基于人工智能的车辆出入管理方法及监控平台技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的车辆出入管理方法及监控平台。采集符合车辆管理要求的车辆进出登记信息的一组或者多组管理记录二元组；通过调换每组管理记录二元组中的两个管理记录并使每组管理记录二元组中的每个管理记录特征变换，得到多个关键内容；通过一组或者多组AI模型接收所述多个关键内容，每个关键内容在所述AI模型中得到多个满足条件的导入日志；通过所述一组或者多组AI模型从所述满足条件的导入日志中抽取管理描述，所述管理描述表达所述车辆进出登记信息的无异常情况；以及基于所述车辆进出登记信息的所抽取的管理描述来分析所对照的车辆进出登记信息是否属于异常情况。如此，能够准确的判断出车辆进出登记信息是否存在异常情况。登记信息是否存在异常情况。登记信息是否存在异常情况。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的车辆出入管理方法及监控平台


[0001]本申请涉及人工智能及车辆管理
，特别涉及基于人工智能的车辆出入管理方法及监控平台。

技术介绍

[0002]随着社会经济的大力发展，人们的生活水平得到了极大的改善，进而越来越多的用户选择以车代步，方便出行，进而随着车辆快速增多，对于车辆的管理是目前急需要解决的一个技术问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于人工智能的车辆出入管理方法及监控平台。
[0004]本申请提供了一种基于人工智能的车辆出入管理方法，所述方法包括：采集符合车辆管理要求的车辆进出登记信息的一组或者多组管理记录二元组；通过调换每组管理记录二元组中的两个管理记录并使每组管理记录二元组中的每个管理记录特征变换从而得到多个关键内容；通过一组或者多组AI模型接收所述多个关键内容，所述多个关键内容中的每个关键内容均得到多个满足条件的导入日志；通过所述一组或者多组AI模型从所述满足条件的导入日志中抽取一组或者多组可视化管理描述内容，以得到用于表达所对照的车辆进出登记信息的管理模式的多个导出日志信息；以及基于所述车辆进出登记信息的所述可视化管理描述内容分析所述车辆进出登记信息是否属于异常情况。
[0005]可选地，所述采集的步骤还进一步包括：对符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息的多个信息登记事项进行挖掘；根据所述挖掘到的一组或者多组信息登记事项匹配符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息；以及分别挑选在所匹配的车辆进出登记信息的相同状态上的多个范围以采集一组或者多组管理记录二元组。
[0006]可选地，所述AI模型包括多个特征提取单元，所述可视化管理描述内容包括静态低质量管理描述和静态高质量管理描述，并且所述抽取的步骤包括：从所述AI模型的较小的特征提取单元中的满足条件的导入日志中抽取静态低质量管理描述；以及基于所抽取的静态低质量管理描述，在所述AI模型的备选单元中抽取静态高质量管理描述，所述静态高质量管理描述表达所对照的车辆进出登记信息的无异常情况。
[0007]可选地，在所述抽取的步骤后并且在所述分析的步骤前，所述方法还进一步包括：降维所抽取的管理描述以得到高质量的管理描述。
[0008]可选地，所述抽取的步骤包括：通过相同AI模型从由不同输入关键内容得到的满足条件的导入日志中抽取所述可视化管理描述内容；或者通过不同AI模型从不同管理记录二元组的同一范围中抽取所述可视化管理描述内容。
[0009]可选地，所述管理记录二元组的每个管理记录包括多个管理策略，每个管理记录中的每个管理策略在所述AI模型中得到满足条件的导入日志。
[0010]本申请还提供了一种车辆监控平台，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以实现上述方法。
[0011]本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
[0012]在本专利技术实施例中，对符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息的信息登记事项进行挖掘，根据所述挖掘到的信息登记事项匹配符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息，以及分别挑选在所匹配的车辆进出登记信息的相同状态上的多个范围以采集一组或者多组管理记录二元组；通过调换每组管理记录二元组中的两个管理记录并使每组管理记录二元组中的每个管理记录特征变换从而得到多个关键内容；通过一组或者多组AI模型接收所述多个关键内容，所述多个关键内容中的每个关键内容均得到多个满足条件的导入日志；通过所述一组或者多组AI模型从所述满足条件的导入日志中抽取一组或者多组可视化管理描述内容，以得到用于表达所对照的车辆进出登记信息的管理模式的多个导出日志信息；以及基于所述车辆进出登记信息的所述可视化管理描述内容分析所述车辆进出登记信息是否属于异常情况。如此，在判断车辆进出登记信息的异常情况下、从所对照的车辆进出登记信息的管理记录二元组中准确地抽取管理描述，进而能够准确的判断出车辆进出登记信息是否存在异常情况。
