一种基于大数据的煤种智能识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的煤种智能识别方法，采集不同煤种在历史上不同时间的工业成分化验值；通过化验值计算煤种的收到基低位热值；计算不同煤种的收到基挥发分、收到基固定碳和收到基低位热值的值域范围；将新化验的煤种工业成分和计算收到基低位热值与已有的煤种值域范围进行比对，从而自动识别出该煤种。本发明专利技术能够简单快捷的识别出煤场堆放的煤种，实现煤场煤种的智能识别。实现煤场煤种的智能识别。实现煤场煤种的智能识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的煤种智能识别方法


[0001]本专利技术属于能源动力行业的燃料
，具体涉及一种基于大数据的煤种智能识别方法。

技术介绍

[0002]目前我国燃煤电站的燃烧煤种较多，到厂煤繁多，煤场不同位置堆放不同煤种，甚至叠层堆放，造成煤场中煤种堆放识别的困难，往往造成煤场管理信息的煤种位置与实际煤场堆放的物理位置不一致。此外，在煤场对不同煤种取样用于化验时，有时会将煤样与煤种标识弄混，造成煤种化验结果张冠李戴。因此，需要一种简单快捷的方法识别出煤场堆放的煤种，或者根据煤样化验结果自动判断出该煤样是哪一个煤种。

技术实现思路

[0003]为了克服以上技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据的煤种智能识别方法，能够简单快捷地智能识别煤场堆放的煤种和煤样。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
[0005]一种基于大数据的煤种智能识别方法，包括以下步骤；
[0006]步骤1：
[0007]在电厂的燃料管理系统中，采集不同煤种在历史上不同时间的收到基高位热值化验值，所述工业成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的煤种智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤1：在电厂的燃料管理系统中，采集不同煤种在历史上不同时间的和收到基高位热值化验值，所述工业成分化验值包括收到基水分、收到基挥发分和收到基固定碳化验值；步骤2：计算不同煤种在历史上不同时间的收到基低位热值；步骤3：针对每一种煤的不同时间的历史数据，得到该种煤收到基挥发分、收到基固定碳和收到基低位热值的值域范围，进而得到不同煤种在不同收到基挥发分、收到基固定碳和收到基低位热值值域范围内的煤种特征数据样库；；步骤4：将新化验的煤种工业成分的收到基挥发分和收到基固定碳，以及计算的收到基低位热值与已有的煤种特征数据样库的值域范围进行比对，通过收到基挥发分、收到基固定碳和收到基低位热值与煤种特征数据样库进行比对，从而自动识别出该煤种。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤种智能识别方法，其特征在于，所述步骤1具体为：通过电厂对煤场中的煤进行工业成分化验，得到每个煤种成分的组成，即收到基水分M
ar
、收到基挥发分V
ar
和收到基固定碳FC
ar
，同时...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智微，刘鹏飞，王毅，陈建平，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：