行叠加处理，得到添加水印后的待提升图像；将所述添加水印后的待提升图像与所述原始图像合并，得到添加水印后的原始图像。
[0013]可选的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：将预设水印图像分解为三分量的分解图像；根据预设密钥分别对每个分量的分解图像进行图像置乱处理；根据所述待提升颜色数据信息在每个置乱处理后的分解图像中插入冗余像素分量，得到与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像。
[0014]可选的，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：将所述待提升图像拆分成预设像素大小的子图像；对拆分的每个所述子图像中的每个像素进行离散余弦变换，得到每个所述子图像对应的离散余弦变换系数矩阵；将插与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像对应嵌入到每个所述子图像对应的离散余弦变换系数矩阵中；对嵌入与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像的离散余弦变换系数矩阵进行离散余弦反变换，将三分量的分解图像对应的矩阵进行重构，得到添加水印后的待提升图像。
[0015]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的图像处理方法。
[0016]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及设备，采用上述方案后，能够通过预先训练好的颜色分析模型从待添加水印的原始图像中提取出识别障碍者不易识别的颜色数据信息，然后根据颜色数据信息生成水印图像，再将水印图像与根据颜色数据信息从原始图像中提取的待提升图像进行叠加，得到添加水印后的待提升图像，然后再将添加水印后的待提升图像与原始图像进行合并，得到局部叠加水印的原始图像，且添加水印后的图像上的噪点不是无用的，能够提升识别障碍者的视觉体验，减少了对原始图像质量的影响。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术实施例提供的图像处理方法的应用架构示意图；
[0019]图2为本专利技术实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
[0020]图3为本专利技术实施例提供的图像像素度分析的应用示意图；
[0021]图4为本专利技术实施例提供的水印生成的应用示意图；
[0022]图5为本专利技术实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
[0023]图6为本专利技术实施例提供的图像处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待添加水印的原始图像；将所述原始图像输入到颜色分析模型中，得到所述原始图像对应的待提升颜色数据信息，其中，所述颜色分析模型为根据识别障碍者不易识别的颜色样本训练得到的；生成与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像；根据图像分割算法从所述原始图像中提取与所述待提升颜色数据信息相匹配的待提升图像；将所述待提升图像与所述水印图像进行叠加处理，得到添加水印后的待提升图像；将所述添加水印后的待提升图像与所述原始图像合并，得到添加水印后的原始图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像，包括：将预设水印图像分解为三分量的分解图像；根据预设密钥分别对每个分量的分解图像进行图像置乱处理；根据所述待提升颜色数据信息在每个置乱处理后的分解图像中插入冗余像素分量，得到与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待提升图像与所述水印图像进行叠加处理，得到添加水印后的待提升图像，包括：将所述待提升图像拆分成预设像素大小的子图像；对拆分的每个所述子图像中的每个像素进行离散余弦变换，得到每个所述子图像对应的离散余弦变换系数矩阵；将插与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像对应嵌入到每个所述子图像对应的离散余弦变换系数矩阵中；对嵌入与所述待提升颜色数据信息相匹配的水印图像的离散余弦变换系数矩阵进行离散余弦反变换，将三分量的分解图像对应的矩阵进行重构，得到添加水印后的待提升图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述识别障碍者不易识别的颜色样本；将所述识别障碍者不易识别的颜色样本输入到卷积神经网络中进行训练，得到所述颜色分析模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始图像输入到颜色分析模型中，得到所述原始图像对应的待提升颜色数据信息，包括：将所述原始图像输入到颜色分析模型中，以使所述颜色分析模型确定所述原始图像中在预设阈值范围内颜色相同的多个颜色区域，然后从多个颜色区域中确定与所述识...

【专利技术属性】
技术研发人员：何平，高翔，于向丽，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：