三维模型库构建方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，公开了一种三维模型库构建方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取车辆和车辆配件制造商提供的产品设计稿；根据产品设计稿中包括的产品外形设计参数，形成各产品的三维模型数据，并根据三维模型数据，构建各车辆的车辆三维模型，以及与各车辆配件对应的配件三维模型；根据产品设计稿中包括的产品描述信息，获取车辆配件和车辆之间的隶属关系，并根据隶属关系，建立与每个车辆分别对应的三维模型库。本发明专利技术实施例的技术方案，使得车辆和对应车辆配件的存储不再混乱；同时每辆车和每种车辆配件分别对应一个三维模型，通过调用模型查看的相关接口，可直接实现对车辆和车辆配件参数的获取。实现对车辆和车辆配件参数的获取。实现对车辆和车辆配件参数的获取。

【技术实现步骤摘要】
三维模型库构建方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种三维模型库构建方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着电商行业和车辆行业的蓬勃发展，电子汽配商城也营运而生。用户通过登录电子汽配商城，可以搜索或者查看所需的各种车辆配件并查看相应的SKU(汽配数据)。然而，随着车辆品牌、车系、车型日益增多，车辆配件的SKU种类也日渐繁杂，目前国内车辆配件SKU种类已超5000万。车辆配件SKU复杂度甚至超过了综合电商平台。面对如此高的复杂性，汽配SKU量级是影响平台类企业竞争力的关键因素。
[0003]专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，当前行业手动录入配件外观参数构建车辆配件信息库的方式，人工量大、效率低下并容易出错，且通过传统关系表存储外观参数的方式也会比较混乱；同时，当前行业仅能通过结合配件的二维图像以及外观参数的方式进行配件查看，查看方式低效、片面且有信息缺失，无法使得用户快速、全面的获取所查看配件的完整信息。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种三维模型库构建方法、装置、设备及介质，提供了一种以三维模型的方式录入或者查询车辆或者车辆配件的新方式，满足人们日益增长的个性化、便捷化的录入或者查询需求。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种三维模型库的构建方法，包括：
[0006]获取车辆和车辆配件制造商提供的产品设计稿，所述产品设计稿中包括车辆设计稿和车辆配件设计稿；
[0007]根据所述产品设计稿中包括的产品外形设计参数，形成各产品的三维模型数据，并根据所述三维模型数据，构建各车辆的车辆三维模型，以及与各车辆配件对应的配件三维模型；
[0008]根据所述产品设计稿中包括的产品描述信息，获取车辆配件和车辆之间的隶属关系，并根据所述隶属关系，建立与每个车辆分别对应的三维模型库；
[0009]其中，三维模型库中存储有车辆的车辆三维模型，以及与车辆的各车辆配件分别对应的配件三维模型。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种三维模型库的构建装置，包括：
[0011]产品设计稿获取模块，用于获取车辆和车辆配件制造商提供的产品设计稿所述产品设计稿中包括车辆设计稿和车辆配件设计稿；
[0012]模型构建模块，用于根据所述产品设计稿中包括的产品外形设计参数，形成各产品的三维模型数据，并根据所述三维模型数据，构建各车辆的车辆三维模型，以及与各车辆配件对应的配件三维模型；
[0013]三维模型库建立模块，用于根据所述产品设计稿中包括的产品描述信息，获取车辆配件和车辆之间的隶属关系，并根据所述隶属关系，建立与每个车辆分别对应的三维模型库；
[0014]其中，三维模型库中存储有车辆的车辆三维模型，以及与车辆的各车辆配件分别对应的配件三维模型。
[0015]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0016]处理器；存储装置，用于存储计算机程序；
[0017]所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术任意实施例提供的三维模型库的构建方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例提供的三维模型库的构建方法。
[0019]本专利技术实施例提供的技术方案，通过获取车辆和车辆配件制造商提供的产品设计稿，并根据产品设计稿中包括的产品外形设计参数，形成各产品的三维模型数据，根据三维模型数据，构建各车辆的车辆三维模型，以及与各车辆配件对应的配件三维模型；进而根据产品设计稿中包括的产品描述信息，获取车辆配件和车辆之间的隶属关系，并根据隶属关系，建立与每个车辆分别对应的三维模型库，实现了车辆对应三维模型库的高效构建，同时通过构建车辆和车辆配件的三维模型，进而对三维模型进行存储，使得车辆和对应车辆配件的存储清晰直观；每种车辆和车辆配件均对应一个三维模型，通过调用模型查看的相关接口，可直接实现对车辆和车辆配件参数的获取。
附图说明
[0020]图1是本专利技术一实施例提供的一种三维模型库的构建方法的流程图；
