一种光储充一体站日前调度方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光储充一体站日前调度方法、系统、装置及存储介质，方法包括：对光伏出力历史数据进行聚类，得到光伏历史出力集，描述光伏出力的概率分布，对概率分布进行随机采样，生成光伏出力曲线；通过变分自编码器训练充电负荷历史数据，学习EV充电的概率分布模型，生成充电负荷需求曲线；基于光伏出力曲线和充电负荷需求曲线，进行充电站日前优化。通过数据

【技术实现步骤摘要】
一种光储充一体站日前调度方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于电力系统调度
，具体涉及一种光储充一体站日前调度方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在能源和环保的双重压力之下，电动汽车成为未来汽车的主要发展方向，大量EV充电会给电网带来冲击，为了促进新能源消纳以及平抑这种冲击，“光储充一体站”应运而生。而如何优化光储充一体站的运行，使其可以提高新能源利用率，降低碳排放量，从而提高系统的经济性和清洁性已成为研究热点之一。对于“光储充一体站”的运行，需要根据车辆的充电行为和光伏出力，制定其包含储能系统配置及充电站与电网交换功率的日前调度方法。光储充一体站内，光伏发电系统所发出的电能首先满足充电站需求，当系统内供电不满足负荷需求时，储能系统放电，若仍不能满足，则从大电网购电；当光伏出力过剩时，可将剩余电能给储能充电，也可以向大电网售电从而获得一定的经济效益。
[0003]光伏出力的大小取决于光照的强弱，不同的天气会使得光伏出力曲线有很大区别，使得光伏出力产生不确定性，且充电负荷需求也具有不确定性，容易对光储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光储充一体站日前调度方法，其特征在于，包括如下步骤：获取光伏出力历史数据，对所述光伏出力历史数据进行聚类，得到能够反映天气情况的光伏历史出力集；基于所述光伏历史出力集，描述光伏出力的概率分布，对概率分布进行随机采样，生成光伏出力曲线；通过变分自编码器训练充电负荷历史数据，学习EV充电的概率分布模型，生成充电站工作日与非工作日的充电负荷需求曲线；基于所述光伏出力曲线和充电负荷需求曲线，组成不同的场景，分别进行充电站日前优化，得到相应的日前优化调度方法。2.根据权利要求1所述的光储充一体站日前调度方法，其特征在于，使用kernel k
‑
means的聚类方法对所述光伏出力历史数据进行聚类，具体方法如下：选择高斯核函数将光伏出力历史数据映射到更高维度的特征空间；确认光伏出力数据的聚类数k，生成k个初始聚类中心：c1、c2、
……
、c
k
；分别计算每个点到这k个聚类中心的距离，将距离最小的聚类中心所在的簇作为该点所属的簇，然后对每个簇重新计算新的聚类中心；当所有数据点到聚类中心的距离之和最小时，该结果就作为聚类的结果。3.根据权利要求1所述的光储充一体站日前调度方法，其特征在于，采用Beta分布来描述光伏出力的概率分布。4.根据权利要求1所述的光储充一体站日前调度方法，其特征在于，利用蒙特卡洛采样法对所述概率分布进行随机采样，生成具有一般性的场景光伏出力曲线。5.根据权利要求1所述的光储充一体站日前调度方法，其特征在于，生成充电负荷需求曲线的具体方式如下：推断网络训练样本得到分布q
Φ
(z|x)；生成网络为p
θ
(z)p
θ
(z|x)生成场景；编码器训练电动汽车充电的负荷数据集X，得到每个隐属性的概率分布，并求得其对应的均值和方差，...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛贵挺，汪柳君，杨震，单博雅，刘哲，刘长江，杨卫杰，刘云瀚，张加霂，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：