肢体动作分析方法、终端设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种肢体动作分析方法，终端设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据；根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数；根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果。本发明专利技术旨在达成提高高尔夫教学效率的效果。达成提高高尔夫教学效率的效果。达成提高高尔夫教学效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
肢体动作分析方法、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及高尔夫
，尤其涉及肢体动作分析方法、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对精神生活的追求也越来越高。高尔夫球运动是人们释放压力，或者竞技比拼的重要运动。
[0003]为了提高高尔夫竞技水平，许多用户会雇佣专业教练进行技术指导，以规范自身的挥杆动作。但是由于雇佣教练需要花费较大的成本，并且局限于教练的执教时间和经验等不同，也会出现不同的教学效果。因此，在相关技术中，可以通过摄像装置拍摄用户击球时的视频，以供根据视频资料，进行自我分析，以达到自我提升的效果。而根据视频资料进行分析时，由于需要用户自身明确标准动作，并根据自己的动作进行对比，才能找出自我缺陷。并且根据视频资料进行自我分析需要耗费大量的时间成本。这样致使相关技术存在教学效率低下的缺陷。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种肢体动作分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，旨在达成提高高尔夫教学效率的效果。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供一种肢体动作分析方法，应用于终端设备，所述终端设备设置有数据接口，所述数据接口用于连接光学动作捕捉系统和智能穿戴设备，所述肢体动作分析方法包括：
[0007]获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据；
[0008]根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数；
[0009]根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果。
[0010]可选地，所述运动参数包括击球过程中，各个时间点对应的加速度方向和加速度大小。
[0011]可选地，所述传感器数据为陀螺仪检测数据，所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤包括：
[0012]对所述视频数据的每一画面帧进行人体识别，根据识别结果确定每一所述画面帧中的人体位置和球杆位置；
[0013]根据每一所述画面对应的所述人体位置和所述球杆，确定所述用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹；以及
[0014]根据所述陀螺仪检测数据确定所述运动参数。
[0015]可选地，所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤之前，还包括：
[0016]对所述视频数据进行动态识别，根据动态识别结果，在所述视频数据中截取包含动态物体的目标视频数据；
[0017]所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤包括：
[0018]根据所述目标视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数。
[0019]可选地，所述根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果的步骤包括：
[0020]根据所述运动轨迹及所述球杆运动轨迹确定击球动作阶段，其中，所述击球动作阶段包括发力阶段和击打阶段；
[0021]根据所述发力阶段对应的第一运动参数和所述击打阶段对应的第二运动参数确定所述击球动作分析结果。
[0022]可选地，所述根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果的步骤之前，还包括：
[0023]获取标准击球动作对应的标准肢体运动轨迹和标准球杆运动轨迹，以及标准运动参数；
[0024]所述根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果的步骤包括：
[0025]确定所述肢体运动轨迹和所述标志肢体运动轨迹直接的第一差异，所述球杆运动轨迹与所述标准球杆运动轨迹直接的第二差异，以及所述运动参数与所述标准运动参数之间的第三差异；
[0026]根据所述第一差异和所述第二差异确定动作形态分析结果，以及根据所述第三差异确定的发力情况分析结果。
[0027]可选地，所述击球动作分析结果包括所述动作形态分析结果及所述发力情况分析结果。
[0028]可选地，所述获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据的步骤之后，还包括：
[0029]根据所述视频数据及所述传感器数据生成高尔夫球的飞行轨迹；
[0030]根据所述视频数据生成场景模型；
[0031]基于所述飞行轨迹及所述场景模型生成包含所述飞行轨迹的合成视频，并输出所述合成视频。
[0032]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的肢体动作分析程序，所述肢体动作分析程序被所述处理器执行时实现如上所述的肢体动作分析方法的步骤。
[0033]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有肢体动作分析程序，所述肢体动作分析程序被处理器执行时实现如上所
述的肢体动作分析方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例提出的一种肢体动作分析方法、终端设备及计算机可读存储介质，先获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据，然后根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数，并根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果。这样可以更加简洁高效地确定用户击球时的击球动作分析结果，从而达成了提高教学效率的效果。并且还使得用户可以更加便捷地基于确定的上述击球动作分析结果确定自身击球动作的缺陷，从而明确待改进的目标，以提高自身的高尔夫竞技水准。
附图说明
[0035]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
[0036]图2为本专利技术肢体动作分析方法一实施例的流程示意图；
[0037]图3为本专利技术实施例涉及的击球阶段划分示意图；
[0038]图4为本专利技术肢体动作分析方法的另一实施例的流程示意图；
[0039]图5为本专利技术肢体动作分析方法的又一实施例的流程示意图。
[0040]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0041]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0042]为解决相关技术存在的缺陷，达成提高提高高尔夫教学效率的效果，本专利技术实施例提出一种肢体动作分析方法，其主要解决方案为：
[0043]获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据；
[0044]根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数；
[0045]根据所述肢体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肢体动作分析方法，其特征在于，应用于终端设备，所述终端设备设置有数据接口，所述数据接口用于连接光学动作捕捉系统和智能穿戴设备，所述肢体动作分析方法包括：获取所述光学动作捕捉系统采集的视频数据，以及所述智能穿戴设备采集的传感器数据；根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数；根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果。2.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述运动参数包括击球过程中，各个时间点对应的加速度方向和加速度大小。3.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述传感器数据为陀螺仪检测数据，所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤包括：对所述视频数据的每一画面帧进行人体识别，根据识别结果确定每一所述画面帧中的人体位置和球杆位置；根据每一所述画面对应的所述人体位置和所述球杆，确定所述用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹；以及根据所述陀螺仪检测数据确定所述运动参数。4.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤之前，还包括：对所述视频数据进行动态识别，根据动态识别结果，在所述视频数据中截取包含动态物体的目标视频数据；所述根据所述视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数的步骤包括：根据所述目标视频数据提取用户肢体运动轨迹和球杆运动轨迹，并根据所述传感器数据确定运动参数。5.如权利要求1所述的肢体动作分析方法，其特征在于，所述根据所述肢体运动轨迹、球杆运动轨迹及所述运动参数确定击球动作分析结果的步骤包括：根据所述运动轨迹及所述球杆运动轨迹确定击球动作阶段，其中，所述击球动...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵有明，张晓镔，
申请(专利权)人：矩阵梵高夫深圳数字体育有限公司，
类型：发明
国别省市：