一种汽车用品选购方法与系统技术方案

本申请公开了一种汽车用品选购方法与系统，通过制定智能合约，可以减少交易步骤和交易时间，还能解决信用问题。区块链数据层中存储记载汽车型号信息和汽车用品信息，保证信息安全。需要对用户上传的汽车图像进行高清预处理，便于汽车图像清晰易识别，预处理结束后根据汽车的车头全景大图、侧身全景大图和车尾全景大图识别汽车多维特征得到对应的汽车型号，识别快、准确率高，调取区块链数据层存储的与识别所得汽车型号对应的汽车用品发送至用户端，方便用户根据选购需求购买适配的汽车用品。解决了用户对汽车用品专业知识较匮乏，使得用户购买的汽车用品与车型不匹配，导致无法使用所购买的汽车用品进行安装的技术问题。使用所购买的汽车用品进行安装的技术问题。使用所购买的汽车用品进行安装的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车用品选购方法与系统


[0001]本申请涉及区块链
，尤其涉及一种汽车用品选购方法与系统。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，汽车已成为人们日常出行的交通工具。不同的汽车品牌使用不同的汽车用品，汽车用品销售厂家往往会根据对应汽车用品进行分类，并对应建立数据库以供用户选择。而用户在购买汽车用品选择过程中，因为对汽车用品专业知识较匮乏，使得用户购买的汽车用品与车型不匹配，导致无法使用所购买的汽车用品进行安装。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种汽车用品选购方法与系统，用以解决用户对汽车用品专业知识较匮乏，使得用户购买的汽车用品与车型不匹配，导致无法使用所购买的汽车用品进行安装的技术问题。
[0004]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种汽车用品选购方法，包括以下步骤：
[0005]步骤1、将平台服务协议信息和用户服务协议信息存入区块链，形成智能合约，其中区块链数据层存储汽车型号信息以及汽车用品信息，汽车用品信息与汽车型号信息建立绑定关系；
[0006]步骤2、获取用户端发送的汽车图像，对汽车图像进行预处理后根据汽车图像识别汽车多维特征，得到汽车多维特征对应的汽车型号，其中，汽车图像包括汽车的车头全景大图、侧身全景大图和车尾全景大图；
[0007]步骤3、响应于用户端发起的汽车用品选购请求，根据识别得到的汽车型号调取区块链数据层存储的与汽车型号信息对应的汽车用品发送至用户端，以便于用户根据选购需求选择购买适配的汽车用品。
[0008]可选地，平台服务协议信息包括平台编号和诚信要求，用户服务协议信息包括用户编号和诚信要求。
[0009]可选地，汽车型号信息与汽车用品信息建立绑定关系，具体包括；
[0010]汽车型号信息和汽车用品信息分别包括多个元素信息；
[0011]将汽车用品的元素信息与汽车型号的元素信息之间建立对应绑定关系。
[0012]可选地，汽车型号信息包括所有汽车型号元素信息，以汽车品牌所在地区为汽车型号第一级元素信息，以车系类型为汽车型号第二级元素信息，以车系型号为汽车型号第三级元素信息。
[0013]可选地，汽车用品信息包括所有汽车用品元素信息，以用途为汽车用品第一级元素信息，以汽车用品名称为汽车用品第二级元素信息。
[0014]可选地，汽车用品第一级元素信息包括汽车内饰用品元素信息、汽车外饰用品元素信息、汽车电子用品元素信息、汽车美容用品元素信息、汽车养护用品元素信息、汽车改装用品元素信息和汽车安全用品元素信息。
[0015]可选地，汽车内饰用品元素信息下的汽车用品第二级元素信息包括档位套、手刹套、座垫和方向盘套。
[0016]可选地，汽车外饰用品元素信息下的汽车用品第二级元素信息包括外拉手贴件、汽车雾灯框、汽车灯眉和汽车尾灯框。
[0017]本申请第二方面提供了一种汽车用品选购系统，包括：
[0018]智能合约模块，用于执行包括数据库更新、财务核算和拨付结算款在内的操作；
[0019]获取模块，用于获取用户端发送的汽车图像，对汽车图像进行预处理后根据汽车图像识别汽车多维特征，得到汽车多维特征对应的汽车型号，其中，汽车图像包括汽车的车头全景大图、侧身全景大图和车尾全景大图；
[0020]响应模块，用于响应用户端发起的汽车用品选购请求，根据识别得到的汽车型号调取区块链数据层存储的与汽车型号信息对应的汽车用品发送至用户端，以便于用户根据选购需求选择购买适配的汽车用品。
