【技术实现步骤摘要】
网点运营水平评估方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本申请涉及水平评估
，特别涉及一种网点运营水平评估方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]现今，银行等需要大公司都会在多个地方设立网点或者分公司，而为了便于对各个网点进行管理，需要对各个网点的运营水平进行评估。
[0003]现有的方式，主要是基于网点的运营数据，计算网点在每一项关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)，并将每一项KPI乘以预先根据经验设定的权重值，然后对所得到的结果进行累加，得到网点的运营得分。
[0004]但是，由于网点的运营数据量较大，对每项KPI进行计算，使得计算量过大，从而容易出现错误，导致评估结果不准确。并且，各项KPI是人为选取的，并且对应的权重值不具有客观性，这也使得评估的结构不够准确。
技术实现思路
[0005]基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种网点运营水平评估方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有的方式得到的结果不够准确的问题。>[0006]为了实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网点运营水平评估方法，其特征在于，包括：获取多项目标指标的数据；其中，所述目标指标为影响运行水平的指标；对各项所述目标指标的数据进行预处理，得到初始信息系统；基于属性约简算法，剔除所述初始信息系统中冗余的所述目标指标的数据，得到约简信息系统；计算所述约简信息系统中的各项所述目标指标对应的属性重要度；基于各项所述目标指标对应的属性重要度，确定各项所述目标指标对应的权重；分别针对每个网点，利用所述网点在各项所述目标指标下的得分以及各项所述目标指标对应的权重，计算得到所述网点的总得分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各项所述目标指标的数据进行预处理，得到初始信息系统，包括：分别针对每项所述目标指标，将所述目标指标的每个数据和所述目标指标的最小数据的差值的绝对值除以所述目标指标的最大数据和所述目标指标的最小数据的差值，得到标准化处理后的所述目标指标的数据；其中，所述目标指标的最小数据为所述目标指标的数据中的最小值，所述目标指标的最大数据为所述目标指标的数据中的最大值；分别针对每项所述目标指标，基于标准化处理后的所述目标指标的数据的平均值以及标准差，确定出所述目标指标对应的多个数值范围；分别将每项所述目标指标的各个数据更新为标准化处理后的所述目标指标的数据所处的对应的所述数值范围对应的数值，得到初始信息系统。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于属性约简算法，剔除所述初始信息系统中冗余的所述目标指标的数据，得到约简信息系统，包括：通过属性子集评估函数计算得到当前的约简数据集的评估值以及当前的每个待处理指标对应的评估值；其中，所述约简数据集初始为空集；当前的所述待处理指标为所述初始信息系统中其下的数据不包含于当前的所述约简数据集的所述目标指标；所述待处理指标对应的评估值为所述待处理指标的数据与当前的所述约简数据集的并集的评估值；分别将当前的每个所述待处理指标对应的评估值与当前的所述约简数据集的评估值的差值，确定为当前的每个所述待处理指标对应的属性重要度；从当前的各个所述待处理指标中，选取出属性重要度最大的所述待处理指标，确定为当前的最优指标；判断当前的所述最优指标的属性重要度是否大于零；若判断出当前的所述最优指标的属性重要度大于零，则将当前的所述最优指标的数据添加至当前的所述约简数据集，得到最新的当前的所述约简数据集，并针对最新的当前的所述约简数据集，返回执行所述通过属性子集评估函数计算得到当前的约简数据集的评估值以及当前的每个待处理指标对应的评估值；若判断出当前的所述最优指标的属性重要度不大于零，则将当前的所述约简数据集确定为约简信息系统。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述约简信息系统中的各项所述目标指标对应的属性重要度，包括：通过属性子集评估函数，计算所述约简信息系统中所有所述目标指标的数据组成的集
合的评估值，以...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈菊，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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