智能屏显数据采集方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种智能屏显数据采集方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过分屏器获取屏显视频数据，得到视频图像；通过预训练的光学字符识别模型对所述视频图像进行定位识别，得到图像中的鼠标位置以及字符数据；判断前后相邻的两张图像中的鼠标位置是否相同，若相同，则将所述字符数据转化成结构化表的形式并输出，将输出的结构化表进行数据融合，得到融合后的结构化表。根据本申请实施例提供的数据采集方法，可以采集任何操作系统上可通过鼠标点击显示的界面数据，无需解析复杂的协议，不影响设备的正常运行，能适应各种发生变化的场景。生变化的场景。生变化的场景。

【技术实现步骤摘要】
智能屏显数据采集方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种智能屏显数据采集方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在产业数字化过程中，大量的行业存在各式各样的信息化设备，如工业中的生产设备，政府部门的政务系统，医疗机构中的设备仪器等。由于近十年来信息化软件技术的高速发展，这些单位中存在大量的设备及系统来自于采购或第三方开发，而这些存在于系统及设备中的数据难以获取甚至无法获取，如制造业企业中大量的国外设备对我国进行数据封锁，政务系统中第三方开发的软件系统由于第三方公司不再维护等，都导致了严重的信息孤岛问题,整体阻碍了我国产业数字化的进程。以制造业企业为例，由于缺乏设备数据的支撑，大部分劳动密集型企业还得依靠人力对设备系统数据进行眼看手抄，完成产线作业情况汇聚，但是这种方式需要耗费大量的人力。而且不定时关停、检修、重启设备并记录，没有任何数据作为依据来支撑，纯凭人工经验；更重要的是手工录入数据至企业信息系统，容易产生录入错误的情况，导致最终报表失准，影响生产决策。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能屏显数据采集方法，其特征在于，包括：通过分屏器获取屏显视频数据，得到视频图像；通过预训练的光学字符识别模型对所述视频图像进行定位识别，得到图像中的鼠标位置以及字符数据；判断前后相邻的两张图像中的鼠标位置是否相同，若相同，则将所述字符数据转化成结构化表的形式并输出；将输出的结构化表进行数据融合，得到融合后的结构化表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将输出的结构化表进行数据融合，得到融合后的结构化表，包括：计算每两个结构化表行与行之间的相似度，得到相似度矩阵；将所述相似度矩阵输入预设的线性规划算法，得到行与行之间的最佳匹配关系；根据所述最佳匹配关系将匹配的行拼接，得到融合后的结构化表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算每两个结构化表行与行之间的相似度，得到相似度矩阵，包括：将所述结构化表中的每一行数据转化成特征向量；通过余弦相似度公式计算每两个结构化表行与行之间的相似度，得到相似度矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预训练的光学字符识别模型对所述视频图像进行定位识别之前，还包括：获取多张截取的视频图像，对所述视频图像进行预处理；对预处理后的视频图像中的鼠标位置以及字符类型进行标签化，得到包含鼠标位置信息以及字符类型信息的训练集和测试集；通过所述训练集和测试集训练所述光学字符识别模型，得到训练好的光学字符识别模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚小龙，单超炳，刘秋容，麻志毅，陈曦，
申请(专利权)人：浙江省北大信息技术高等研究院，
类型：发明
国别省市：