一种基于阶梯报价的数据分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于阶梯报价的数据分析方法及装置，涉及电力数据分析技术领域。所述方法包括：根据原始发电企业的阶梯报价数据，获取若干段报价容量下的平均价格，得到第一报价向量；根据所述阶梯报价数据中预设的报价策略的种类对所述第一报价向量进行聚类分析，得到不同种类报价策略下的第二报价向量；根据每种报价策略中第二报价向量占据所有报价策略中第二报价向量的比例，得到不同种类报价策略下的第二报价向量的应用概率；基于蒙特卡洛算法对所有报价策略下的第二报价向量的应用概率进行独立取样，得到预测报价数据。本发明专利技术通过挖掘发电企业历史数据中潜在的特征，能够提高报价应用概率预测的精度。能够提高报价应用概率预测的精度。能够提高报价应用概率预测的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于阶梯报价的数据分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力数据分析
，尤其涉及一种基于阶梯报价的数据分析方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电力市场的不断改革，竞争性的市场环境给发电企业的运营带来了很多问题，比如发电成本的动态核算问题、发电投资回报问题和发电企业竞价策略问题等。要研究这些问题，对发电企业历史报价数据的挖掘就显得尤为重要。通过挖掘发电企业历史数据中潜在的特征，并根据其自然特征进行分析建模，预测其未来走向，对研究发电侧市场竞争具有极大的积极作用。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的在于，提供一种基于阶梯报价的数据分析方法及装置，通过挖掘发电企业历史数据中潜在的特征，提高报价应用概率预测的精度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于阶梯报价的数据分析方法，包括：
[0005]根据原始发电企业的阶梯报价数据，获取若干段报价容量下的平均价格，得到第一报价向量；
[0006]根据所述阶梯报价数据中预设的报价策略的种类对所述第一报价向量进行聚类分析，得到不同种类报价策略下的第二报价向量；
[0007]根据每种报价策略中第二报价向量占据所有报价策略中第二报价向量的比例，得到不同种类报价策略下的第二报价向量的应用概率；
[0008]基于蒙特卡洛算法对所有报价策略下的第二报价向量的应用概率进行独立取样，得到预测报价数据。
[0009]优选地，所述根据原始发电企业的阶梯报价数据，获取若干段报价容量下的平均价格，得到第一报价向量，包括：
[0010]根据原始发电企业的阶梯报价数据，将整体报价容量进行N等分，得到N 段报价容量；
[0011]获取N段报价容量下的平均报价，得到第一报价向量。
[0012]优选地，所述N段报价容量中第m段报价容量的平均价格的计算公式为：
[0013][0014]其中，p
m
为第m段报价容量的平均价格，C
m
为第m段报价向量起始报价容量，为第m段终止报价容量，D
n
为第n段原始报价数据的起始报价容量，为第i段原始数据的终止报价容量，为第n段原始数据的终止报价容量，D
j
为第j段报价向量起始报价容量，q
n
为第n段原始报价数据的报价价格，q
i
为第i段原始报价数据的报价价格，q
j
为第j段原始报价数据的报价价格。
[0015]优选地，第m段报价容量的起始容量C
m
和终止容量满足以下约束条件：
[0016][0017][0018]其中，P
max
为总报价容量的起始报价容量，P
max
为总报价容量的终止报价容量。
[0019]优选地，第n段原始报价的起始容量D
n
和终止容量满足以下约束条件：
[0020]D1＝P
min
[0021][0022][0023][0024]其中，P
max
为总报价容量的起始报价容量，P
max
为总报价容量的终止报价容量。
[0025]优选地，第m段报价容量区间中，包含原始报价数据的第i段至第j段报价，i和j满足以下约束条件：
[0026]i≤j
[0027]D
i
≤C
m
[0028]D
i+1
＞C
m
[0029][0030][0031]其中，C
m
为第m段报价容量的起始容量，为第m段报价容量的终止容量，D
i
为第i段原始报价的起始容量，D
i+1
为第i+1段原始报价的起始容量，为第j段原始报价的终止容量，为第j
‑
1段原始报价的终止容量。
[0032]本专利技术还提供一种基于阶梯报价的数据分析装置，包括：
[0033]第一报价向量获取模块，用于根据原始发电企业的阶梯报价数据，获取若干段报价容量下的平均价格，得到第一报价向量；其中，所述第一报价向量包括若干第一报价向量，每个第一报价向量对应一段报价容量；
