一种基于形态学方法的歌单提取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于形态学方法的歌单提取方法，包括如下步骤：(1)、采用文字检测模块检测歌单截图中出现的文本行，并将所有的文本行的位置传递给下一个区域过滤模块；(2)、采用区域过滤模块过滤掉不符合要求的文本区域，保留真实的歌曲内容信息；(3)、采用区域合并模块合并有关联关系的不同文本行，从而整合出更丰富的歌曲信息；(4)、采用信息提取模块进行最终的信息提取，将根据合并后的区域再次过滤，获取到真实的歌曲条目信息。本发明专利技术能够删除掉不属于歌单信息中的文字；能够整合属于同一个歌曲的不同类型的信息，提高检索效率。本发明专利技术适用于各种音乐软件中，将音乐软件的歌单进行迁移，可以提高软件的初始效率。可以提高软件的初始效率。可以提高软件的初始效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于形态学方法的歌单提取方法


[0001]本专利技术涉及一种歌单提取方法，具体涉及一种能够通过图像提取到歌单中的歌曲信息，能够提高截图中对有用信息的结构化提取的基于形态学方法的歌单提取方法。

技术介绍

[0002]伴随着互联网的快速发展，流媒体已经成为日常生活中不可分割的一部分，而音乐又是流媒体中比较重要的一部分，越来越多的互联网公司在关注音乐市场。伴随着人们版权意识的提高，音乐软件的竞争已经逐渐变成了音乐版权的竞争，而伴随着版权的转移，受众的用户也会考虑进行软件的迁移，其中阻碍用户迁移的一个重要的因素就是歌单的迁移，通常在原音乐软件上面会收藏有用户喜欢的很多音乐，一首一首的搜索会带来很大的时间成本，所以批量导入功能能够会用户迁移带来新的活力。
[0003]传统的歌曲导入方式需要采用链接的形式，而这种方式需要原音乐软件提供相关的网页分享接口，音乐软件再去访问网页的内容并进行内容解析，从而识别出其中的内容，但是并非所有的音乐软件都开放类似的接口，这就会用户的迁移带来了很大的困难。

技术实现思路

[0004]针对上述问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于形态学方法的歌单提取方法，其特征在于：所述基于形态学方法的歌单提取方法用于提取歌单截图中的歌曲信息，所述基于形态学方法的歌单提取方法包括如下步骤：步骤(1)、采用文字检测模块检测歌单截图中出现的文本行，并将所有的文本行的位置传递给下一个区域过滤模块；步骤(2)、采用区域过滤模块过滤掉不符合要求的文本区域，保留真实的歌曲内容信息；步骤(3)、采用区域合并模块合并有关联关系的不同文本行，从而整合出更丰富的歌曲信息；步骤(4)、采用信息提取模块进行最终的信息提取，将根据合并后的区域再次过滤，获取到真实的歌曲条目信息。2.根据权利要求1所述的基于形态学方法的歌单提取方法，其特征在于：步骤(1)中的文字检测模块包含检测和识别两部分算法，该算法可以检测到歌单截图中的文本行的位置和文本行的文字内容。3.根据权利要求1所述的基于形态学方法的歌单提取方法，其特征在于：步骤(2)中的区域过滤模块利用先验的条件，根据矩形框的比例、位置等信息来去除掉不符合歌单信息条件的文本框，其规则包括，在文本行左上角的坐标位于图像中轴线右边的时候，需要将其过滤掉，在长宽比大于1的时候需要过滤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文熙，冯瑞，王鑫，郭干城，
申请(专利权)人：上海千映智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：