一种光源性能表征方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光源性能表征方法、装置及计算机可读存储介质，基于与成像设备的通信连接，接收成像设备拍摄的照明环境图像；获取照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值；根据相对性能特征模型与色度值，以及绝对性能特征模型与色度值、光度值，在照明环境图像上各像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征。通过本发明专利技术的实施，充分考量了光源的光谱特征，基于色度与光源性能的关联关系对光源性能进行可视化表征，可实现光源性能的准确评估，以此可对光源调整控制提供有效指导。以此可对光源调整控制提供有效指导。以此可对光源调整控制提供有效指导。

【技术实现步骤摘要】
一种光源性能表征方法、装置及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及照明
，尤其涉及一种光源性能表征方法、装置及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]多光谱光源应用是未来发展的趋势，其具有更好的光谱可调性，能适应更多场合下用户的照明需求。目前对于具有较多色彩、光谱可变的光源应用中，尽管光源可进行照明参数调整，但是缺乏对实时光源性能的定量分析，从而光源调整较为盲目，因此有必要提供一种准确的光源性能表征方法，以对光源调整控制提供有效指导。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的主要目的在于提供一种光源性能表征方法、装置及计算机可读存储介质，至少能够解决相关技术中对于多光谱光源的性能缺乏有效评估的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供了一种光源性能表征方法，应用于设置有多光谱光源的照明设备，该方法包括：
[0005]基于与成像设备的通信连接，接收所述成像设备拍摄的照明环境图像；
[0006]获取所述照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值；
[0007]根据相对性能特征模型与所述色度值，以及绝对性能特征模型与所述色度值、所述光度值，在所述照明环境图像上各所述像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征；其中，所述相对性能特征模型基于所述多光谱光源的光谱特征信息与色度值的第一关联关系，以及所述光谱特征信息与性能评估值的第二关联关系构建；所述绝对性能特征模型基于所述光谱特征信息与光度值的第三关联关系，以及所述第一关联关系、所述第二关联关系构建。
[0008]为实现上述目的，本专利技术实施例第二方面提供了一种光源性能表征装置，应用于设置有多光谱光源的照明设备，该装置包括：
[0009]接收模块，用于基于与成像设备的通信连接，接收所述成像设备拍摄的照明环境图像；
[0010]获取模块，用于获取所述照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值；
[0011]表征模块，用于根据相对性能特征模型与所述色度值，以及绝对性能特征模型与所述色度值、所述光度值，在所述照明环境图像上各所述像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征；其中，所述相对性能特征模型基于所述多光谱光源的光谱特征信息与色度值的第一关联关系，以及所述光谱特征信息与性能评估值的第二关联关系构建；所述绝对性能特征模型基于所述光谱特征信息与光度值的第三关联关系，以及所述第一关联关系、所述第二关联关系构建。
[0012]为实现上述目的，本专利技术实施例第三方面提供了一种电子装置，该电子装置包括：处理器、存储器和通信总线；
[0013]所述通信总线用于实现所述处理器和存储器之间的连接通信；
[0014]所述处理器用于执行所述存储器中存储的一个或者多个程序，以实现上述任意一种光源性能表征方法的步骤。
[0015]为实现上述目的，本专利技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任意一种光源性能表征方法的步骤。
[0016]根据本专利技术实施例提供的光源性能表征方法、装置及计算机可读存储介质，基于与成像设备的通信连接，接收成像设备拍摄的照明环境图像；获取照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值；根据相对性能特征模型与色度值，以及绝对性能特征模型与色度值、光度值，在照明环境图像上各像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征。通过本专利技术的实施，充分考量了光源的光谱特征，基于色度与光源性能的关联关系对光源性能进行可视化表征，可实现光源性能的准确评估，以此可对光源调整控制提供有效指导。
[0017]本专利技术其他特征和相应的效果在说明书的后面部分进行阐述说明，且应当理解，至少部分效果从本专利技术说明书中的记载变的显而易见。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术第一实施例提供的光源性能表征方法的基本流程示意图；
[0020]图2为本专利技术第一实施例提供的一种光源性能可视化表征示意图；
[0021]图3为本专利技术第一实施例提供的一种性能表征色度图；