[0021]图2是本专利技术另一实施例中的一种三维模型库的构建方法的流程图；
[0022]图3是本专利技术另一实施例中的一种三维模型库的构建方法的流程图；
[0023]图4是本专利技术另一实施例中的一种三维模型库的构建装置的结构示意图；
[0024]图5是本专利技术另一实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的实施例。虽然附图中显示了本专利技术的某些实施例，然而应当理解的是，本专利技术可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本专利技术。应当理解的是，本专利技术的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本专利技术的保护范围。
[0026]应当理解，本专利技术的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本专利技术的范围在此方面不受限制。
[0027]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定
义将在下文描述中给出。
[0028]需要注意，本专利技术中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0029]需要注意，本专利技术中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0030]本专利技术实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0031]本专利技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0032]人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0033]图1为本专利技术一实施例提供的一种三维模型库的构建方法的流程图，本专利技术实施例可适用于通过分别构建车辆的车辆三维模型和车辆配件的配件三维模型，实现对车辆配件参数的清晰本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三维模型库的构建方法，其特征在于，包括：获取车辆和车辆配件制造商提供的产品设计稿，所述产品设计稿中包括车辆设计稿和车辆配件设计稿；根据所述产品设计稿中包括的产品外形设计参数，形成各产品的三维模型数据，并根据所述三维模型数据，构建各车辆的车辆三维模型，以及与各车辆配件对应的配件三维模型；根据所述产品设计稿中包括的产品描述信息，获取车辆配件和车辆之间的隶属关系，并根据所述隶属关系，建立与每个车辆分别对应的三维模型库；其中，三维模型库中存储有车辆的车辆三维模型，以及与车辆的各车辆配件分别对应的配件三维模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述隶属关系，建立与每个车辆分别对应的三维模型库之后，还包括：响应于对目标车辆的车辆配件模型添加请求，获取待添加车辆配件的待添加三维模型；根据待添加三维模型与目标车辆的目标三维模型库中的各配件三维模型之间的相似度，确定是否在目标三维模型库中对待添加三维模型进行添加存储。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述隶属关系，建立与每个车辆分别对应的三维模型库之后，还包括：根据各三维模型库中各车辆的车辆三维模型或者各车辆配件的配件三维模型，计算得到与各车辆和各车辆配件分别对应的外形参数；采用关键词匹配的方式，在所述产品设计稿提取与各车辆和各车辆配件分别对应的非外形参数；根据所述外形参数和所述非外形参数，形成与各车辆和各车辆配件分别对应的产品描述信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据待添加三维模型与目标车辆的目标三维模型库中的各配件三维模型之间的相似度，确定是否在目标三维模型库中对待添加三维模型进行添加存储，包括：如果确定所述待添加三维模型与目标车辆的目标三维模型库中各配件三维模型之间的相似度均小于或等于第一门限阈值，则检测待添加车辆配件为破损配件的概率值；如果确定所述概率值小于或等于第二门限阈值，则在目标三维模型库中，将所述待添加三维模型追加存储为所述目标车辆的新的配件三维模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，检测待添加车辆配件为破损配件的概率值，包括：将所述待添加三维模型输入至预先训练的破损配件识别模型中，获取所述待添加三维模型为破损配件的概率值；其中，所述破损配件识别模型使用预先标注有是否为破损配件的三维模型样本训练得到。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在目标三维模型库中，将所述待添加三维模型追加存储为所述目标车辆的新的配件三维模型之后，还包括：
根据待添加三维模型，计算得到与所述待添加车辆配件对应的外形参数；根据输入的所述添加三维模型的非外形参数以及所述外形参数，形成与待添加车辆配件对应的产品描述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨逸曦，李静帆，冯亚楠，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：