[0034]第二报价向量获取模块，用于根据所述阶梯报价数据中预设的报价策略的种类对所述第一报价向量进行聚类分析，得到不同种类报价策略下的第二报价向量；
[0035]应用概率分析模块，用于根据每种报价策略中第二报价向量占据所有报价策略中
第二报价向量的比例，得到不同种类报价策略下的第二报价向量的应用概率；
[0036]报价数据预测模块，用于基于蒙特卡洛算法对所有报价策略下的第二报价向量的应用概率进行独立取样，得到预测报价数据。
[0037]优选地，所述第一报价向量获取模块，包括：
[0038]报价容量等分单元，用于根据原始发电企业的阶梯报价数据，将整体报价容量进行N等分，得到N段报价容量；
[0039]平均报价获取单元，用于获取N段报价容量下的平均报价，得到第一报价向量。
[0040]本专利技术还提供一种计算机终端设备，包括一个或多个处理器和存储器。存储器与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的基于阶梯报价的数据分析方法。
[0041]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的基于阶梯报价的数据分析方法。
[0042]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0043]本专利技术根据原始发电企业的阶梯报价数据，通过大数据算法挖掘其报价规律，在对报价数据自然特征建模分析后，预测未来的报价趋势。首先对发电企业历史阶梯报价数据进行降维，计算若干段报价容量下的平均价格，然后对报价数据进行聚类分析后，对所有聚类类别下的聚类中心的应用概率进行独立取样，得到市场中其他发电企业的预测报价数据。本专利技术可以挖掘历史报价数据中的自然特征，并对自然特征进行建模，从而根据其固有特性预测未来报价行为，用于研究发电企业的报价行为和研究发电侧市场竞争情况。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1是本专利技术某一实施例提供的基于阶梯报价的数据分析方法的流程示意图；
[0046]图2是本专利技术某一实施例提供的基于阶梯报价的数据分析装置的结构示意图；
[0047]图3是某一实施例提供的发电机A的原始报价数据和聚类后的报价数据；
[0048]图4是某一实施例提供的发电机B的原始报价数据和聚类后的报价数据；
[0049]图5是本专利技术某一实施例提供的计算机终本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于阶梯报价的数据分析方法，其特征在于，包括：根据原始发电企业的阶梯报价数据，获取若干段报价容量下的平均价格，得到第一报价向量；根据所述阶梯报价数据中预设的报价策略的种类对所述第一报价向量进行聚类分析，得到不同种类报价策略下的第二报价向量；根据每种报价策略中第二报价向量占据所有报价策略中第二报价向量的比例，得到不同种类报价策略下的第二报价向量的应用概率；基于蒙特卡洛算法对所有报价策略下的第二报价向量的应用概率进行独立取样，得到预测报价数据。2.根据权利要求1所述的基于阶梯报价的数据分析方法，其特征在于，所述根据原始发电企业的阶梯报价数据，获取若干段报价容量下的平均价格，得到第一报价向量，包括：根据原始发电企业的阶梯报价数据，将整体报价容量进行N等分，得到N段报价容量；获取N段报价容量下的平均报价，得到第一报价向量。3.根据权利要求2所述的基于阶梯报价的数据分析方法，其特征在于，所述N段报价容量中第m段报价容量的平均价格的计算公式为：其中，p
m
为第m段报价容量的平均价格，C
m
为第m段报价向量起始报价容量，为第m段终止报价容量，D
n
为第n段原始报价数据的起始报价容量，为第i段原始数据的终止报价容量，为第n段原始数据的终止报价容量，D
j
为第j段报价向量起始报价容量，q
n
为第n段原始报价数据的报价价格，q
i
为第i段原始报价数据的报价价格，q
j
为第j段原始报价数据的报价价格。4.根据权利要求3所述的基于阶梯报价的数据分析方法，其特征在于，第m段报价容量的起始容量C
m
和终止容量满足以下约束条件：满足以下约束条件：其中，P
max
为总报价容量的起始报价容量，P
max
为总报价容量的终止报价容量。5.根据权利要求3所述的基于阶梯报价的数据分析方法，其特征在于，第n段原始报价的起始容量D
n
和终止容量满足以下约束条件：D1＝P
minmin
其中，P
max
为总报价容量的起始报价容量，P<...

【专利技术属性】
技术研发人员：白杨，陈中飞，宋慧，王龙，于鹏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：