一种高清视频信息的自适应采集及图像处理方法技术

本发明专利技术为一种高清视频信息的自适应采集及图像处理方法，方法包括如下步骤：a.对滤波的初始窗口尺寸提前进行计算；b.判断窗口是否达到最大值，对于部分异常噪声点进判断，改进噪声点的检测，对初始窗口尺寸进行更改；c.对窗口达到最大值后，仍无法处理的噪声引入均值滤波器；基于传统的自适应中值滤波算法，在其中加入对初始窗口尺寸提前进行计算、对于部分异常噪声点进判断，改进噪声点的检测标准同时结合部分均值滤波技术完善滤波效果，本方法使得滤波效果满足图像的实时性要求，通过确定最佳窗口尺寸，尽量减少像素点重复排序问题，有效地将高频细节与噪声区分开。效地将高频细节与噪声区分开。

【技术实现步骤摘要】
一种高清视频信息的自适应采集及图像处理方法


[0001]本专利技术属于高清视频信息处理的
，尤其涉及一种高清视频信息的自适应采集及图像处理方法。

技术介绍

[0002]我国人口众多，且工业规模大，随着科技的进步，安防监控设备从原来的模拟时代到数字时代再到如今的智能时代逐渐演化。智能监控系统是采用摄像头作为图像采集、通过智能算法对监控摄像头采集到的图像进行识别分析，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前预警，事中处理，事后及时取证的全自动、全天候、实时监控的智能系统。然而在面对真实的现场情况时，总会有很多意外情况发生导致监控图像质量不佳，比如突遇极端天气，又比如生产环境同时存在着粉尘及水雾，这些情况导致图像难以被用来进行进一步的智能分析与判断预警，严重影响了人们的日常安全以及工业的正常运转。同时图像在传输和接收的过程中，不可避免地会受到外界的干扰，如由传感器产生的噪声、数字化过程中出现的量化噪声等，对于这些情况，有必要对其进行降噪处理。这样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高清视频信息的自适应采集及图像处理方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：S1:根据输入图片提取像素点；S2：根据输入对初始窗口尺寸进行计算，得到滤波窗口中的Zmax、Zmin、Zmed；S3：判断输入的像素点是否为图像边界，如果是边界就需要回到起始部分对下一个像素点进行处理，如果不是边界就进入S4；S4：引入条件Zmin＜Zmed＜Zmax，如果满足条件的像素点则进入S5，如果不满足条件的像素点则通过此时滤波窗口是否达到最大值进行判断，如果未到达最大值，进入S6，如果此时窗口已经到达设定的最大值，则进入S7；S5：引入条件Zmin<Z(i，j)<Zmax，如果满足条件的像素点则使最后输出的该像素点值Z(i，j)＝Z(i，j)，然后进入S8，如果不满足该条件，则使该像素点的输出值为Z(i，j)＝Zmed，然后进入S8；S6：对噪声点进行检测判定，增大所述S2中的滤波窗口尺寸，然后使未满足S4条件的像素点重新进入S2；S7：对满足进入该条件的像素点，结合均值滤波，得到新的Zmed，使该像素点的输出值为Z(i，j)＝Zmed，然后进入S8；S8：根据结果判断是否为最后一个像素点，如果是最后一个像素点则整个...

【专利技术属性】
技术研发人员：程德强，张云鹤，徐进洋，寇旗旗，陈亮亮，刘敬敬，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：