本申请公开了一种目标检测方法及装置、设备、存储介质，包括：获取包含待检测目标的待检测图像；根据所述待检测图像的属性信息，建立用于确定像素点能量的第一能量函数；根据所述第一能量函数，确定所述待检测图像的特征点，并创建包围所述特征点的凸包；根据所述待检测图像的灰度信息和能量，对所述凸包的轮廓进行调整，得到所述待检测目标的轮廓。这样，在通过凸包检测目标的基础上再对该凸包的轮廓进行收敛，缩短了目标检测的计算时间提高了检测的精度，而且提高了目标检测的准确度。而且提高了目标检测的准确度。而且提高了目标检测的准确度。
【技术实现步骤摘要】
一种目标检测方法及装置、设备、存储介质
[0001]本申请涉及图像处理及计算机视觉领域，涉及但不限于一种目标检测方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
[0002]在相关技术中，图像的显著性目标检测是计算机视觉和模式识别的一个分支，被广泛应用于目标检测和识别，图像分割和压缩，视频摘要等许多应用中。由于视频中的目标具有不同姿态且经常出现遮挡、其运动具有不规则性，影响目标的跟踪、动作识别和行为描述的效果。比如，对于复杂背景、目标遮挡和光线变化的情况下不能有效的实现前景与背景的分离；对于背景噪声、监控设备晃动等引起的全局背景扰动，以及树枝摇晃，水波荡漾等引起的局部背景扰动情况不能有效抑制；而且由于显著性目标大小不定，导致无法建立理想的模型，增加了计算时间并且精度不够。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请提供一种目标检测方法及装置、设备、存储介质，至少解决计算时间长且精度不够的问题。
[0004]本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请提供了一种目标检测方法，应用于具有通信功能的通信设备，所述方法包括：
[0006]中断所述通信设备与所属运营商的数据业务的连接；
[0007]此外，根据本申请，所述根据所述待检测图像的属性信息，建立用于确定像素点能量的第一能量函数，包括：
[0008]确定所述待检测图像的以下属性信息中的至少之一：角点信息、边缘信息和图像级别；
[0009]根据所述角点信息，建立用于确定角点能量的第二能量函数；
[0010]根据所述边缘信息，建立用于确定边缘能量的第三能量函数；
[0011]根据所述图像级别，建立用于确定所述待检测图像的对比度的第四能量函数；
[0012]将所述第二能量函数、所述第三能量函数和所述第四能量函数进行组合，得到所述第一能量函数。
[0013]此外，根据本申请，所述根据所述角点信息，建立用于确定角点能量的第二能量函数，包括：
[0014]根据所述角点信息，建立自适应矩阵；
[0015]根据所述自适应矩阵的行列式和迹，建立所述第二能量函数。
[0016]此外，根据本申请，确定所述待检测图像的图像级别，包括：
[0017]对预设的初始图像的长度和高度进行调整，得到调整后的初始图像；
[0018]采用预设滤波器，对所述调整后的初始图像进行滤波，得到所述待检测图像的图
像级别。
[0019]此外，根据本申请，如果所述图像级别包括多个级别，所述根据所述图像级别，建立用于确定对比度的第四能量函数，包括：
[0020]确定所述待检测图像在预设长度的窗口内的微调级别；
[0021]确定所述待检测图像的当前图像级别与对应的微调级别之间的差值；
[0022]根据所述差值，确定所述第四能量函数。
[0023]此外，根据本申请，所述将所述第二能量函数、所述第三能量函数和所述第四能量函数进行组合，得到所述第一能量函数，包括：
[0024]采用预设的标准化范围，对所述第二能量函数、所述第三能量函数和所述第四能量函数进行标准化；
[0025]将标准化后的第二能量函数、标准化后的第三能量函数和标准化后的第四能量函数进行组合，得到所述第一能量函数。
[0026]此外，根据本申请，所述根据所述第一能量函数，确定所述待检测图像的特征点，并创建包围所述特征点的凸包，包括：
[0027]采用所述第一能量函数，确定所述待检测图像的每一像素点的能量值；
[0028]将在预设区域外具有最大能量值的像素点，作为所述特征点；
[0029]创建至少包围所述特征点的凸多边形作为所述凸包。
[0030]此外，根据本申请，所述根据所述待检测图像的灰度信息和能量，对所述凸包的轮廓进行调整，得到所述待检测目标的轮廓，包括：
[0031]采用所述第一能量函数，确定所述凸包内部包含的像素点的内部能量；
[0032]采用所述第一能量函数，确定所述凸包外部包含的像素点的外部能量；
[0033]确定所述凸包内部包含的像素点的第一平均灰度；
[0034]确定所述凸包外部包含的像素点的第二平均灰度；
[0035]根据所述内部能量、所述外部能量、所述第一平均灰度和所述第二平均灰度，对所述凸包的轮廓进行调整，得到所述待检测目标的轮廓。
[0036]此外，根据本申请，所述根据所述内部能量、所述外部能量、所述第一平均灰度和所述第二平均灰度，对所述凸包的轮廓进行调整，得到所述待检测目标的轮廓，包括：
