B线增生图像优化处理方法技术

一种B线增生图像优化处理方法，针对输入图像进行若干级迭代的分解过程和重构过程从而得到输出图像，其中：分解过程为对上一级图像的缩减处理后得到的保留低频信息的图基信息；重构过程为本级图像与上一级图像增放处理后相减的结果，即保留高频信息的图残余信息；输出图像为本级图残余信息经线性增强后与前一级输出图像增放处理后叠加得到。本发明专利技术采用金字塔变换来获得不同频段的图像，通过频段增强来增强B线特征，使得不明显的B线也能被轻松识别。识别。识别。

【技术实现步骤摘要】
B线增生图像优化处理方法


[0001]本专利技术涉及的是一种图像处理领域的技术，具体是一种B线增生图像优化处理方法。

技术介绍

[0002]B线是肺部超声/胸腔超声中的重要诊断特征，在超声图像中的表现为垂直形条状。气胸、肺动脉阻塞、骨髓瘤、(新冠)肺炎，在超声图像中都会体现出B线增生。部分病症的B线增生较为明显，如图1a所示。但大部分情况下B线较难判断，如图1b所示。现有的图像增强技术很难对类似的图像进行优化处理。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对现有技术存在的上述不足，提出一种B线增生图像优化处理方法，本专利技术采用金字塔变换来获得不同频段的图像，通过频段增强来增强B线特征，使得不明显的B线也能被轻松识别。
[0004]本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0005]本专利技术涉及一种B线增生图像优化处理方法，针对输入图像进行若干级迭代的分解过程和重构过程从而得到输出图像，其中：分解过程为对上一级图像的缩减处理后得到的保留低频信息的图基信息；重构过程为本级图像与上一级图像增放处理后相减的结果，即保留高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种B线增生图像优化处理方法，其特征在于，针对输入图像进行若干级迭代的分解过程和重构过程从而得到输出图像，其中：分解过程为对上一级图像的缩减处理后得到的保留低频信息的图基信息；重构过程为本级图像与上一级图像增放处理后相减的结果，即保留高频信息的图残余信息；输出图像为本级图残余信息经线性增强后与前一级输出图像增放处理后叠加得到。2.根据权利要求1所述的B线增生图像优化处理方法，其特征是，所述的缩减处理包括：对图像进行插值、尺寸缩小和高斯滤波处理；所述的增放处理包括：对图像进行插值、尺寸放大和高斯滤波处理。3.根据权利要求2所述的B线增生图像优化处理方法，其特征是，所述的插值，为双线性插值。4.根据权利要求2所述的B线增生图像优化处理方法，其特征是，所述的高斯滤波处理的滤波参数根据实际输出图像质量对每级滤波参数进行独立调整。5.根据权利要求1所述的B线增生图像优化处理方法，其特征是，所述的线性增强处理，对不同的级采用对应的增强系数，以起到增强B线特征的效果。6.根据权利要求1所述的B线增生图像优化处理方法，其特征是，所述的输出图像，末级图残余信息直接采用末级图基信息，即末级输出图像为本级图残余信息经线性增强后与本级图残余信息放大处理后叠加...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国峰，朱逸斐，丁波，王建和，
申请(专利权)人：珠海希音医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：