生成、显示推荐信息的方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种生成、显示推荐信息的方法、电子设备及存储介质，可应用于互联网领域，上述生成推荐信息的方法包括：接收第一终端发送的推荐请求；根据上述推荐请求，确定目标群体；以及对上述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息。基于上述方法生成的待推荐信息能够打破当前用户自身偏好的局限性，避免用户陷入信息茧房，基于上述待推荐信息，能够为用户推荐与自身偏好具有区别的差异化信息，帮助用户拓宽眼界。帮助用户拓宽眼界。帮助用户拓宽眼界。

【技术实现步骤摘要】
生成、显示推荐信息的方法、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及互联网领域，尤其涉及一种生成、显示推荐信息的方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术和信息技术的发展，信息量呈爆发式增长。在用户基于终端设备上的应用进行各种操作的过程中，会产生大量的用户数据。
[0003]在用户获取书籍信息、电影信息、短视频信息、新闻信息、外卖信息、游乐场信息、旅游景点信息等场景中，不论是用户自身对于信息的选择，还是设备基于推荐算法对用户进行信息的推荐，均倾向于基于用户自身的偏好来针对性地推荐信息。以用户A进行电子书阅读为例，一些推荐算法通过分析该用户A的历史阅读数据，计算出该用户A阅读的偏好情况，然后基于上述偏好情况来筛选出用户倾向于点击的书籍，对上述书籍排序后推荐给用户。
[0004]然而，上述推荐方式使得推荐信息陷入闭环，使得每个用户接触到的内容范围越来越局限，进而使得用户的知识面变得越来越狭隘。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种生成、显示推荐信息的方法、电子设备及存储介质。
[0006]第一方面，本公开的实施例提供了一种生成推荐信息的方法。上述生成推荐信息的方法包括：接收第一终端发送的推荐请求；根据上述推荐请求，确定目标群体；以及对上述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息。
[0007]第二方面，本公开的实施例提供了一种显示推荐信息的方法。上述显示推荐信息的方法包括：接收第一用户对用户标签进行选择的用户标签选择信息；根据上述用户标签选择信息，生成推荐请求，并将上述推荐请求发送给服务器；接收服务器发送的目标信息并在用户界面进行显示；其中，上述目标信息包括：针对目标群体的待推荐信息，上述目标群体根据上述用户标签选择信息得到。
[0008]第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备。该电子设备例如为服务器。上述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放至少一可执行指令，上述可执行指令使得上述处理器执行以下步骤：接收第一终端发送的推荐请求；根据上述推荐请求，确定目标群体；以及对上述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息。
[0009]第四方面，本公开的实施例提供一种电子设备。该电子设备例如为终端设备。上述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；上述存储器用于存放至少一可执行指令，上述可执行指令使得上述处理器执行以下步骤：接收第一用户对用户标签进行选择的用户标签选择信息；根
据上述用户标签选择信息，生成推荐请求，并将上述推荐请求发送给服务器；接收服务器发送的目标信息并在用户界面进行显示；其中，上述目标信息包括：针对目标群体的待推荐信息，上述目标群体根据上述用户标签选择信息得到。
[0010]根据本公开的实施例，上述第一方面提供的生成推荐信息的方法中或上述第三方面提供的电子设备中，上述推荐请求中携带有上述第一终端接收到的第一用户相关的用户标签选择信息。其中，根据上述推荐请求，确定目标群体，包括以下步骤：检测上述用户标签选择信息中是否携带有上述第一用户选择的用户标签；当检测到上述用户标签信息中携带有上述第一用户选择的用户标签时，将上述第一用户选择的用户标签确定为特定用户标签，并将匹配于上述特定用户标签的用户群体确定为目标群体。
[0011]根据本公开的实施例，上述第一方面提供的生成推荐信息的方法中或上述第三方面提供的电子设备中，根据上述推荐请求，确定目标群体，还包括以下步骤：当检测到上述用户标签信息中未携带有上述第一用户选择的用户标签时，将上述第一用户所属的用户群体确定为目标群体。其中，将上述第一用户所属的用户群体确定为目标群体，包括：根据上述第一用户的第一用户标签和至少一个差异标签，在用户数据库中进行筛选，得到与上述第一用户标签和至少一个差异标签匹配的目标群体，上述差异标签与上述第一用户标签在至少一个属性维度上具有差异。
