一种医疗器械的多频段独立通道输出架构及方法技术

本发明专利技术公开了一种医疗器械的多频段独立通道输出架构，包括：第一获取模块用于获取人体上的若干检测点生成的若干张检测图像；图像识别模块用于对若干张检测图像进行第一次图像识别，筛选出肿瘤图像；对肿瘤图像进行第二次图像识别，确定肿瘤图像对应的肢体位置及肿瘤信息；电场治疗模块用于根据肢体位置确定目标独立通道，根据肿瘤信息确定电场参数，并通过所述目标独立通道根据电场参数输出相应的电场进行电场治疗。可以实现对患者的全身进行检测，便于准确的确定肿瘤信息，根据患者的不同部位及相应的肿瘤信息采取不同频段的电场进行治疗，避免现有技术中对肿瘤细胞的分裂抑制不佳的问题，同时也避免破坏正常的细胞，提高治疗效果。高治疗效果。高治疗效果。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗器械的多频段独立通道输出架构及方法


[0001]本专利技术涉及医疗器械
，特别涉及一种医疗器械的多频段独立通道输出架构及方法。

技术介绍

[0002]目前，采用电场治疗肿瘤成为一种有效的方法。现有技术中采用电场治疗肿瘤只能进行单一的控制，无法在实现对患者的全身进行检测，无法准确的确定肿瘤信息，同时无法根据患者的不同部位采取不同频段的电场进行治疗，容易导致对肿瘤细胞的分裂抑制不佳，也容易导致破坏正常的细胞，使得治疗效果不佳，影响用户体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种医疗器械的多频段独立通道输出架构，可以实现对患者的全身进行检测，便于准确的确定肿瘤信息，根据患者的不同部位及相应的肿瘤信息采取不同频段的电场进行治疗，避免现有技术中对肿瘤细胞的分裂抑制不佳的问题，同时也避免破坏正常的细胞，提高治疗效果。
[0004]本专利技术的第二个目的在于提出一种医疗器械的多频段独立通道输出方法。
[0005]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种医疗器械的多频段独立通道输出架构，包括：第一获取模块，用于获取人体上的若干检测点生成的若干张检测图像；
[0006]图像识别模块，用于对所述若干张检测图像进行第一次图像识别，筛选出肿瘤图像；对所述肿瘤图像进行第二次图像识别，确定所述肿瘤图像对应的肢体位置及肿瘤信息；
[0007]电场治疗模块，用于根据所述肢体位置确定目标独立通道，根据所述肿瘤信息确定电场参数，并通过所述目标独立通道根据电场参数输出相应的电场进行电场治疗。
[0008]根据本专利技术的一些实施例，所述电场参数包括电场频率及电场强度。
[0009]根据本专利技术的一些实施例，所述电场频率为60khz
‑
200khz；所述电场强度为2v/cm
‑
8v/cm。
[0010]根据本专利技术的一些实施例，还包括：
[0011]拍摄模块，用于拍摄在进行电场治疗时的监控视频；
[0012]第二获取模块，用于获取所述监控视频中的监控图像的频谱能量分布；
[0013]第一融合模块，用于将相邻的所述监控图像的频谱能量分布进行比较，在确定相邻的所述监控图像的频谱能量分布之间的相似度大于预设相似度时，进行第一次融合处理，得到第一融合图像；
[0014]第二融合模块，用于确定所述第一融合图像的边缘区域，并获取边缘区域内所有像素点的像素均值；根据相邻的所述第一融合图像的边缘区域的像素均值计算得到差值，在确定差值小于预设差值时，进行第二次融合处理，得到第二融合图像；
[0015]分割模块，用于确定所述第二融合图像的边缘切割节点，根据所述边缘切割节点
对所述监控视频进行帧节分割，得到视频帧数据；
[0016]确定模块，用于根据所述视频帧数据确定对应的肢体位置在进行电场治疗时的治疗状态；
[0017]修正模块，用于根据所述治疗状态对所述电场参数进行修正。
[0018]根据本专利技术的一些实施例，所述图像识别模块包括第一识别模块，用于分别对所述若干张检测图像进行特征提取，确定特征参数，将所述特征参数输入预先训练好的肿瘤图像识别模型中，确定肿瘤图像并标记病变区域。
[0019]根据本专利技术的一些实施例，所述特征参数包括评价肿瘤属性的弹性特征参数。
[0020]根据本专利技术的一些实施例，所述肿瘤图像识别模型的获取方法，包括：
[0021]定义模型的层数、识别节点及在识别节点的识别规则；
[0022]在确定识别规则时将识别系数基于加权平均法进行计算，建立各个识别节点之间的拓扑关系，根据所述拓扑关系确定结构参数；
[0023]定义模型的各层的卷积核权重系数为网络参数；
[0024]根据所述网络参数及所述结构参数确定初始模型；
[0025]获取样本图像及所述样本图像对应的样本特征参数，并标记样本图像的样本病变区域，对所述初始模型进行训练；
[0026]在确定所述初始模型输出的识别结果与实际的样本图像的样本病变区域一致时，更新模型参数，得到训练好的肿瘤图像识别模型。
[0027]根据本专利技术的一些实施例，所述图像识别模块包括第二识别模块，用于对标记有病变区域的肿瘤图像，基于肢体识别模型，确定所述肿瘤图像对应的肢体位置；
