下行调制与编码方案的配置方法及基站技术

本申请提供了一种下行调制与编码方案的配置方法及基站，该方法包括：接收第一终端发送的第一上行参考信号，获得所述第一上行参考信号的第一传输参数；将所述第一传输参数输入至预先训练得到的神经网络模型，并根据所述神经网络模型输出的下行调制与编码方案的第一取值，配置所述第一终端的下行调制与编码方案。本申请可以提高MCS决策效率，减少下行参考信号发送所占用的下行资源。信号发送所占用的下行资源。信号发送所占用的下行资源。

【技术实现步骤摘要】
下行调制与编码方案的配置方法及基站


[0001]本申请涉及移动通信
，具体涉及一种下行调制与编码方案(Modulation and Coding Scheme，MCS)的配置方法及基站。

技术介绍

[0002]目前，如图1所示，第四代或第五代移动通信系统(4G～5G)中，链路自适应过程，决策下行MCS索引值并进行下行调度采用下述步骤完成。
[0003]S1.基站下行发送小区参考信号(Cell Reference Signal，CRS)。
[0004]S2.终端(UE)通过测量CRS得到信道质量指示(Channel quality indicator，CQI)。
[0005]S3.UE向基站上报信道质量，如，将CQI索引(CQI index)上报给eNB。例如，CQI索引长度可以为4个比特，取值范围0～15。
[0006]S4.基站根据UE上报的信道质量决策MCS，具体的，可以根据CQI index，计算出下行MCS索引(MCS index)，具体计算方式可以参照相关现有技术，本文对此不做详细说明。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种下行调制与编码方案的配置方法，应用于基站，其特征在于，包括：接收第一终端发送的第一上行参考信号，获得所述第一上行参考信号的第一传输参数；将所述第一传输参数输入至预先训练得到的神经网络模型，并根据所述神经网络模型输出的下行调制与编码方案的第一取值，配置所述第一终端的下行调制与编码方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收所述第一终端发送的第一上行参考信号的步骤之前，所述方法还包括：获取多份训练数据，每份训练数据包括一个终端的上行参考信号的传输参数和所述基站为该终端所配置的下行调制与编码方案的取值；以所述传输参数作为神经网络模型的输入特征，所述基站为该终端所配置的下行调制与编码方案的取值作为所述输入特征对应的标签，训练所述神经网络模型，直至满足预设的收敛条件，得到训练好的所述神经网络模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述上行参考信号的传输参数包括：所述上行参考信号的接收质量、所述上行参考信号的期望质量和所述上行参考信号对应的方向权值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述上行参考信号为探测参考信号，所述接收质量为参考信号接收功率RSRP，所述期望质量为期望误块率BLER。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括一个输出处理层和至少一个中间处理层；所述至少一个中间处理层依次连接，直至连接所述输出处理层；其中，所述中间处理层的节点数量大于所述下行调制与编码方案的候选取值的数量。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述第一终端所配置的下行调制与编码方案，调度所述第一终端的下行传输。7.一种基站，其特征在于，包括：接收模块，用于接收第一终端发送的第一上行参考信号，获得所述第一上行参考信号的第一传输参数；配置模块，用于将所述第一传输参数输入至预先训练得到的神经网络模型，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东，刘磊，邓伟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：