附图说明
[0013]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。
[0014]图1是本申请实施例提供的一种基于人工智能的车辆出入管理方法的流程图。
[0015]图2是本申请实施例提供的一种车辆监控平台的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0016]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0017]请结合参阅图1，图1为本申请实施例所提供一种基于人工智能的车辆出入管理方法的流程示意图，该方法具体可以包括如下步骤11和步骤12所记录的内容。
[0018]步骤11，采集符合车辆管理要求的车辆进出登记信息的一组或者多组管理记录二元组；通过调换每组管理记录二元组中的两个管理记录并使每组管理记录二元组中的每个管理记录特征变换从而得到多个关键内容。
[0019]在步骤11的基础上，该方法还可以包括如下内容：对符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息的多个信息登记事项进行挖掘；根据所述挖掘到的一组或者多组信息登记事项匹配符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息；以及分别挑选在所匹配的车辆进出登记信息的相同状态上的多个范围以采集一组或者多组管理记录二元组。
[0020]步骤12，通过一组或者多组AI模型接收所述多个关键内容，所述多个关键内容中的每个关键内容均得到多个满足条件的导入日志；通过所述一组或者多组AI模型从所述满
足条件的导入日志中抽取一组或者多组可视化管理描述内容，以得到用于表达所对照的车辆进出登记信息的管理模式的多个导出日志信息；以及基于所述车辆进出登记信息的所述可视化管理描述内容分析所述车辆进出登记信息是否属于异常情况。
[0021]在一种可示性实施方式中，所述AI模型包括多个特征提取单元，所述可视化管理描述内容包括静态低质量管理描述和静态高质量管理描述。在此基础上，步骤12所记录的所述抽取的步骤包括如下内容：从所述AI模型的较小的特征提取单元中的满足条件的导入日志中抽取静态低质量管理描述；以及基于所抽取的静态低质量管理描述，在所述AI模型的备选单元中抽取静态高质量管理描述，所述静态高质量管理描述表达所对照的车辆进出登记信息的无异常情况。
[0022]进一步地，从所述满足条件的导入日志中抽取一组或者多组可视化管理描述内容后，且在基于所述车辆进出登记信息的所述可视化管理描述内容分析所述车辆进出登记信息是否属于异常情况之前，该方法还可以包括如下内容：降维所抽取的管理描述以得到高质量的管理描述。
[0023]在一种可示性实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的车辆出入管理方法，应用于车辆监控平台，所述方法包括：采集符合车辆管理要求的车辆进出登记信息的一组或者多组管理记录二元组；通过调换每组管理记录二元组中的两个管理记录并使每组管理记录二元组中的每个管理记录特征变换从而得到多个关键内容；通过一组或者多组AI模型接收所述多个关键内容，所述多个关键内容中的每个关键内容均得到多个满足条件的导入日志；通过所述一组或者多组AI模型从所述满足条件的导入日志中抽取一组或者多组可视化管理描述内容，以得到用于表达所对照的车辆进出登记信息的管理模式的多个导出日志信息；以及基于所述车辆进出登记信息的所述可视化管理描述内容分析所述车辆进出登记信息是否属于异常情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集的步骤，具体还可以包括：对符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息的多个信息登记事项进行挖掘；根据所述挖掘到的一组或者多组信息登记事项匹配符合车辆管理要求的所述车辆进出登记信息；以及分别挑选在所匹配的车辆进出登记信息的相同状态上的多个范围以采集一组或者多组管理记录二元组。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型包括多个特征提取单元，所述可视化管理描述内容包括静态低质量管理描述和静态高质量管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙凤英，
申请(专利权)人：苏州甫腾智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：