身份识别的装置及其方法制造方法及图纸

本公开提供了一种身份识别的装置及其方法。本公开的方法包括：得到至少一个待识别图像；对待识别图像中至少一个进行特征提取，得到待识别特征向量；基于待识别特征向量，从数据库中的多个候选对象中筛选得到与待识别对象匹配的至少一个候选对象；对待识别图像中至少一个进行处理，得到至少一个待识别特征图像；基于至少一个待识别特征图像，从至少一个候选对象中确定与待识别对象匹配的目标对象。本公开的方法将基于待识别特征向量的初步筛选和基于特征图像的匹配相结合，在提高了匹配效率的同时，提高了匹配结果的可靠性。提高了匹配结果的可靠性。提高了匹配结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
身份识别的装置及其方法


[0001]本公开涉及图像识别
，具体涉及一种身份识别的装置及其方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]纹路和掌静脉识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。纹路是指手指或手指末端到手腕部分的手掌的纹路图像，掌静脉是指手掌内部的静脉图像。纹路和掌静脉中很多特征可以用来进行身份识别：例如主线、皱纹、细小的纹理等。然而，要想达到高识别精度，使用细节特征进行比对识别时耗费时间较长，目前还没有一种能够利用纹路和掌静脉快速、准确识别身份的方法。
[0003]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于纹路和掌静脉进行身份识别的装置及其方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种身份识别的方法，包括：根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份识别的方法，包括：根据包含待识别对象的图像，得到至少一个待识别图像；对所述待识别图像中至少一个进行特征提取，得到待识别特征向量；基于所述待识别特征向量，从数据库中的多个候选对象中筛选得到与所述待识别对象匹配的至少一个候选对象；对所述待识别图像中至少一个进行处理，得到至少一个待识别特征图像；每个所述待识别特征图像具有能够表示所述待识别对象的纹路/静脉分布的多条特征线；基于所述至少一个待识别特征图像，从所述至少一个候选对象中确定与所述待识别对象匹配的目标对象；其中所述至少一个待识别图像包括第一图像和/或第二图像；拍摄所述第一图像和所述第二图像所使用的光源波段不同；并且所述对象包括手掌和/或手指。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据库中包括与每个所述候选对象对应的候选特征图像，基于所述至少一个待识别特征图像，从所述至少一个候选对象中确定与所述待识别对象匹配的目标对象包括：根据所述待识别特征图像与每个候选对象对应的候选特征图像之间的相关度，确定待识别对象与该候选对象之间的第一相似度；和/或，提取所述待识别特征图像中所述待识别对象的细节点特征；根据所述待识别对象对应的细节点特征与每个候选对象对应的细节点特征之间的匹配程度，确定所述待识别对象与该候选对象之间的第二相似度；以及根据所述第一相似度和/或所述第二相似度，确定所述目标对象。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述细节点特征包括表示所述待识别对象的纹路/静脉分布的多条特征线之间的多个目标交叉点以及各目标交叉点的相关参数，其中，所述相关参数包括下列参数中的至少一个：目标交叉点在所述待识别特征图像中的位置、目标交叉点所在的特征线在目标交叉点处的方向、目标交叉点与相邻目标交叉点之间的间距、目标交叉点与相邻目标交叉点之间连线的角度、目标交叉点的相邻目标交叉点的在所述待识别特征图像中的位置、相邻目标交叉点所在特征线在相邻目标交叉点处的方向。4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述待识别对象对应的细节点特征与每个候选对象对应的细节点特征之间的匹配程度，确定所述待识别对象与该候选对象之间的第二相似度包括：选取所述待识别特征图像对应的多个目标交叉点中的至少一个作为初始点；基于每个所述初始点确定最大匹配连通图，所述最大匹配连通图包括的每个目标交叉点均在所述候选特征图像中存在匹配交叉点；其中，所述匹配交叉点为所述候选交叉点中与所述目标交叉点匹配的点，所述候选交叉点为表示所述候选对象的纹路/静脉分布的多条特征线之间的交叉点，其中，所述目标交叉点与所述候选交叉点是否匹配根据所述目标交叉点和所述候选交叉点的相关参数确定；以及根据至少一个所述最大匹配连通图对应的匹配分数确定所述待识别对象与所述候选对象之间的第二相似度。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，选取所述待识别特征图像对应的多个目标交叉点中的至少一个作为初始点包括：分别获取所述多个目标交叉点的索引特征，所述索引特征根据所述目标交叉点的相关参数中的至少一个相关参数进行确定；根据所述索引特征选取所述初始点。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述索引特征包括间距索引特征，分别获取所述多个目标交叉点的索引特征包括：针对每一个所述目标交叉点，获取该目标交叉点与相邻目标交叉点之间间距的距离数值；根据所述距离数值确定该间距的区段值；对所述区段值进行哈希，得到该目标交叉点的间距索引特征。7.根据权利要求4
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6任一项所述的方法，其中，基于所述初始点确定最大匹配连通图包括：基于所述初始点的相关参数，判断所述候选特征图像中是否存在与所述初始点匹配的候选交叉点；响应于存在匹配的候选交叉点，在所述多个目标交叉点中确定与所述初始点相邻的至少一个相邻目标交叉点；基于每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭林涛，刘方瑞，王心安，张青笛，汤林鹏，邰骋，
申请(专利权)人：墨奇科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：