本发明专利技术公开了一种基于关联特征数据的设备控制方法及装置，该方法通过获取目标控制设备的数据仿真控制模型和当前特征数据集；基于关联特征数据集，判断当前特征数据集是否为有效特征数据集；若是，基于有效特征数据集，生成目标控制设备的自动控制数据；否则，基于控制关联信息和当前特征数据集，生成容错控制数据或预测控制数据。本发明专利技术通过判断设备控制过程中当前特征数据集与关联特征数据集之间的关联关系是否满足控制条件，以此来选择设备的控制方法，采用了与传统计算机加人工判断控制完全不同的基于数据仿真控制模型的智能控制原理，避免了在特征数据采集出现异常时，依旧根据异常的特征数据执行原控制逻辑导致的设备控制失败和异常。控制失败和异常。控制失败和异常。
【技术实现步骤摘要】
基于关联特征数据的设备控制方法及装置
[0001]本专利技术涉及自动化控制领域，尤其涉及一种基于关联特征数据的设备控制方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]自动控制（automatic control）是指在没有人直接参与的情况下，利用外加的设备或装置，使机器、设备或生产过程的某个工作状态或参数自动地按照预定的规律运行。利用自动控制的原理，能够基于特征参数，控制设备自动的执行对应动作，提高设备的自动化程度。
[0003]然而，随着设备运行时间的增加，采集某一项特征数据的装置稳定性会逐渐降低，采集的特征数据会出现突变点或坏点，但设备运行状态却是正常的，若依旧按照控制逻辑根据采集的特征数据控制设备继续的运行，会使得设备朝着不可控的方向控制运行，势必会对工业生产和生活造成不可估量的损失。
[0004]因此，如何在特征数据采集出现异常时，保持设备的正常控制运行，是一个亟需解决的技术问题。
[0005]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0006]本专利技术的主要目的在于提供一种基于关联特征数据的设备控制方法、装置、设备及存储介质，旨在解决在特征数据采集出现异常时，如何保持设备的正常控制运行的技术问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于关联特征数据的设备控制方法，所述方法包括以下步骤：接收设备控制指令；其中，所述设备控制指令包括目标控制设备；获取所述目标控制设备的数据仿真控制模型和当前特征数据集；其中，所述数据仿真控制模型包括控制关联信息和关联特征数据集，所述当前特征数据集包括至少两项关联的当前特征数据；基于所述关联特征数据集，判断所述当前特征数据集是否为有效特征数据集；若是，基于所述控制关联信息和有效特征数据集，生成目标控制设备的自动控制数据；否则，基于所述控制关联信息和当前特征数据集，生成容错控制数据或预测控制数据。
[0008]可选的，获取所述目标控制设备的数据仿真控制模型和当前特征数据集步骤之前，所述方法还包括：获取所述目标控制设备的关联特征数据集；其中，所述关联特征数据集包括至少两项关联的特征数据集；
根据所述至少两项关联的特征数据集，获取所述目标控制设备的控制数据集，并基于所述至少两项关联的特征数据集和所述控制数据集，获得所述目标控制设备的控制关联信息；基于所述关联特征数据集和所述控制关联信息，构建所述目标控制设备的数据仿真控制模型。
[0009]可选的，所述基于所述关联特征数据集，判断所述当前特征数据集是否为有效特征数据集；若是，基于所述控制关联信息和有效特征数据集，生成目标控制设备的自动控制数据步骤，具体包括：判断所述至少两项关联的当前特征数据是否为有效特征数据，若是，将所述当前特征数据标记为有效特征数据；判断所述有效特征数据之间是否为预设关联关系，若是，当前特征数据集为有效特征数据集。
[0010]可选的，所述判断所述至少两项关联的当前特征数据是否为有效特征数据，若是，将所述当前特征数据标记为有效特征数据步骤，具体包括：判断每项所述当前特征数据与对应关联特征数据的差值是否在预设范围内，若是将所述当前特征数据标记为有效特征数据。
[0011]可选的，所述判断所述有效特征数据之间是否为预设关联关系，若是，当前特征数据集为有效特征数据集步骤，具体包括：判断所述有效特征数据之间的比值是否在预设比值范围内，若是，当前特征数据集为有效特征数据集。
[0012]可选的，所述若是，基于所述控制关联信息和有效特征数据集，生成目标控制设备的自动控制数据步骤，具体包括：获取所述有效特征数据集中的有效特征数据；基于所述控制关联信息和有效特征数据，生成目标控制设备的自动控制数据。
[0013]可选的，所述否则，基于所述控制关联信息和当前特征数据集，生成容错控制数据或预测控制数据步骤，具体包括：判断当前特征数据集中的必要特征数据是否有效；若是，则根据当前特征数据集生成预测控制数据；其中，所述容错控制数据基于当前特征数据集中的必要特征数据与控制关联信息获得；否则，则根据当前特征数据集生成容错控制数据；其中，所述预测控制数据基于当前特征数据集中的非必要特征数据与控制关联信息获得。
