基于RPA及AI的印章识别方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于RPA及AI的印章识别方法、装置及计算设备。该方法包括：获取待识别的带印章图像，基于预设印章识别模型对所述待识别的带印章图像进行识别得到印章识别结果，其中，预设印章识别模型至少包括预设印章内容识别模型；然后对印章识别结果进行验证，得到验证结果。本实施例提供的技术方案在得到印章识别结果后，直接对印章识别结果进行验证，实现全自动化验证，无需人工参与，提高了工作效率。通过采用上述技术方案，可以解决由于印章识别结果需要通过人工进行验证导致的工作效率较低的问题。低的问题。低的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于RPA及AI的印章识别方法、装置及计算设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于RPA及AI的印章识别方法、装置及计算设备。

技术介绍

[0002]RPA(Robotic Process Automation，机器人流程自动化)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
[0005]目前，在商业合同比对以及发票报销过程中，研究人员引入OCR识别技术，可以更快更准确地实现文字识别，极大的减少了工作量。在通过OCR对合同或者发票中的印章进行识别后，还需要对印章识别后的结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于RPA及AI的印章识别方法，其特征在于，应用于RPA平台，所述方法包括：S1、获取待识别的带印章图像；S2、基于预设印章识别模型对所述待识别的带印章图像进行识别得到印章识别结果，其中，所述预设印章识别模型至少包括预设印章内容识别模型；S3、对所述印章识别结果进行验证，得到验证结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S21、调用预设AI平台的预设印章内容识别模型对所述待识别的带印章图像进行识别，得到印章的第一内容信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S22、调用预设AI平台的预设印章形状颜色识别模型对所述待识别的带印章图像进行识别，得到印章的位置信息、颜色信息和形状信息，其中，所述预设印章形状颜色识别模型通过预设的印章图像样本集中的印章样本图像、印章位置、印章形状和印章颜色训练得到，以建立各印章样本图像与印章位置、印章形状和印章颜色之间的关联关系；S23、调用预设AI平台的预设印章内容识别模型对所述待识别的带印章图像进行识别，得到印章的第二内容信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S22中的预设印章形状颜色识别模型通过以下方式得到：S221、获取预设的印章图像样本集中的印章样本图像以及所述印章样本图像包含的印章位置、印章形状和印章颜色；S222、将所述印章样本图像以及所述印章样本图像包含的印章位置输入至初始YOLO
‑
V4网络中的第一分支网络中进行特征提取，得到所述印章样本图像包含的印章的参考印章位置，将所述印章样本图像以及所述印章样本图像包含的印章形状输入至初始YOLO
‑
V4网络中的第二分支网络中进行特征提取，得到所述印章样本图像包含的印章的参考印章形状，将所述印章样本图像以及所述印章样本图像包含的印章颜色输入至初始YOLO
‑
V4网络中的第三分支网络中进行特征提取，得到所述印章样本图像包含的印章的参考印章颜色；S223、计算所述参考印章位置与所述印章样本图像包含的印章位置之间的第一差异值，计算所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鑫，刘凤楠，汪冠春，胡一川，褚瑞，李玮，
申请(专利权)人：来也科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：