异常用户的识别方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，实施例公开了一种异常用户的识别方法、装置、电子设备以及存储介质，其中，该识别方法包括获取目标用户的信贷特征；将信贷特征输入预设的信用评估模型，得到目标用户的风险系数；当目标用户的风险系数小于预设风险系数时，根据身份信息获取目标用户的当前申请信息、及历史申请信息；根据当前申请信息及历史申请信息获取与目标用户关联的一度关联用户信息、二度关联用户信息、及三度关联用户信息；根据信息匹配度，划分关联等级；根据关联等级关联用户进行分类，并构建目标用户的用户关系网；获取用户关系网中各个关联用户节点对应的节点数据，并利用节点数据和预设的用户分类模型，获取目标用户的分类结果。类结果。类结果。

【技术实现步骤摘要】
异常用户的识别方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种异常用户的识别方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络信息技术的快速发展，互联网金融也越来越广泛地应用于工作和生活等诸多场景。金融市场上涌现出许多提供信贷服务的银行或金融机构，同时各家旗下开设的信贷产品琳琅满目，以满足不同客户的需求。
[0003]目前，很多信贷机构已经搭建了自己的风控系统，在为用户提供信贷服务前，通常需要对该用户进行风险评估，从而确定用户是否具有信贷资格。例如，信贷机构通常会使用相应的评估模型来确定用户的风险指数。然而现有的风控系统通常是根据各个用户自身的交易行为确定该用户是否为异常用户，当遇到团伙诈骗时，导致其未能有效拦截部分非正常用户。
[0004]因此，如何准确识别异常用户，以降低企业的金融投资风险，是本领域技术人员正在研究的热门课题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的主要目的在于提供一种异常用户的识别方法、装置、电子设备以及存储介质，旨在提高异常用户识别准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常用户的识别方法，其特征在于，包括：基于目标用户提交的身份信息与授权信息，获取所述目标用户的信贷信息，并对所述信贷信息进行特征提取，以获取所述目标用户的信贷特征；将所述信贷特征输入预设的信用评估模型，得到所述目标用户的风险系数；当所述目标用户的风险系数小于预设风险系数时，根据所述身份信息获取所述目标用户的当前申请信息、及历史申请信息；根据所述当前申请信息及所述历史申请信息获取与所述目标用户关联的一度关联用户信息、二度关联用户信息、及三度关联用户信息，其中，所述一度关联用户信息为与所述当前申请信息或所述历史申请信息中至少一者直接关联的一度关联用户对应的用户信息，所述二度关联用户信息为与所述一度关联用户信息直接关联的二度关联用户对应的用户信息，所述三度关联用户信息为与所述二度关联用户信息直接关联的三度关联用户对应的用户信息；根据目标用户的用户信息与所述一度关联用户信息、所述二度关联用户信息、及所述三度关联用户信息中任一者的信息匹配度，划分所述目标用户与所述一度关联用户、所述二度关联用户及所述三度关联用户任一者之间的关联等级；根据所述关联等级将所述一度关联用户、所述二度关联用户、及所述三度关联用户进行分类，并根据分类结果构建所述目标用户的用户关系网，所述用户关系网中包括多个关联等级不同的关联用户群体，每个关联用户群体包括多个关联用户节点；获取所述用户关系网中各个关联用户节点对应的节点数据，并利用所述节点数据和预设的用户分类模型，获取所述目标用户的分类结果。2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述当前申请信息包括当前申请时间、当前单位地址、当前居住地址、当前联系电话、当前移动设备的设备信息、当前预留联系人电话中的至少一者；所述历史申请信息包括历史申请时间、历史单位地址、历史居住地址、历史联系电话、历史移动设备的设备信息、历史预留联系人电话中的至少一者。3.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述当前申请信息及所述历史申请信息获取与所述目标用户关联的一度关联用户信息、二度关联用户信息、及三度关联用户信息，包括：根据所述目标用户对应的所述当前申请信息获取与所述当前申请信息匹配的当前一度关联用户信息；根据当前一度关联用户信息获取与所述当前一度关联用户信息匹配的当前二度关联用户信息，并根据当前二度关联用户信息获取与所述当前二度关联用户信息匹配的当前三度关联用户信息；根据所述目标用户对应的所述历史申请信息获取与所述历史申请信息匹配的历史一度关联用户信息；根据历史一度关联用户信息获取与所述历史一度关联用户信息匹配的历史二度关联用户信息，并根据历史二度关联用户信息获取与所述历史二度关联用户信息匹配的历史三度关联用户信息；根据当前一度关联用户信息、及历史一度关联用户信息确定与所述目标用户关联的一
度关联用户信息；根据当前二度关联用户信息、及历史二度关联用户信息确定与所述目标用户关联的二度关联用户信息；根据当前三度关联用户信息、及历史三度关联用户信息确定与所述目标用户关联的三度关联用户信息。4.如权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述目标用户对应的所述当前申请信息获取与所述当前申请信息匹配的当前一度关联用户信息，包括：根据所述目标用户的当前申请信息从数据库中获取与所述当前申请信息的信息匹配度超过预设值的匹配用户所对应的用户信息，其中，用户信息包括用户信用信息、用户联系电话、用户联系地址、用户所使用移动设备的设备信息中至少一者；将所述匹配用户的用户信息作为所述目标用户的当前一度关联用户信息。5.如权利要求1
‑
4任一项所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述关联等级将所述一度关联用户、所述二度关联用户、及所述三度关联用户进行分类，并根据分类结果构建所述目标用户的用户关系网，包括：根据所述关联等级将所述一度关联用户、所述二度关联用户、及所述三度关联用户进行分类，以获取多个关联用户群体，每个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈迎运，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：