[0037]根据所述内部能量、所述外部能量、所述第一平均灰度和所述第二平均灰度，确定第五能量函数；
[0038]将所述凸包的轮廓的所围的面积和所述凸包的轮廓的长度，作为所述第五能量函数的输入项，得到第六能量函数；
[0039]确定所述第六能量函数的最小值；
[0040]将所述最小值对应的所述凸包的轮廓，作为所述待检测目标的轮廓。
[0041]本申请提供一种目标检测装置，所述装置包括：第一获取模块、第一建立模块、第一确定模块和第一调整模块，其中：
[0042]所述第一获取模块，用于获取包含待检测目标的待检测图像；
[0043]所述第一建立模块，用于根据所述待检测图像的属性信息，建立用于确定像素点能量的第一能量函数；
[0044]所述第一确定模块，用于根据所述第一能量函数，确定所述待检测图像的特征点，
并创建包围所述特征点的凸包；
[0045]所述第一调整模块，用于根据所述待检测图像的灰度信息和能量，对所述凸包的轮廓进行调整，得到所述待检测目标的轮廓。
[0046]此外，根据本申请，所述第一建立模块，包括：
[0047]第一确定子模块，用于确定所述待检测图像的以下属性信息中的至少之一：角点信息、边缘信息和图像级别；
[0048]第一建立子模块，用于根据所述角点信息，建立用于确定角点能量的第二能量函数；
[0049]第二建立子模块，用于根据所述边缘信息，建立用于确定边缘能量的第三能量函数；
[0050]第三建立子模块，用于根据所述图像级别，建立用于确定所述待检测图像的对比度的第四能量函数；
[0051]第一组合子模块，用于将所述第二能量函数、所述第三能量函数和所述第四能量函数进行组合，得到所述第一能量函数。
[0052]此外，根据本申请，所述第一建立子模块，包括：
[0053]第一建立单元，用于根据所述角点信息，建立自适应矩阵；
[0054]第二建立单元，用于根据所述自适应矩阵的行列式和迹，建立所述第二能量函数。
[0055]此外，根据本申请，第一确定子模块，包括：
[0056]第一调整单元，用于对预设的初始图像的长度和高度进行调整，得到调整后的初始图像；
[0057]第一过滤单元，用于采用预设滤波器，对所述调整后的初始图像进行滤波，得到所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含待检测目标的待检测图像；根据所述待检测图像的属性信息，建立用于确定像素点能量的第一能量函数；根据所述第一能量函数，确定所述待检测图像的特征点，并创建包围所述特征点的凸包；根据所述待检测图像的灰度信息和能量，对所述凸包的轮廓进行调整，得到所述待检测目标的轮廓。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像的属性信息，建立用于确定像素点能量的第一能量函数，包括：确定所述待检测图像的以下属性信息中的至少之一：角点信息、边缘信息和图像级别；根据所述角点信息，建立用于确定角点能量的第二能量函数；根据所述边缘信息，建立用于确定边缘能量的第三能量函数；根据所述图像级别，建立用于确定所述待检测图像的对比度的第四能量函数；将所述第二能量函数、所述第三能量函数和所述第四能量函数进行组合，得到所述第一能量函数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述角点信息，建立用于确定角点能量的第二能量函数，包括：根据所述角点信息，建立自适应矩阵；根据所述自适应矩阵的行列式和迹，建立所述第二能量函数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待检测图像的图像级别，包括：对预设的初始图像的长度和高度进行调整，得到调整后的初始图像；采用预设滤波器，对所述调整后的初始图像进行滤波，得到所述待检测图像的图像级别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，如果所述图像级别包括多个级别，所述根据所述图像级别，建立用于确定对比度的第四能量函数，包括：确定所述待检测图像在预设长度的窗口内的微调级别；确定所述待检测图像的当前图像级别与对应的微调级别之间的差值；根据所述差值，确定所述第四能量函数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二能量函数、所述第三能量函数和所述第四能量函数进行组合，得到所述第一能量函数，包括：采用预设的标准化范围，对所述第二能量函数、所述第三能量函数和所述第四能量函数进行标准化；将标准化后的第二能量函数、标准化后的第三能量函数和标准化后的第四能量函数进行组合，得到所述第一能量函数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一能量函数，确定所述待检测图像的特征点，并创建包...
【专利技术属性】
技术研发人员：金栋梁，王浩宇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。