[0014]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供一种基于关联特征数据的设备控制装置，所述基于关联特征数据的设备控制装置包括：接收模块，用于接收设备控制指令；其中，所述设备控制指令包括目标控制设备；获取模块，用于获取所述目标控制设备的数据仿真控制模型和当前特征数据集；其中，所述数据仿真控制模型包括控制关联信息和关联特征数据集，所述当前特征数据集包括至少两项关联的当前特征数据；判断模块，用于基于所述关联特征数据集，判断所述当前特征数据集是否为有效特征数据集；
控制模块，用于当前特征数据集为有效特征数据集时，基于所述控制关联信息和有效特征数据集，生成目标控制设备的自动控制数据；否则，基于所述控制关联信息和当前特征数据集，生成容错控制数据或预测控制数据。
[0015]可选的，所述基于关联特征数据的设备控制装置还包括：构建模块，所述构建模块用于获取所述目标控制设备的关联特征数据集；其中，所述关联特征数据集包括至少两项关联的特征数据集；根据所述至少两项关联的特征数据集，获取所述目标控制设备的控制数据集，并基于所述至少两项关联的特征数据集和所述控制数据集，获得所述目标控制设备的控制关联信息；基于所述关联特征数据集和所述控制关联信息，构建所述目标控制设备的数据仿真控制模型。
[0016]可选的，所述判断模块还用于判断所述至少两项关联的当前特征数据是否为有效特征数据，若是，将所述当前特征数据标记为有效特征数据；判断所述有效特征数据之间是否为预设关联关系，若是，当前特征数据集为有效特征数据集。
[0017]可选的，所述判断模块还用于判断每项所述当前特征数据与对应关联特征数据的差值是否在预设范围内，若是将所述当前特征数据标记为有效特征数据。
[0018]可选的，所述判断模块还用于判断所述有效特征数据之间的比值是否在预设比值范围内，若是，当前特征数据集为有效特征数据集。
[0019]可选的，所述控制模块还用于获取所述有效特征数据集中的有效特征数据；基于所述控制关联信息和有效特征数据，生成目标控制设备的自动控制数据。
[0020]可选的，所述控制模块还用于判断当前特征数据集中的必要特征数据是否有效；若是，则根据当前特征数据集生成预测控制数据；其中，所述容错控制数据基于当前特征数据集中的必要特征数据与控制关联信息获得；否则，则根据当前特征数据集生成容错控制数据；其中，所述预测控制数据基于当前特征数据集中的非必要特征数据与控制关联信息获得。
[0021]此外，为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种基于关联特征数据的设备控制设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于关联特征数据的设备控制程序，所述基于关联特征数据的设备控制程序配置为实现如前述的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于关联特征数据的设备控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收设备控制指令；其中，所述设备控制指令包括目标控制设备；获取所述目标控制设备的数据仿真控制模型和当前特征数据集；其中，所述数据仿真控制模型包括控制关联信息和关联特征数据集，所述当前特征数据集包括至少两项关联的当前特征数据；基于所述关联特征数据集，判断所述当前特征数据集是否为有效特征数据集；若是，基于所述控制关联信息和有效特征数据集，生成目标控制设备的自动控制数据；否则，基于所述控制关联信息和当前特征数据集，生成容错控制数据或预测控制数据。2.如权利要求1所述的基于关联特征数据的设备控制方法，其特征在于，所述获取所述目标控制设备的数据仿真控制模型和当前特征数据集步骤之前，所述方法还包括：获取所述目标控制设备的关联特征数据集；其中，所述关联特征数据集包括至少两项关联的特征数据集；根据所述至少两项关联的特征数据集，获取所述目标控制设备的控制数据集，并基于所述至少两项关联的特征数据集和所述控制数据集，获得所述目标控制设备的控制关联信息；基于所述关联特征数据集和所述控制关联信息，构建所述目标控制设备的数据仿真控制模型。3.如权利要求2所述的基于关联特征数据的设备控制方法，其特征在于，所述基于所述关联特征数据集，判断所述当前特征数据集是否为有效特征数据集；若是，基于所述控制关联信息和有效特征数据集，生成目标控制设备的自动控制数据步骤，具体包括：判断所述至少两项关联的当前特征数据是否为有效特征数据，若是，将所述当前特征数据标记为有效特征数据；判断所述有效特征数据之间是否为预设关联关系，若是，当前特征数据集为有效特征数据集。4.如权利要求3所述的基于关联特征数据的设备控制方法，其特征在于，所述判断所述至少两项关联的当前特征数据是否为有效特征数据，若是，将所述当前特征数据标记为有效特征数据步骤，具体包括：判断每项所述当前特征数据与对应关联特征数据的差值是否在预设范围内，若是将所述当前特征数据标记为有效特征数据。5.如权利要求3所述的基于关联特征数据的设备控制方法，其特征在于，所述判断所述有效特征数据之间是否为预设关联关系，若是，当前特征数据集为有效特征数据集步骤，具体包括：判断所述有效特征数据之间的比值是否在预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵泽西，赵国建，李娜，刘昊鹏，方伟，先嘉，吴博，王谦，
申请(专利权)人：四川中鼎智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。