医院疫情监测方法、装置及相关设备制造方法及图纸

本申请涉及人工智能与数字医疗技术，提供一种医院疫情监测方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：根据问诊信息与诊断报告信息获取患者的疾病信息；分别计算预设症候群中的每一预设症候群与疾病信息的相似度；获取相似度超过预设相似度阈值的目标预设症候群，并计算目标预设症候群的目标症候群基线；采集疾病信息相同的目标患者群以及目标患者群的基本信息，并根据基本信息计算疾病信息对应的症状基线；检测症状基线是否超过目标症候群基线；当检测结果为是时，确定症状基线与目标症候群基线的距离值，并根据距离值获取并预警症状信息的风险程度。本申请能够提高疫情监控的效率，促进智慧医疗的快速发展。促进智慧医疗的快速发展。促进智慧医疗的快速发展。

【技术实现步骤摘要】
医院疫情监测方法、装置及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种医院疫情监测方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]公共卫生是关系到一国或一个地区人民大众健康的公共事业。公共卫生的重要工作之一是对重大疾病尤其是传染病(如结核、艾滋病、SARS、新冠肺炎等)的预防、监控和治疗。在全国进入常态化疫情防控阶段后，医院作为医疗救治的场所，也是疾病传播的重点地区，面临着巨大的防控压力。因此，需要对医院进行疫情监测，以期对疾病爆发进行早期探查与预警。
[0003]在实现本申请的过程中，专利技术人发现现有技术存在如下技术问题：受制于医院本身的信息化技术水平和采用的工具，部分医院还在采用人工选择操作统计疫情的方式，疫情监控效率较低；此外，由于医院的疫情监测体系不完善，医生受制于对疫情疾病的诊断能力，存在误报、漏报的可能，无法保证疫情监控的效果。
[0004]因此，有必要提供一种医院疫情监测方法，能够提高医院疫情的处理效率。

技术实现思路

[0005]鉴于以上内容，有必要提出一种医院疫情监测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医院疫情监测方法，其特征在于，所述医院疫情监测方法包括：采集患者的问诊信息以及采集所述患者的诊断报告信息，并根据所述问诊信息与所述诊断报告信息获取所述患者的疾病信息；获取预设症候群，并分别计算所述预设症候群中的每一预设症候群与所述疾病信息的相似度；获取所述相似度超过预设相似度阈值的目标预设症候群，并计算所述目标预设症候群的目标症候群基线；采集所述疾病信息相同的目标患者群以及所述目标患者群中每一目标患者的基本信息，并根据所述基本信息计算所述疾病信息对应的症状基线；检测所述症状基线是否超过所述目标症候群基线；当检测结果为所述症状基线超过所述目标症候群基线时，确定所述症状基线与所述目标症候群基线的距离值，并根据所述距离值获取并预警所述症状信息的风险程度。2.根据权利要求1所述的医院疫情监测方法，其特征在于，所述采集患者的问诊信息包括：获取该患者对应的初始病情沟通信息；基于长短期记忆网络和条件随机场抽取所述初始病情沟通信息中的实体信息，所述实体信息包括性别、年龄以及基本症状特征；按照预设结构组合所述实体信息，得到结构化的问诊信息。3.根据权利要求1所述的医院疫情监测方法，其特征在于，所述采集所述患者的诊断报告信息包括：获取每个检查项目对应的诊断报告信息；检测所述诊断报告信息中是否存在异常标注；当检测结果为所述诊断报告中存在异常标注时，获取每个所述诊断报告信息中的所述异常标注的数量，并根据所述数量确定所述诊断报告信息的异常等级；按照所述异常等级的顺序融合每个所述诊断报告信息，得到最终的诊断报告信息。4.根据权利要求1所述的医院疫情监测方法，其特征在于，所述分别计算所述预设症候群中的每一预设症候群与所述疾病信息的相似度包括：获取所述预设症候群中的每一预设症候群对应的症状树；序列化处理所述症状树中的每一症状节点，得到症状序列树；获取并序列化处理所述疾病信息对应的症状特征，得到症状特征序列；检测所述症状序列树中是否存在与所述症状特征序列匹配的症状序列；当检测结果为所述症状序列树中存在与所述症状特征序列匹配的症状序列时，确定与所述症状特征序列匹配的目标症状序列树，并计算所述目标症状序列树中与所述症状特征序列匹配的症状序列的数量；根据所述症状序列的数量确定每一所述预设症候群与所述疾病信息的相似度。5.根据权利要求1所述的医院疫情监测方法，其特征在于，所述计算所述目标预设症候群的目标症候群基线包括：获取预设时间单位内...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘旦，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：