一种脑电生物反馈得康复方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种脑电生物反馈得康复方法及系统，具体包括以下步骤：获得参考信号REF(n)，参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50

【技术实现步骤摘要】
一种脑电生物反馈得康复方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种脑电生物反馈得康复方法及系统。

技术介绍

[0002]目前得神经康复大多处于一个开环状态，大脑不参与自主康复过程。大多数利用电刺激与机械运动进行康复锻炼，过多依赖外部被动康复。康复周期长。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为解决现有技术的不足，提供了一种脑电生物反馈得康复方法，所述康复方法包括以下步骤：
[0004]获得参考信号REF(n)，参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50
‑
1 00倍；
[0005]采集目标诱发电位信号X(n)；
[0006]通过IIR干扰相消算法，得到最接近诱发电位信号；
[0007]消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声，得到诱发电位信号E P(n)。
[0008]将诱发电位信号序列EP(n)按下述频率分段：δ频带为0.5Hz～4Hz，θ频带为4Hz～8Hz，α频带为8Hz～13Hz，β频带为13Hz～30Hz；得到分段诱发电位信号；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑电生物反馈得康复方法，其特征在于，所述康复方法包括以下步骤：获得参考信号REF(n)，参考信号长度大概为诱发电位信号长度的50
‑
100倍；采集目标诱发电位信号X(n)；通过IIR干扰相消算法，得到最接近诱发电位信号；消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声，得到诱发电位信号EP(n)。将诱发电位信号序列EP(n)按下述频率分段：δ频带为0.5Hz～4Hz，θ频带为4Hz～8Hz，α频带为8Hz～13Hz，β频带为13Hz～30Hz；得到分段诱发电位信号；将分段诱发电位信号进行小波变换、加窗处理，得到分段诱发电位数据，根据分段诱发电位数据进行动作分类识别，根据识别到的动作实施FES电刺激，并进行视频反馈。2.根据权利要求1所述的一种脑电生物反馈得康复方法，其特征在于，所述动作分类识别包括以下步骤：获取分段诱发电位样本数据，并将所述分段诱发电位样本数据加入数据库中；根据数据库中的分段诱发电位样本数据做分类训练，获得多个局部特征；根据获取分段诱发电位数据，采用全连接层将多维局部特征通过矩阵组装成完整的一维特征；根据采用soft
‑
max层将一维特征映射成康复动作的概率，实现动作的识别。3.根据权利要求2所述的一种脑电生物反馈得康复方法，其特征在于，采用CART决策树做分类训练。4.根据权利要求1所述的一种脑电生物反馈得康复方法，其特征在于，通过加入带通IIR滤波器消除的最接近诱发电位信号中的高频和低频噪声。5.根据权利要求1所述的一种脑电生物反馈得康复方法，其特征在于，最接近诱发电位信号EP(n)计算公式为：EP(n)＝S(n)
‑
W*REF
M
(n)S(n)为采集到的刺激信号数据序列；REF
M
(n)是最大相关参考序列，通过调节W矩阵可使EP(n)获得最佳值，根据下述公式计算w的值：W＝∑S(n)*REF
M
(n)/∑[REF
M
(n)]2。6.一种脑电生物反馈得康复系统，所述康复系统包括：参考信号获取单...

【专利技术属性】
技术研发人员：李龙，康威，周志勇，茆顺明，江亚娟，康文，王荣荣，许红霞，
申请(专利权)人：上海诺诚电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：