时空关联关系的确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种时空关联关系的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取多个第一用户的行为数据，所述行为数据包括行为发生的时间信息和位置信息；确定多个第一用户的行为数据的特征信息；根据多个第一用户的行为数据的特征信息，通过预设模型确定多个第一用户之间的时空关联关系。本申请实施例实现了对多个用户的时空关联关系的确定。个用户的时空关联关系的确定。个用户的时空关联关系的确定。

【技术实现步骤摘要】
时空关联关系的确定方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种时空关联关系的确定方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人群的时空关联是指：对人群在具有时空性质的真实物理环境下发生的各类不同程度、不同类型的接触关联关系的抽象表述。
[0003]人群的时空关联是一类人与人之间的重要关系，描述了人与人间不同类型的、不同亲疏程度的、不同时长的接触关系或共处情况。例如，人群时空关联可以包括：同一个家庭的人的时空关联较为密切，或者，同一班次的乘客在同一密集空间具有时空关联，或者，在同一时间段就餐于同一餐馆的不同顾客之间，或者拼车的不同乘客之间发生有短暂的时空关联。人群时空关联关系在公共安全管控、社会治理、打击犯罪等方面均有潜在的应用价值。比如：在重大公共疫情事件中，挖掘出人员的时空关联和物理接触能够为追溯疫情的传播规律、追寻患者密切接触人员、社区疫情管控等多种难题的解决方案提供重要的关键线索。因此，对于本领域人员来说，如何确定人群时空关联关系是需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种时空关联关系的确定方法、装置、设备和存储介质，以实现确定人群时空关联关系。
[0005]第一方面，本申请提供一种时空关联关系的确定方法，包括：
[0006]获取多个第一用户的行为数据，所述行为数据包括行为发生的时间信息和位置信息；
[0007]确定所述多个第一用户的行为数据的特征信息；
[0008]根据所述多个第一用户的行为数据的特征信息，通过预设模型确定所述多个第一用户之间的时空关联关系。
[0009]第二方面，本申请提供一种时空关联关系的确定装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取多个第一用户的行为数据，所述行为数据包括行为发生的时间信息和位置信息；
[0011]确定模块，用于确定所述多个第一用户的行为数据的特征信息；
[0012]处理模块，用于根据所述多个第一用户的行为数据的特征信息，通过预设模型确定所述多个第一用户之间的时空关联关系。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
[0015]处理器；以及
[0016]存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
[0017]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中任一项所述的方法。
[0018]本申请实施例提供的时空关联关系的确定方法、装置、设备和存储介质，获取多个第一用户的行为数据，其中行为数据包括行为发生的时间信息和位置信息；进而对行为数据进行统一处理，确定所述多个第一用户的行为数据的特征信息；最终根据所述多个第一用户的行为数据的特征信息，通过预设模型确定所述多个第一用户之间的时空关联关系，实现了对多个用户的时空关联性的确定，而且准确度较高。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0020]图1为本申请实施例提供的应用场景示意图；
[0021]图2是本申请提供的时空关联关系的确定方法一实施例的流程示意图；
[0022]图3是本申请提供的时空关联关系的确定方法另一实施例的流程示意图；
[0023]图4是本申请提供的方法一实施例的原理示意图；
[0024]图5是本申请提供的方法另一实施例的原理示意图；
[0025]图6是本申请提供的一实施例的时空关联关系分类的原理示意图；
[0026]图7是本申请提供的时空关联关系的确定装置一实施例的结构示意图；
[0027]图8是本申请提供的电子设备实施例的结构示意图。
[0028]通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
[0029]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0030]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]首先，对本申请实施例的应用场景进行介绍。
[0032]图1为本申请实施例提供的应用场景示意图。如图1所示，本申请实施例的应用场景中可以包括但不限于：电子设备11、服务器12和用户设备13。电子设备例如包括计算机、手机、平板电脑等。用户设备例如包括用户的终端设备，例如手机、平板电脑、电视等等。