[0021]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0022]本申请中提供了一种汽车用品选购方法，包括以下步骤：步骤1、将平台服务协议信息和用户服务协议信息存入区块链，形成智能合约，其中区块链数据层存储汽车型号信息以及汽车用品信息，汽车用品信息与汽车型号信息建立绑定关系；步骤2、获取用户端发送的汽车图像，对汽车图像进行预处理后根据汽车图像识别汽车多维特征，得到汽车多维特征对应的汽车型号，其中，汽车图像包括汽车的车头全景大图、侧身全景大图和车尾全景大图；步骤3、响应于用户端发起的汽车用品选购请求，根据识别得到的汽车型号调取区块链数据层存储的与汽车型号信息对应的汽车用品发送至用户端，以便于用户根据选购需求选择购买适配的汽车用品。
[0023]本申请提供的汽车用品选购方法，通过制定智能合约，可以减少交易步骤和交易时间，还能解决信用问题。区块链数据层中存储记载汽车型号信息和汽车用品信息，保证信息安全。需要对用户上传的汽车图像进行高清预处理，便于汽车图像清晰易识别，预处理结束后根据汽车的车头全景大图、侧身全景大图和车尾全景大图识别汽车多维特征得到对应的汽车型号，识别快、准确率高，调取区块链数据层存储的与识别所得汽车型号对应的汽车用品发送至用户端，方便用户根据选购需求购买适配的汽车用品。解决了用户对汽车用品专业知识较匮乏，使得用户购买的汽车用品与车型不匹配，导致无法使用所购买的汽车用品进行安装的技术问题。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本申请实施例中提供的一种汽车用品选购方法的流程示意图；
[0026]图2为本申请实施例中提供的一种汽车用品选购系统的模块示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的
附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]实施例1
[0029]为了便于理解，请参阅图1，本申请第一方面提供的一种汽车用品选购方法的一个实施例，包括以下步骤：
[0030]步骤1、将平台服务协议信息和用户服务协议信息存入区块链，形成智能合约，其中区块链数据层存储汽车型号信息以及汽车用品信息，汽车用品信息与汽车型号信息建立绑定关系；
[0031]步骤2、获取用户端发送的汽车图像，对汽车图像进行预处理后根据汽车图像识别汽车多维特征，得到汽车多维特征对应的汽车型号，其中，汽车图像包括汽车的车头全景大图、侧身全景大图和车尾全景大图；
[0032]步骤3、响应于用户端发起的汽车用品选购请求，根据识别得到的汽车型号调取区块链数据层存储的与汽车型号信息对应的汽车用品发送至用户端，以便于用户根据选购需求选择购买适配的汽车用品。
[0033]需要说明的是，将平台服务协议信息和用户服务协议信息存入区块链，形成智能合约，可制约平台上与用户基于信用的前提下交易，解决信用问题。也可以减少交易步骤和交易时间。区块链的数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车用品选购方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将平台服务协议信息和用户服务协议信息存入区块链，形成智能合约，其中区块链数据层存储汽车型号信息以及汽车用品信息，汽车用品信息与汽车型号信息建立绑定关系；步骤2、获取用户端发送的汽车图像，对汽车图像进行预处理后根据汽车图像识别汽车多维特征，得到汽车多维特征对应的汽车型号，其中，汽车图像包括汽车的车头全景大图、侧身全景大图和车尾全景大图；步骤3、响应于用户端发起的汽车用品选购请求，根据识别得到的汽车型号调取区块链数据层存储的与汽车型号信息对应的汽车用品发送至用户端，以便于用户根据选购需求选择购买适配的汽车用品。2.根据权利要求1所述的汽车用品选购方法，其特征在于，平台服务协议信息包括平台编号和诚信要求，用户服务协议信息包括用户编号和诚信要求。3.根据权利要求1所述的汽车用品选购方法，其特征在于，汽车型号信息与汽车用品信息建立绑定关系，具体包括；汽车型号信息和汽车用品信息分别包括多个元素信息；将汽车用品的元素信息与汽车型号的元素信息之间建立对应绑定关系。4.根据权利要求3所述的汽车用品选购方法，其特征在于，汽车型号信息包括所有汽车型号元素信息，以汽车品牌所在地区为汽车型号第一级元素信息，以车系类型为汽车型号第二级元素信息，以车系型号为汽车型号第三级元素信息。5.根据权利要求3所述的汽...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴侦，
申请(专利权)人：海南众旭网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：