冷媒状态的检测方法、空调器及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种冷媒状态的检测方法，包括：获取所述空调器当前的实际冷媒参数，其中，所述实际冷媒参数包括吸气过热度、节流元器件的开度、排气过热度、排气压力、排气温度、过冷度以及吸气压力中的至少一种；根据所述空调器当前的运行参数获取参考冷媒参数；根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态。本发明专利技术还公开了一种空调器及存储介质。本发明专利技术将空调器当前的实际冷媒参数与正常状态下空调器的参考冷媒参数进行比较，进而确定空调器的冷媒状态，具有判断及时、判断精度高的有益效果。断精度高的有益效果。断精度高的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
冷媒状态的检测方法、空调器及存储介质


[0001]本专利技术涉及空调器
、尤其涉及一种冷媒状态的检测方法、空调器及存储介质。

技术介绍

[0002]空调器工作一段时间后，存在冷媒泄露或冷媒过多的问题。现有技术中确定是否存在冷媒缺失或冷媒过多时，往往设置一个数值较大的预设值，通过比较检测的实际值与预设值，判断是否存在冷媒缺失或冷媒过多，只有在严重缺乏冷媒或冷媒严重过多的情况下，才判断出冷媒的状态，存在判断准确率低的问题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种冷媒状态的检测方法，旨在解决现有技术中空调器泄露少量冷媒或冷媒稍许过多时，判断准确率低的技术问题。
[0005]为解决上述问题，本专利技术实施例提供一种冷媒状态的检测方法，包括以下内容：
[0006]获取空调器当前的实际冷媒参数，其中，所述实际冷媒参数包括吸气过热度、节流元器件的开度、排气过热度、排气压力、排气温度、过冷度以及吸气压力中的至少一种；
[0007]根据所述空调器当前的运行参数获取参考冷媒参数；
[0008]根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态。
[0009]可选地，所述当前的运行参数包括当前室内温度、当前室外温度、当前压缩机的运行频率、当前室内风机转速、当前室外风机转速、当前导风板的状态、当前运行模式以及当前环境湿度中的至少一个。
[0010]可选地，所述根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态的步骤包括以下至少一种：
[0011]在所述吸气过热度、所述节流元器件的开度以及所述排气过热度中的任一个大于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒缺失；
[0012]在所述过冷度大于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒过多；
[0013]在所述排气压力大于对应的参考冷媒参数，且所述排气温度小于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒过多；
[0014]在所述排气压力大于对应的参考冷媒参数，且所述吸气压力大于对应的参考冷媒参数，判定所述空调器冷媒过多。
[0015]可选地，所述吸气过热度通过吸气压力以及吸气温度得到；所述排气过热度通过排气温度以及排气压力得到，或者所述排气过热度通过所述排气温度以及目标换热器的中部温度得到；所述过冷度通过所述目标换热器的中部温度以及所述目标换热器的出管温度，其中，所述空调器处于制冷模式时，所述目标换热器为室外换热器；所述空调器处于制
热模式时，所述目标换热器为室内换热器。
[0016]可选地，所述根据所述当前的运行参数获取所述参考冷媒参数的步骤还包括：
[0017]根据所述当前的运行参数以及预测模型得到所述参考冷媒参数，所述预测模型为神经网络模型。
[0018]可选地，所述预测模型通过以下步骤得到：
[0019]获取预设数量的运行参数以及所述运行参数对应的冷媒参数；
[0020]采用所述运行参数以及所述冷媒参数对预设神经网络模型进行训练，以得到所述预测模型。
[0021]可选地，所述根据所述当前的运行参数以及预测模型得到所述参考冷媒参数，所述预测模型为神经网络模型的步骤之后，所述冷媒状态的检测方法还包括：
[0022]获取所述当前的运行参数对应的标准冷媒参数；
[0023]比对所述参考冷媒参数以及标准冷媒参数以得到比对结果，并根据所述比对结果更新所述预测模型。
[0024]此外，为解决上述问题，本专利技术实施例还提供一种空调器，所述空调器包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的冷媒状态的检测程序，所述冷媒状态的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的冷媒状态的检测方法的步骤。
[0025]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有冷媒状态的检测程序，所述冷媒状态的检测程序被处理器执行时实现如上所述的冷媒状态的检测方法的步骤。