[0012]根据本公开的实施例，上述第一方面提供的生成推荐信息的方法中或上述第三方面提供的电子设备中，对上述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息，包括：对上述目标群体的行为数据进行分析，得到特定对象信息中产生交互行为的每个内容下，各个交互行为的用户数量/比例。其中，用户比例为执行了交互行为的用户数量占目标群体总人数的比例。根据上述交互行为的预设权重和上述用户数量/比例，确定产生交互行为的每个内容所对应的关注度。根据各个内容的关注度高低，对上述内容进行排序。根据上述内容进行排序后的结果，生成待推荐信息。
[0013]上述第一方面提供的生成推荐信息的方法中或上述第三方面提供的电子设备中，根据本公开的一种实施例，根据上述交互行为的预设权重和用户数量/比例，确定产生交互行为的每个内容所对应的关注度，包括：针对产生交互行为的每个内容，将当前内容的各个交互行为的用户数量/比例与对应的预设权重进行加权和计算，得到当前内容所对应的关注度。或者，根据本公开的另一种实施例，根据上述交互行为的预设权重和用户数量/比例，确定产生交互行为的每个内容所对应的关注度，包括：针对产生交互行为的每个内容，在当前内容的各个交互行为中剔除用户数量/比例小于预设阈值的无效交互行为，得到剩余的有效交互行为；根据上述有效交互行为的用户数量/比例与对应的预设权重进行加权和计算，得到当前内容所对应的关注度。
[0014]根据本公开的实施例，上述第一方面提供的生成推荐信息的方法中或上述第三方面提供的电子设备中，上述推荐请求中携带有上述第一终端接收到的第一用户相关的行为标签选择信息。其中，对上述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息，包括以下步骤：根据上述行为标签选择信息，确定目标交互行为；对上述目标群体的行为数据进行分析，得到特定对象信息中产生上述目标交互行为对应的目标内容以及用户数量/比例。其中，用户比例为执行了目标交互行为的用户数量占目标群体总人数的比例。根据上述目标交互行为的预设权重和用户数量/比例，确定上述目标内容的关注度。根据上述目标内容
的关注度高低，对上述目标内容进行排序。根据上述目标内容排序后的结果，生成关于上述行为标签选择信息的待推荐信息。
[0015]根据本公开的实施例，上述第一方面提供的生成推荐信息的方法中或上述第三方面提供的电子设备中，根据上述行为标签选择信息，确定目标交互行为，包括：检测上述行为标签选择信息中是否携带有上述第一用户选择的行为标签。当检测到上述行为标签选择信息中携带有上述第一用户选择的行为标签时，将与上述行为标签匹配的交互行为确定为目标交互行为。当检测到上述行为标签选择信息中未携带上述第一用户选择的行为标签时，将特定对象信息中发生的所有交互行为确定为目标交互行为。
[0016]根据本公开的实施例，上述第一方面提供的生成推荐信息的方法中，在接收第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生成推荐信息的方法，其特征在于，包括：接收第一终端发送的推荐请求；根据所述推荐请求，确定目标群体；以及对所述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐请求中携带有所述第一终端接收到的第一用户相关的用户标签选择信息；其中，所述根据所述推荐请求，确定目标群体，包括：检测所述用户标签选择信息中是否携带有所述第一用户选择的用户标签；当检测到所述用户标签信息中携带有所述第一用户选择的用户标签时，将所述第一用户选择的用户标签确定为特定用户标签，并将匹配于所述特定用户标签的用户群体确定为目标群体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述推荐请求，确定目标群体，还包括：当检测到所述用户标签信息中未携带有所述第一用户选择的用户标签时，将所述第一用户所属的用户群体确定为目标群体；其中，将所述第一用户所属的用户群体确定为目标群体，包括：根据所述第一用户的第一用户标签和至少一个差异标签，在用户数据库中进行筛选，得到与所述第一用户标签和至少一个差异标签匹配的目标群体，所述差异标签与所述第一用户标签在至少一个属性维度上具有差异。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标群体的行为数据进行分析和处理，得到待推荐信息，包括：对所述目标群体的行为数据进行分析，得到特定对象信息中产生交互行为的每个内容下，各个交互行为的用户数量/比例，其中，用户比例为执行了交互行为的用户数量占目标群体总人数的比例；根据所述交互行为的预设权重和所述用户数量/比例，确定产生交互行为的每个内容所对应的关注度；根据各个内容的关注度高低，对所述内容进行排序；以及根据所述内容进行排序后的结果，生成待推荐信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互行为的预设权重和用户数量/比例，确定产生交互行为的每个内容所对应的关注度，包括：针对产生交互行为的每个内容，将当前内容的各个交互行为的用户数量/比例与对应的预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国涛，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：