下发人脸库的方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种下发人脸库的方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该下发人脸库的方法包括：确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，将人脸库中的人脸图像数据下发至智能分析设备，向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息，通过本申请，解决了平台向智能分析设备下发人脸库效率低的问题，减少了平台向智能分析设备下发人脸库的时间。向智能分析设备下发人脸库的时间。向智能分析设备下发人脸库的时间。

【技术实现步骤摘要】
下发人脸库的方法、装置、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及图像识别领域，特别是涉及下发人脸库的方法、装置、电子装置和存储介质。

技术介绍

[0002]目前随着智能物联技术的普及，数字化智能分析技术的发展加快，很多大型应用场景中需要响应快速的前端智能分析，而全部采用智能摄像头一方面智能摄像头相对普通摄像头成本太高、另一方面智能摄像头所能存储的人脸库规模有限，不能满足实际需求。故都采用大量前端普通摄像头与少量前端智能分析设备结合的方式，普通摄像头负责人脸检测抓图，智能分析设备负责人脸识别并反馈确定的人员信息以便展开业务应用，这样既通过普通摄像头节省了成本，又通过智能分析设备能够存储较大的人脸库规模，以满足存在大量出入口及人流量的应用场景。
[0003]现有方案中，智能分析设备不同通道连接不同的前端普通摄像头，智能分析设备的每个通道需要识别的人脸不完全相同，因此，平台需要对智能分析设备的每个通道都要下发人脸库，而各个通道下发的人脸库会存在重复的人脸图像，在通道数量较多的情况下，会存在平台向智能分析设备下发人脸库效率低的问题。

技术实现思路

[0004]在本实施例中提供了一种下发人脸库的方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中平台向智能分析设备下发人脸库效率低的问题。
[0005]第一个方面，在本实施例中提供了一种下发人脸库的方法，包括：
[0006]确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息；
[0007]将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备；r/>[0008]向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息。
[0009]在其中的一些实施例中，所述确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，之后包括：
[0010]将所述人脸图像数据、所述人员权限信息分别与人员标识信息绑定。
[0011]在其中的一些实施例中，所述确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，包括：
[0012]根据人脸库表，确定人脸图像数据表和通道权限表，其中，所述人脸库表包括人脸图像数据和人员权限信息，所述人脸图像数据表包括人脸图像数据，所述通道权限表包括人员权限信息。
[0013]在其中的一些实施例中，所述向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息，包括：
[0014]将智能分析设备各个通道的人员权限信息进行压缩，得到各个通道的第一人员权限信息；
[0015]向智能分析设备的各个通道下发对应的第一人员权限信息。
[0016]在其中的一些实施例中，所述确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，之后还包括：
[0017]获取智能分析设备能力，其中，所述智能分析设备能力包括数据速率、传输带宽、调制方式和天线数量；
[0018]根据所述智能分析设备能力确定平台的线程数量；
[0019]根据所述线程数量将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，以及向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息。
[0020]在其中的一些实施例中，所述方法还包括：
[0021]接收暂停消息或者下发消息，其中，所述暂停消息和所述下发消息根据所述智能分析设备的内存剩余量以及CPU使用率生成；
[0022]根据所述暂停消息停止将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，以及向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息；根据所述下发消息继续将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，以及向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息。
[0023]在其中的一些实施例中，所述确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，之后还包括：
[0024]以第一时间间隔将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，以及向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息；
[0025]判断是否完成所述人脸图像数据以及人脸权限信息的下发；
[0026]若没有，则以第二时间间隔将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，以及向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息，其中，所述第一时间间隔大于所述第二时间间隔。
[0027]在其中的一些实施例中，所述方法还包括：
[0028]判断是否存在通道人脸库，其中，所述通道人脸库是与智能分析设备各个通道对应的人脸库；
[0029]若是，根据所述通道人脸库，确定所述智能分析设备各个通道的人脸图像数据和各个通道的人员权限信息；
[0030]判断所述智能分析设备各个通道的人脸图像数据是否相同；
[0031]若是，合并相同的人脸图像数据，得到去重后的人脸图像数据；
[0032]将所述去重后的人脸图像数据和所述各个通道的人员权限信息下发至智能分析设备。
[0033]第二个方面，在本实施例中提供了一种下发人脸库的装置，包括：
[0034]确定模块，用于确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息；
[0035]第一下发模块，用于将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备；
[0036]第二下发模块，用于向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息。
[0037]第三个方面，在本实施例中提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的下发人脸库的方法。
[0038]第四个方面，在本实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的下发人脸库的方法。
[0039]与相关技术相比，在本实施例中提供的下发人脸库的方法、装置、电子装置和存储介质，通过确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息，解决了平台向智能分析设备下发人脸库效率低的问题，节省了平台向智能分析设备下发人脸库的时间。
[0040]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0041]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0042]图1是根据本申请实施例的下发人脸库的方法的应用终端的硬件结构框图；
[0043]图2是根据本申请实施例的一种下发人脸库的方法的流程图；
[0044]图3是根据本申请实施例的一种平台下发人脸库的示意图；
[0045]图4是根据本申请实施例的另一种平台下发人脸库的示意图；
[0046]图5是根据本申请实施例的人脸识别系统的示意图；
[0047]图6是根据本申请实施例的另一种下发人脸库的方法的流程图；
[0048]图7是根据本申请实施例的再一种下发人脸库的方法的流程图；
[0049]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种下发人脸库的方法，其特征在于，包括：确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息；将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备；向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息。2.根据权利要求1所述的下发人脸库的方法，其特征在于，所述确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，之后包括：将所述人脸图像数据、所述人员权限信息分别与人员标识信息绑定。3.根据权利要求1所述的下发人脸库的方法，其特征在于，所述确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，包括：根据人脸库表，确定人脸图像数据表和通道权限表，其中，所述人脸库表包括人脸图像数据和人员权限信息，所述人脸图像数据表包括人脸图像数据，所述通道权限表包括人员权限信息。4.根据权利要求1所述的下发人脸库的方法，其特征在于，所述向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息，包括：将智能分析设备各个通道的人员权限信息进行压缩，得到各个通道的第一人员权限信息；向智能分析设备的各个通道下发对应的第一人员权限信息。5.根据权利要求1所述的下发人脸库的方法，其特征在于，所述确定人脸库中的人脸图像数据和人员权限信息，之后还包括：获取智能分析设备能力，其中，所述智能分析设备能力包括数据速率、传输带宽、调制方式和天线数量；根据所述智能分析设备能力确定平台的线程数量；根据所述线程数量将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，以及向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息。6.根据权利要求1所述的下发人脸库的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收暂停消息或者下发消息，其中，所述暂停消息和所述下发消息根据所述智能分析设备的内存剩余量以及CPU使用率生成；根据所述暂停消息停止将所述人脸库中的所述人脸图像数据下发至智能分析设备，以及向智能分析设备下发各个通道对应的人员权限信息；根据所述下发消息继续将...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁文茂，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：