[0026]本专利技术实施例提出的一种冷媒状态的检测方法，通过获取空调器的实际冷媒参数以及当前的运行参数对应的参考冷媒参数，根据实际冷媒参数以及参考冷媒参数确定空调器的冷媒状态，由于参考冷媒参数为正常空调器在当前的运行参数下的冷媒参数，随空调器当前的运行状态而变化，以将空调器当前的实际冷媒参数与正常状态下空调器的参考冷媒参数进行比较，进而确定空调器的冷媒状态，具有判断及时、判断精度高的有益效果。
附图说明
[0027]图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
[0028]图2为本专利技术冷媒状态的检测方法第一实施例的流程示意图；
[0029]图3为本专利技术冷媒状态的检测方法第二实施例的流程示意图；
[0030]图4为本专利技术冷媒状态的检测方法第三实施例的流程示意图。
[0031]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0032]应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0033]如图1所示，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
[0034]本专利技术实施例的执行主体可以是空调器。
[0035]如图1所示，该空调器可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，存储器1003，多个温度传感器1004以及压力传感器1005。其中，通讯总线1002用于实现这些组件之
间的连接通信。存储器1003可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，如磁盘存储器。存储器1003可选地还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0036]本领域技术人员可以理解，图1示出的空调器的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0037]作为一种计算机存储介质的存储器1003可以包括操作系统以及冷媒状态的检测程序。
[0038]基于上述空调器的结构，提出本专利技术第一实施例，参照图2，图2为本专利技术冷媒状态的检测方法第一实施例的流程示意图，所述冷媒状态的检测方法包括以下步骤：
[0039]步骤S100，获取所述空调器当前的实际冷媒参数，其中，所述实际冷媒参数包括吸气过热度、节流元器件的开度以及排气过热度中的至少一种；
[0040]空调器包括控制器、压缩机、室外换热器、室内换热器、四通阀、室外风机、室内风机、多个温度传感器、节流元器件(如电子膨胀阀)以及压力传感器。
[0041]控制器用于采集压缩机的运行频率、室外风机转速、室内风机转速以及节流元器件的开度。
[0042]空调器可包括一个或多个压力传感器。压力传感器可设置于压缩机的吸气管，用于检测压缩机吸气管的吸气压力；压力传感器也可设置于压缩机的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷媒状态的检测方法，其特征在于，所述冷媒状态的检测方法包括以下步骤：获取空调器当前的实际冷媒参数，其中，所述实际冷媒参数包括吸气过热度、节流元器件的开度、排气过热度、排气压力、排气温度、过冷度以及吸气压力中的至少一种；根据所述空调器当前的运行参数获取参考冷媒参数；根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态。2.如权利要求1所述的冷媒状态的检测方法，其特征在于，所述当前的运行参数包括当前室内温度、当前室外温度、当前压缩机的运行频率、当前室内风机转速、当前室外风机转速、当前导风板的状态、当前运行模式以及当前环境湿度中的至少一个。3.如权利要求1所述的冷媒状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述实际冷媒参数以及所述参考冷媒参数确定所述空调器的冷媒状态的步骤包括以下至少一种：在所述吸气过热度、所述节流元器件的开度以及所述排气过热度中的任一个大于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒缺失；在所述过冷度大于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒过多；在所述排气压力大于对应的参考冷媒参数，且所述排气温度小于对应的参考冷媒参数时，判定所述空调器冷媒过多；在所述排气压力大于对应的参考冷媒参数，且所述吸气压力大于对应的参考冷媒参数，判定所述空调器冷媒过多。4.如权利要求1所述的冷媒状态的检测方法，其特征在于，所述吸气过热度通过所述吸气压力以及吸气温度得到；所述排气过热度通过排气温度以及所述排气压力得到，或者所述排气过热度通过所述排气温度以及目标换热器的中部温度得到；所述过冷度通过所述目标换...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘群波，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：