一种基于模糊成像机理的抗模糊二维码图像及其盲复原方法技术

本发明专利技术为克服对模糊二维码图像盲复原时需要大量计算成本，运算效率低的缺陷，提出一种基于模糊成像机理的抗模糊二维码图像，包括3个圆形寻像图形和二维码符号图形，其中3个圆形寻像图形的质心位置分别设置在二维码符号图形左右侧边的外延线上，且3个圆形寻像图形分别与二维码符号图形上侧边或下侧边距离2d；圆形寻像图形的质心连线组成直角三角形。本发明专利技术还提出了一种对上述抗模糊二维码图像进行快速盲复原的方法，通过连通域快速检测到图形质心以及二维码符号位置，再结合阶跃边缘特性、梯度强度特性、边缘检测技术以及光学成像机理快速准确估计出模糊二维码图像离焦半径大小，根据点扩散函数对所述二维码图像进行复原即得到复原图像。原即得到复原图像。原即得到复原图像。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊成像机理的抗模糊二维码图像及其盲复原方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及一种基于模糊成像机理的抗模糊二维码图像，以及一种基于模糊成像机理的二维码图像快速盲复原方法。

技术介绍

[0002]二维条码作为互联网的主要入口，具有识别速度快、占用空间小、数据密度大、应用范围广的特点，广泛应用于生活中的各个领域。快速响应(Quick Response,QR)码作为常见的二维条码，在实际条码应用系统中，由于成像的物距、像距或焦距未达到理想条件，经常会采集到离焦模糊的二维码图像，从而降低整个系统的性能。
[0003]针对此现象，国内外许多学者提出了若干解决方法，且已取得了不错的效果。涂丹等提出利用QR码的灰度分布特征和模糊图像的边缘来计算点扩散函数，并进行图像恢复(涂丹,甘亚莉,徐宗琦.一种快速的QR码图像去模糊方法[J].计算机工程与科学,2007,29(3):43
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45.)。李人哲等提出利用NAS
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RIF算法的收敛速度，将条码图像的双峰特征作为限制条件，从而提高QR码本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊成像机理的抗模糊二维码图像，其特征在于，包括3个圆形寻像图形和二维码符号图形，所述3个圆形寻像图形的质心位置分别设置在所述二维码符号图形左右侧边的外延线上，且所述3个圆形寻像图形分别与所述二维码符号图形上侧边或下侧边距离2d；所述3个圆形寻像图形的质心连线组成直角三角形。2.一种基于模糊成像机理的二维码图像快速盲复原方法，其特征在于，应用于如权利要求1所述的抗模糊二维码图像，其包括以下步骤：S1：采集抗模糊二维码图像并对其进行预处理；S2：判断所述抗模糊二维码图像是否为清晰图像，若是，则直接输出；否则执行S3步骤；S3：对所述抗模糊二维码图像进行边缘检测，并定位圆形寻像图形质心位置、二维码符号中心位置及二维码符号图形区域位置，对所述二维码符号图形区域进行裁剪；S4：通过扫描所述二维码符号图形区域图像获取迭代图像A，基于迭代图像A计算符号二阶导数最大列所在的横坐标D；S5：根据所述横坐标D计算模糊半径R，再结合模糊半径R计算点扩散函数，根据点扩散函数对所述二维码图像进行复原即得到复原图像。3.根据权利要求2所述的二维码图像快速盲复原方法，其特征在于，所述S1步骤中，对抗模糊二维码图像进行预处理的步骤包括转换为灰度图像。4.根据权利要求3所述的二维码图像快速盲复原方法，其特征在于，判断所述抗模糊二维码图像是否为清晰图像的步骤包括：通过利用积分图像算法计算所述抗模糊二维码图像中像素的灰度值之和，当积分图像值大于预设的阈值时，则判断为清晰图像；否则判断为非清晰图像。5.根据权利要求2所述的二维码图像快速盲复原方法，其特征在于，对所述抗模糊二维码图像采用Sobel算子进行边缘检测。6.根据权利要求2所述的二维码图像快速盲复原方法，其特征在于，对所述圆形寻像图形质心位置、二维码符号中心位置及二维码符号图形...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈荣军，郑志君，黄宏兴，任金昌，赵慧民，王磊军，曾宪贤，崔怀林，
申请(专利权)人：广东技术师范大学，
类型：发明
国别省市：