【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的能效在线分析系统及方法
[0001]本专利技术涉及能效分析
,尤其涉及一种基于人工智能的能效在线分析系统及方法。
技术介绍
[0002]能效是能源转换效率,能效比越大,节省的能源就越多。在日益追求环保和节能的今天,能够准确的了解和预测能源能效,是众多企业所关注的。
[0003]现有技术中,当前AI(人工智能)智能算法在各个领域的应用比较广泛,在能源领域的应用也逐渐兴起。通过AI算法对运行的泛能站进行优化调度一直以来是算法工程师所追求的最终目标。目前基于人工智能对设备能耗进行在线分析的基本是针对将电能转换为其它能的用电型设备,例如空调。但是不同类型的设备能耗的算法有很大的区别,现有技术缺乏一种针对各种设备均可以进行能耗分析的方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术针对现有技术中存在的技术问题,提供一种基于人工智能的能效在线分析系统及方法,针对不同类型的设备的能耗的特点,将设备分为用能设备、运算型服务器和存储型服务器,不同类型的设备采取不同的能效分析模型,能更准确全面的对各种类 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的能效在线分析系统,其特征在于,所述系统包括:设备运行参数采集模块、设备参数存储模块和人工智能能效分析模块;所述设备运行参数采集模块采集各个类型的设备的实时运行参数,所述设备的类型包括:用能设备、运算型服务器和存储型服务器;所述设备参数存储模块存储各个类型的最佳使用参数和实时运行参数;所述人工智能能效分析模块对不同类型的设备使用对应的能耗分析模型,基于所述实时运行参数计算得到该设备的能耗,并基于对应的所述最佳使用参数得到该设备的能效评估结果。2.根据权利要求1所述的能效在线分析系统,其特征在于,所述设备运行参数采集模块包括:电表、温度传感器和湿度传感器。3.根据权利要求2所述的能效在线分析系统,其特征在于,所述设备为用能设备时,所述能耗分析模型计算做功的大小与所述电表采集的消耗电能大小的比值,基于该比值得到该用能设备的能效评估结果。4.根据权利要求1所述的能效在线分析系统,其特征在于,所述设备为运算型服务器时,确定所述运算型服务器工作时采用的算法,所述能耗分析模型计算该运算型服务器的能耗的公式为:E(A)=E
cpu
(A)+E
memory
(A);其中,E(A)、E
cpu
(A)E
memory
(A)分别表示运行算法A时的总能耗、CPU能耗和内存能耗;基于该运算型服务器的能耗及对应的所述最佳使用参数得到该运算型服务器的能效评估结果。...
【专利技术属性】
技术研发人员:周显敬,刘虎,汪寒雨,王冠,
申请(专利权)人:武汉卓尔信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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