[0028]从所述肿瘤图像上截取病变区域，得到病变图像；
[0029]对所述病变图像进行图像分割，得到若干张细胞图像；
[0030]对所述若干张细胞图像进行解析，确定所述细胞图像对应的细胞分裂信息；
[0031]根据所述细胞分裂信息将所述若干张细胞图像分为肿瘤细胞图像及正常细胞图像；
[0032]根据所述肿瘤细胞图像确定肿瘤信息。
[0033]为达到上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种医疗器械的多频段独立通道输出方法，包括：
[0034]获取人体上的若干检测点生成的若干张检测图像；
[0035]对所述若干张检测图像进行第一次图像识别，筛选出肿瘤图像；对所述肿瘤图像进行第二次图像识别，确定所述肿瘤图像对应的肢体位置及肿瘤信息；
[0036]根据所述肢体位置确定目标独立通道，根据所述肿瘤信息确定电场参数，并通过所述目标独立通道根据电场参数输出相应的电场进行电场治疗。
[0037]根据本专利技术的一些实施例，还包括：
[0038]拍摄在进行电场治疗时的监控视频；
[0039]获取所述监控视频中的监控图像的频谱能量分布；
[0040]将相邻的所述监控图像的频谱能量分布进行比较，在确定相邻的所述监控图像的频谱能量分布之间的相似度大于预设相似度时，进行第一次融合处理，得到第一融合图像；
[0041]确定所述第一融合图像的边缘区域，并获取边缘区域内所有像素点的像素均值；
根据相邻的所述第一融合图像的边缘区域的像素均值计算得到差值，在确定差值小于预设差值时，进行第二次融合处理，得到第二融合图像；
[0042]确定所述第二融合图像的边缘切割节点，根据所述边缘切割节点对所述监控视频进行帧节分割，得到视频帧数据；
[0043]根据所述视频帧数据确定对应的肢体位置在进行电场治疗时的治疗状态；
[0044]根据所述治疗状态对所述电场参数进行修正。
[0045]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0046]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0047]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0048]图1是根据本专利技术一个实施例的一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗器械的多频段独立通道输出架构，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取人体上的若干检测点生成的若干张检测图像；图像识别模块，用于对所述若干张检测图像进行第一次图像识别，筛选出肿瘤图像；对所述肿瘤图像进行第二次图像识别，确定所述肿瘤图像对应的肢体位置及肿瘤信息；电场治疗模块，用于根据所述肢体位置确定目标独立通道，根据所述肿瘤信息确定电场参数，并通过所述目标独立通道根据电场参数输出相应的电场进行电场治疗。2.如权利要求1所述的医疗器械的多频段独立通道输出架构，其特征在于，所述电场参数包括电场频率及电场强度。3.如权利要求2所述的医疗器械的多频段独立通道输出架构，其特征在于，所述电场频率为60khz
‑
200khz；所述电场强度为2v/cm
‑
8v/cm。4.如权利要求1所述的医疗器械的多频段独立通道输出架构，其特征在于，还包括：拍摄模块，用于拍摄在进行电场治疗时的监控视频；第二获取模块，用于获取所述监控视频中的监控图像的频谱能量分布；第一融合模块，用于将相邻的所述监控图像的频谱能量分布进行比较，在确定相邻的所述监控图像的频谱能量分布之间的相似度大于预设相似度时，进行第一次融合处理，得到第一融合图像；第二融合模块，用于确定所述第一融合图像的边缘区域，并获取边缘区域内所有像素点的像素均值；根据相邻的所述第一融合图像的边缘区域的像素均值计算得到差值，在确定差值小于预设差值时，进行第二次融合处理，得到第二融合图像；分割模块，用于确定所述第二融合图像的边缘切割节点，根据所述边缘切割节点对所述监控视频进行帧节分割，得到视频帧数据；确定模块，用于根据所述视频帧数据确定对应的肢体位置在进行电场治疗时的治疗状态；修正模块，用于根据所述治疗状态对所述电场参数进行修正。5.如权利要求1所述的医疗器械的多频段独立通道输出架构，其特征在于，所述图像识别模块包括第一识别模块，用于分别对所述若干张检测图像进行特征提取，确定特征参数，将所述特征参数输入预先训练好的肿瘤图像识别模型中，确定肿瘤图像并标记病变区域。6.如权利要求5所述的医疗器械的多频段独立通道输出架构，其特征在于，所述特征参数包括评价肿瘤属性的弹性特征参数。7.如权利要求1所述的医疗器械的多频段独立通道输出架构，其特征在于，所述肿瘤图像识别模型的获取方法，包括：定义...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙岚，刘宣力，齐晓龙，于来强，杨定华，刘春华，
申请(专利权)人：重庆极治医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：