一种量测数据压缩方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种量测数据压缩方法，包括如下步骤：获取待压缩的量测数据；以待压缩的量测数据为稀疏自动编码器模型的输入，进行模型训练，输出训练结果数据；当所述训练结果数据与输入的数据的误差小于预设阈值时，将误差小于预设阈值时对应的训练结果数据作为初步压缩数据；通过无损压缩算法对所述初步压缩数据进行二次压缩，获得最终压缩数据。本发明专利技术所提方法在相同压缩率下的重建误差具有明显优势。势。势。

【技术实现步骤摘要】
一种量测数据压缩方法及装置


[0001]本专利技术属于电力
，尤其涉及量测数据压缩方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电力系统信息化水平的不断提高，电网的可靠稳定运行越来越依赖海量传感器终端的支持，各种量测终端产生的信息给数据存储、传输造成了很大负担。尤其对于同步相量测量装置而言，其采样频率高、采集数据类型多，因而产生的数据量显著高于其他终端量测装置，因此根据电力数据特点研究关于同步相量测量装置的压缩算法越来越重要。
[0003]数据压缩算法主要分为无损压缩和有损压缩两大类。无损压缩是可逆压缩，数据通过压缩和解压能够恢复到原始数据。当前常用的无损压缩主要有Huffman编码、算术编码和字典编码等。有损压缩是不可逆的，允许少量数据损失，但是通常有较大的压缩比，能够节省更多存储空间。在电力系统中，特别是配用电系统，已经广泛使用了各种有损数据压缩算法。但已有的传统数据压缩算法并非针对电力数据的特点和要求进行设计，在压缩效果、计算速度等方面难以满足电力系统的实际要求。
[0004]因此，针对这些问题，提出一种有利于解决电力大数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种量测数据压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待压缩的量测数据；以待压缩的量测数据为稀疏自动编码器模型的输入，进行模型训练，输出训练结果数据；当所述训练结果数据与输入的数据的误差小于预设阈值时，将误差小于预设阈值时对应的训练结果数据作为初步压缩数据；通过无损压缩算法对所述初步压缩数据进行二次压缩，获得最终压缩数据。2.根据权利要求1所述的一种量测数据压缩方法，其特征在于，所述量测数据为同步相量量测数据。3.根据权利要求2所述的一种量测数据压缩方法，其特征在于，所述同步相量量测数据包括电压模值、电流模值、电压相角、电流相角数据中的任意一种。4.根据权利要求3所述的一种量测数据压缩方法，其特征在于：所述训练结果数据包括：电压模值的训练结果数据、电流模值的训练结果数据、电压相角的训练结果数据、电流相角数据的训练结果数据中的任意一种。5.根据权利要求1所述的一种量测数据压缩方法，其特征在于，所述以待压缩的量测数据为稀疏自动编码器模型的输入，进行模型训练的步骤之前，还包括：对所述待压缩的量测数据进行数据清洗。6.根据权利要求1所述的一种量测数据压缩方法，其特征在于，所述对所述待压缩的量测数据进行数据清洗，包括：若检测到数据缺失，则用上一时刻的待压缩的量测数据对当前时刻的缺失值进行修补；若检测到异常数据，则用上一时刻的待压缩的量测数据对当前时刻的缺失值进行修补。7.根据权利要求1所述的一种量测数据压缩方法，其特征在于，所述方法还包括：构建基于LSTM神经网络的稀疏自动编码器模型，所述稀疏自动编码器模型包括编码器与解码器，其中，解码器为基于3层堆叠的LS...

【专利技术属性】
技术研发人员：王守相，张晟，赵倩宇，陈海文，胡诗尧，容春艳，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：