可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统技术方案

本实用新型专利技术公开了可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，涉及图像识别技术领域，该可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，包括处理终端、车位，所述车位由两个车位标识条组成，所述车位的一侧安装有立柱，所述立柱的顶部固定有传动箱，所述传动箱的顶部通过转向机构转动连接有元件箱，所述元件箱的内部设置有图像采集装置和信号收发器，本实用新型专利技术中，在图像采集装置采集车辆和车位的图像信息时，处理终端会打开所有的LED灯，使得每个LED灯能够对不同车位的车位标识条进行照射，配合三角形结构车位标识条两侧的反光板的作用下，可提高车位图像的采集清晰度，避免车位标识条被灰尘覆盖影响车位图像采集。标识条被灰尘覆盖影响车位图像采集。标识条被灰尘覆盖影响车位图像采集。

【技术实现步骤摘要】
可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统


[0001]本技术属于图像识别
，具体为可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统。

技术介绍

[0002]图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用；
[0003]但是目前人工智能图像识别系统在识别车位空出情况时仍然存在缺陷，例如，图像识别系统难以判断出车位上是否存在车辆，或车位放有较小物体，物体可临时搬移，使车位空缺；图像识别系统难以清晰的识别被灰尘覆盖的车位标示线或车位标识条；图像识别系统难以对空缺的车位进行突出显示，并让侧对空缺车位的驾驶者发现；图像识别系统难以同时对多个车位进行空位监测。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]本技术采用的技术方案如下：
[0006]可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，包括处理终端、车位，所述车位由两个车位标识条组成，所述车位的一侧安装有立柱，所述立柱的顶部固定有传动箱，所述传动箱的顶部通过转向机构转动连接有元件箱，所述元件箱的内部设置有图像采集装置和信号收发器，所述图像采集装置与信号收发器电性连接，所述信号收发器与处理终端电性连接。
[0007]优选的，所述处理终端为计算机，所述图像采集装置为红外摄像头、所述车位标识条的截面形状为三角形结构，所述车位标识条的两个斜边均设置有反光板。
[0008]优选的，所述立柱的外壁设置有用于提示空缺车位、辅助图像采集装置采集图像的辅助系统；
[0009]所述辅助系统包括两个固定板，两个所述固定板分别安装在立柱的两侧，所述固定板上由下至上依次安装有若干个带有透明灯罩的LED灯，其中，最下方的LED灯其照明范围仅限于最靠近立柱的车位标识条，其次，由下至上第二个LED灯其照明范围仅限于第二靠近立柱的车位标识条，依次类推，所述LED灯与处理终端连接。
[0010]优选的，所述元件箱的外壁设置有用于保护图像采集装置的透明玻璃板，所述传动箱的内部一侧设置有第一正反电机，所述第一正反电机的传动轴延伸至传动箱的外部，且第一正反电机的传动轴上固定有摆杆，所述摆杆的外壁位于透明玻璃板的一侧设置有海绵条，以对透明玻璃板进行清灰，所述第一正反电机与处理终端电性连接。
[0011]优选的，所述元件箱的内部设置有散热装置，所述散热装置包括两个散热管，两个所述散热管分别连接于元件箱的内壁两侧，且两个散热管与空气接触的部分设置有防尘滤
网，其中，一个所述散热管的内部设置有散热风扇，以加快空气流速，所述散热风扇与处理终端电性连接。
[0012]优选的，所述元件箱的内部设置有障碍物传感器，所述障碍物传感器的检测端延伸至元件箱的外部，用以对车位停放的车辆进行检测，所述障碍物传感器与处理终端电性连接。
[0013]优选的，所述转向机构包括第二正反电机，所述第二正反电机的传动轴与元件箱的底部相连接，所述第二正反电机与处理终端电性连接。
[0014]综上所述，由于采用了上述技术方案，本技术的有益效果是：
[0015]1、本技术中，在图像采集装置采集车辆和车位的图像信息时，处理终端会打开所有的LED灯，使得每个LED灯能够对不同车位的车位标识条进行照射，配合三角形结构车位标识条两侧的反光板的作用下，可提高车位图像的采集清晰度，避免车位标识条被灰尘覆盖影响车位图像采集。
[0016]2、本技术中，当确定车位空缺后，处理终端会使对应该空缺车位的 LED灯保持常亮状态，使得该车位的反光板能够反射光线，进而让车辆驾驶员在侧对空缺车位时也能第一时间发现该空缺车位，提高车主查找空缺车位时的便捷度。
[0017]3、本技术中，利用元件箱、透明玻璃板可对图像采集装置直接进行防护，避免图像采集装置的采集端损坏，配合第一正反电机、摆杆的作用下，可对透明玻璃板上的灰尘进行清理，提高图像采集装置采集图像时的清晰度。
[0018]4、本技术中，使用时，散热风扇会将空气从环境中抽取，配合两个散热管的作用下，可使空气在元件箱的内部流动，加快元件箱内部空气的流动速度，降低元件箱内部的温度，延长图像采集装置和障碍物传感器的工作时长。
[0019]5、本技术中，使用时，通过处理终端周期性的控制第二正反电机传动轴进行一百八十度转动，可使元件箱的图像采集装置能够对立柱两侧的车位进行图像采集，从而同时判断立柱两侧的车位空缺情况，节约成本，提高效率。
附图说明
[0020]图1为本技术的俯视图；
[0021]图2为本技术立柱的主视图；
[0022]图3为本技术元件箱的结构示意图；
[0023]图4为本技术的电路框图；
[0024]图中：1、车位标识条；2、反光板；3、元件箱；4、摆杆；5、传动箱； 6、LED灯；7、立柱；8、图像采集装置；9、透明玻璃板；10、散热装置；11、障碍物传感器；12、第一正反电机；13、第二正反电机；14、信号收发器。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范
围。
[0026]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
[0028]并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
[0029]另外，术语“多个”的含义应为两个以及两个以上。
[0030]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，包括处理终端、车位，所述车位由两个车位标识条(1)组成，其特征在于：所述车位的一侧安装有立柱(7)，所述立柱(7)的顶部固定有传动箱(5)，所述传动箱(5)的顶部通过转向机构转动连接有元件箱(3)，所述元件箱(3)的内部设置有图像采集装置(8)和信号收发器(14)，所述图像采集装置(8)与信号收发器(14)电性连接，所述信号收发器(14)与处理终端电性连接。2.如权利要求1所述的可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述处理终端为计算机，所述图像采集装置(8)为红外摄像头、所述车位标识条(1)的截面形状为三角形结构，所述车位标识条(1)的两个斜边均设置有反光板(2)。3.如权利要求2所述的可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，其特征在于：所述立柱(7)的外壁设置有用于提示空缺车位、辅助图像采集装置(8)采集图像的辅助系统；所述辅助系统包括两个固定板，两个所述固定板分别安装在立柱(7)的两侧，所述固定板上由下至上依次安装有若干个带有透明灯罩的LED灯(6)，其中，最下方的LED灯(6)其照明范围仅限于最靠近立柱(7)的车位标识条(1)，其次，由下至上第二个LED灯(6)其照明范围仅限于第二靠近立柱(7)的车位标识条(1)，依次类推，所述LED灯(6)与处理终端连接。4.如权利要求1所述的可自动识别车位空出的人工智能图像识别系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，
申请(专利权)人：无锡凌顶科技有限公司，
类型：新型
国别省市：