【技术实现步骤摘要】
一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法
[0001]本专利技术涉及智能医疗系统领域,更具体地说,本专利技术涉及一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法。
技术介绍
[0002]目前,头部肿瘤电场治疗对于电场作用特性技术方面尚未完全透彻解析;对于电极贴片电场治疗作用区域尚需进一步解决;在获取电极贴片电场治疗方位技术上还需要全面的研究;在电场治疗方位和头部外组织曲面方面贴合还需更加智能化;如何选取最佳贴合曲面进行电极贴片智能定位尚需完善;因此,有必要提出一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,以至少部分地解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
[0003]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
[0004]为至少部分地解决上述问题,本专利技术提供了一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,包括:
[0005]S100、根据电极贴片的电场作用特性,获取电极贴片电场治疗作用区域;
[0006]S200、通过电场治疗作用区域和头部肿瘤位置获取电极贴片电场治疗方位云;
[0007]S300、将电场治疗方位云和头部外组织曲面进行云面智能贴合;
[0008]S400、通过云面智能贴合选取最佳贴合曲面进行电极贴片智能定位。
[0009]优选的,所述S ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,其特征在于,包括:S100、根据电极贴片的电场作用特性,获取电极贴片电场治疗作用区域;S200、通过电场治疗作用区域和头部肿瘤位置获取电极贴片电场治疗方位云;S300、将电场治疗方位云和头部外组织曲面进行云面智能贴合;S400、通过云面智能贴合选取最佳贴合曲面进行电极贴片智能定位。2.根据权利要求1所述的一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,其特征在于,所述S100包括:S101、检测头部肿瘤电场治疗电极贴片的电场参数,得到电极贴片电场参数检测数据;S102、根据电极贴片电场参数检测数据,获取头部肿瘤电场治疗电极贴片的电场作用特性;S103、根据电场作用特性获取电极贴片电场治疗范围,得到电极贴片电场治疗作用区域。3.根据权利要求1所述的一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,其特征在于,所述S200包括:S201、根据医疗检查诊断数据,得到头部肿瘤位置;S202、按照电场治疗作用区域对头部肿瘤位置进行电场治疗区域覆盖;S203、以电场治疗区域覆盖为云中心,以电场治疗作用区域和电极贴片的垂直距离为半径,形成电极贴片电场治疗方位云。4.根据权利要求1所述的一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,其特征在于,所述S300包括:S301、通过医学扫描和超声探测,建立头部外组织影像探测数据集,根据头部外组织影像探测数据集建立头部外组织曲面;S302、选取电场治疗方位云的设定数量特征方位曲面,选择头部外组织曲面的设定外组织曲面;S303、将设定数量特征方位曲面和设定外组织曲面进行对比循环智能贴合,直至特征方位曲面和组织曲面达到设定贴合度,进行云面智能贴合。5.根据权利要求1所述的一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,其特征在于,所述S400包括:S401、通过云面智能贴合,得到云面贴合方位集;S402、将云面贴合方位集元素按照设定排序规则进行排序,得到云面贴合排序阵列;S403、根据云面贴合排序阵列,智能选取最佳贴合曲面进行电极贴片智能定位。6.根据权利要求2所述的一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,其特征在于,所述S102包括:S1021、通过电极贴片对肿瘤采样检测,检测电极贴片的电场作用距离;电场作用距离包括:电场作用最远距离、电场作用中位距离和电场作用近场距离;S1022、根据电场作用距离,分别在电场作用最远距离、电场作用中位距离和电场作用近场距离上选取电场作用方向;电场作用方向根据肿瘤形状、大小和分布进行智能多向云选取;S1023、在智能多向云选取的电场作用方向上,通过肿瘤采样检测带电粒子信息;带电
粒子信息包括:带电粒子正负极性、带电粒子漂移率、带电粒子量、时频相位偏移;S1024、根据肿瘤采样检测带电粒子信息,确定电场作用强度;S1025、将电场作用强度在交变电场频率效应下,去除肿瘤采样细胞电容频率阻尼,得到肿瘤细胞实际电场作用频率。7.根据权利要求3所述的一种基于头部肿瘤电场治疗的电极贴片智能定位方法,其特征在于,所述S203包括:S2031、按照肿瘤外形上距离最远的两点,加上治疗范围偏差补偿值,作为区域直径,生成球形电场治疗区域;S2032、将球形电场治疗区域模拟覆盖包围...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙岚,刘宣力,齐晓龙,于来强,杨定华,刘春华,
申请(专利权)人:重庆极治医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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