[0033]其中，电子设备11和服务器12之间可以通过网络连接，服务器12和用户设备13之间也可以通过网络连接。
[0034]其中，服务器12可以为一个或多个，用户设备13可以为一个或多个，本申请实施例
对此并不限定。
[0035]本申请实施例提供的方法可由一个电子设备如处理器执行相应的软件代码实现，也可由一个电子设备在执行相应的软件代码的同时，通过和服务器进行数据交互来实现。
[0036]在其他场景中，本申请实施例的方法也可以通过服务器执行，从其他一个或多个服务器中获取用户的业务数据。
[0037]大数据时代里各行各业积累了海量的业务数据，这些数据直接记录了业务相关的生产、消费和交易等行为和关系。当前，数据的价值已受到普遍的重视，除了业务价值，这些数据往往也蕴藏中业务之外许多价值，比如对业务涉及的人群的时空关联关系进行分析和规律挖掘。例如，人群时空关联可以包括如下几种情况：1)多个互为亲属的人居住于同一个住址，在家庭生活中发生较为亲近的接触，因此这是一类较密切的人群时空关联。2)多个互不相识的年轻人合租下一套房子，合租人员虽分享一部分的生活空间，但可能没有过多的密切接触，这种时空关联也可认为是一种群租关系。3)同一飞机航班的乘客，在机场候机室或飞机飞行过程中共处于同一密集空间内，尽管过程可能无直接交流，但分享同一空间的物理资源，并有可能有间接的接触。4)在同一时间段就餐于同一餐馆的不同顾客之间，或者拼车的不同乘客之间，都发生有短暂的时空关联。
[0038]人群时空关联关系在公共安全管控、社会治理、打击犯罪等方面均有潜在的应用价值。比如：在重大公共疫情事件中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种时空关联关系的确定方法，其特征在于，包括：获取多个第一用户的行为数据，所述行为数据包括行为发生的时间信息和位置信息；确定所述多个第一用户的行为数据的特征信息；根据所述多个第一用户的行为数据的特征信息，通过预设模型确定所述多个第一用户之间的时空关联关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个第一用户的行为数据的特征信息，通过预设模型确定所述多个第一用户之间的时空关联关系，包括：根据各个所述第一用户的行为数据的特征信息，确定存在时空关联的多个第二用户；根据所述多个第二用户的行为数据的特征信息，通过所述预设模型确定所述多个第二用户的时空关联关系的类型。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取多个第一用户的行为数据，包括：获取各个所述第一用户的多源用户数据；对各个所述第一用户的多源用户数据进行分类处理，得到各个所述第一用户的分类数据，所述分类数据包括：所述行为数据；所述确定所述多个第一用户的行为数据的特征信息，包括：针对任一所述第一用户，对所述行为发生的时间信息和位置信息进行特征提取，得到特征信息；所述特征信息包括位置特征信息和/或用户行为特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括以下至少一项：电商订单信息、线上到线下O2O服务订单信息、电子支付信息、用户设备的操作数据、用户设备的网络连接信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述位置特征信息包括以下至少一项：地理位置特征信息、位置的文本信息的语义特征、网络地址；若所述位置信息包括位置的文本信息，则对所述行为发生的时间信息和位置信息进行特征提取，包括：提取所述位置的文本信息的语义特征。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述行为数据包括：用户设备的操作数据，所述对所述行为发生的时间信息和位置信息进行特征提取，得到特征信息，包括：根据所述用户设备的操作数据，获取所述第一用户对应的多个时间信息和对应的位置信息；对多个所述位置信息按照至少一个第一预设时间窗口进行聚类，确定各个所述第一预设时间窗口对应的位置信息；根据各个所述第一预设时间窗口对应的位置信息进行特征提取，得到所述第一用户的位置特征信息。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述第一用户的行为数据的特征信息，包括：根据所述行为发生的时间信息和位置信息，统计各个行为的发生时间、次数以及所属的行为类型；根据各个行为的发生时间、次数，确定至少一个第二预设时间窗口内的行为频率；
根据各个所述第二预设时间窗口内的行为频率，以及各个行为所属的行为类型，得到所述行为数据的用户行为特征信息。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定存在时空关联的多个第二用户，包括：根据各个所述第一用户的位置特征信息，确定在第三预设时间窗口内地址相同的多个第二用户；若存在地址相同的多个第二用户，则确定所述多个第二用户为存在时空关联的第二用户。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国春，郑宇，张钧波，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：