[0022]图4为本专利技术第二实施例提供的光源性能表征装置的程序模块示意图；
[0023]图5为本专利技术第三实施例提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]第一实施例：
[0026]为了解决相关技术中对于多光谱光源的性能缺乏有效评估的问题，本实施例提出了一种光源性能表征方法，应用于设置有多光谱光源的照明设备，不同光谱光源可以为单色光谱光源，也可以是混合光谱光源，如图1所示为本实施例提供的光源性能表征方法的基本流程示意图，本实施例提出的光源性能表征方法包括以下的步骤：
[0027]步骤101、基于与成像设备的通信连接，接收成像设备拍摄的照明环境图像。
[0028]具体的，本实施例的成像设备可以是照明设备自身配置的成像组件，也可以是外部的手机等终端设备。在本实施例中，进行光源性能表征的基础图像为针对照明设备所照
明的环境所拍摄的图像。
[0029]步骤102、获取照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值。
[0030]在本实施例中，照明环境图像的各像素点的像素信息关联于多光谱光源各光谱通道对应的色度信息、光度信息。
[0031]在本实施例一种可选实施方式中，上述获取照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值的步骤之前，还包括：获取照明环境图像上参考像素点的色度值、光度值；根据参考像素点的色度值、光度值，对照明环境图像上所有像素点进行校正。
[0032]具体的，本实施例在拍摄得到照明场景图像之后，依据参考点(也即感兴趣点)所形成的光度、色度进行定标，进而标定整个拍摄场景各光照像素点结果，以进行图像参数修正，提高性能表征结果的准确性。
[0033]步骤103、根据相对性能特征模型与色度值，以及绝对性能特征模型与色度值、光度值，在照明环境图像上各像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征。
[0034]具体的，相对性能特征模型基于多光谱光源的光谱特征信息与色度值的第一关联关系，以及光谱特征信息与性能评估值的第二关联关系构建；绝对性能特征模型基于光谱特征信息与光度值的第三关联关系，以及第一关联关系、第二关联关系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光源性能表征方法，应用于设置有多光谱光源的照明设备，其特征在于，包括：基于与成像设备的通信连接，接收所述成像设备拍摄的照明环境图像；获取所述照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值；根据相对性能特征模型与所述色度值，以及绝对性能特征模型与所述色度值、所述光度值，在所述照明环境图像上各所述像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征；其中，所述相对性能特征模型基于所述多光谱光源的光谱特征信息与色度值的第一关联关系，以及所述光谱特征信息与性能评估值的第二关联关系构建；所述绝对性能特征模型基于所述光谱特征信息与光度值的第三关联关系，以及所述第一关联关系、所述第二关联关系构建。2.如权利要求1所述的光源性能表征方法，其特征在于，光源性能包括：光源自身性能或环境照明性能。3.如权利要求2所述的光源性能表征方法，其特征在于，所述光源自身性能包括如下任意一种：亮度、对比度、光谱辐射效率、显色性、节律效应、中间视觉效应、物种作用效应；所述环境照明性能包括如下任意一种：照度、亮度、对比度、光色对比度、辨识度、光谱反射辐射效率、光色效果、光合作用效率、物种作用效应、节律效应、中间视觉效应、舒适度、疲劳度、偏好性、光遗传效应、蓝光伤害效应。4.如权利要求1所述的光源性能表征方法，其特征在于，所述获取所述照明环境图像各像素点相应的色度值、光度值的步骤之前，还包括：获取所述照明环境图像上参考像素点的色度值、光度值；根据所述参考像素点的色度值、光度值，对所述照明环境图像上所有像素点进行校正。5.如权利要求1所述的光源性能表征方法，其特征在于，所述根据相对性能特征模型与所述色度值，以及绝对性能特征模型与所述色度值、所述光度值，在所述照明环境图像上各所述像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征的步骤之前，还包括：获取当前照明环境的环境属性信息；其中，所述环境属性信息包括：工作面材质光学特性、作业面材质光学特性、环境光信息、照射面相对于所述照明设备的方位信息；基于所述环境属性信息相应选择所述相对性能特征模型以及所述绝对性能特征模型。6.如权利要求1至5中任意一项所述的光源性能表征方法，其特征在于，所述在所述照明环境图像上各所述像素点对目标光源性能的性能评估值进行可视化表征的步骤之后，还包括：基于可视化表征图像上感兴趣区域内所有像素点的性能评估值，计算所述感兴趣区域的整体性能评估值；将所述整体性能评估值与目标性能阈值进行比较；在所述整体性能评估值不符合所述目标性能阈值要求时，基于目标光源控制参数控制所述多光谱光源相应光谱通道进行参数调整；其中，在性能优异性与性能评估值正相关时，所述目标性能阈值要求为高于目标性能阈值，在性能优异性与性能评估值负相关时，所述目标性能阈值要求为低于目标性...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚其，
申请(专利权)人：复旦大学中山复旦联合创新中心，
类型：发明
国别省市：