基于空间识别与记忆评估的阿尔茨海默病早期筛查系统技术方案

技术编号:31027187 阅读:34 留言:0更新日期:2021-11-30 03:30
基于空间识别与记忆评估的阿尔茨海默病早期筛查系统,涉及智能识别技术领域,针对现有技术中进行阿尔茨海默病批量筛查存在效率低、准确率低的问题,本测试方案不需要抽取受试者的血液、脑脊液等样本,操作简便。本测试方案不需要昂贵耗时的检测仪器与检测过程,并且在测试结束后,能够及时给出测试结果。在专业人员少量介入的情况下,受检测者能够自己完成检测,有效降低了筛查过程对于专业人员人力的需求。与原有的空间识别与记忆模型技术方案相比,本方案针对视力障碍和读图困难的人群进行了优化,使本方案能够适用于更广泛的人群,提高了筛查的准确性和特异性,实现了快速有效的AD早期筛查。可适用于中老年人群中的大规模AD筛查。筛查。筛查。

【技术实现步骤摘要】
基于空间识别与记忆评估的阿尔茨海默病早期筛查系统


[0001]本专利技术涉及智能识别
,具体为基于空间识别与记忆评估的阿尔茨海默病早期筛查系统。

技术介绍

[0002]阿尔茨海默病(AD,alzheimerdisease)是一种常见的老年疾病,其临床表现为认知和记忆功能不断恶化,日常生活能力进行性减退,并有各种神经精神症状和行为障碍。随着人类预期寿命的不断延长,老年慢性疾病特别是AD的人群数量急剧增加。目前,全球每3秒钟就会产生一个新的AD病人,全世界约有5000万痴呆症患者,而在中国已有超过1000万AD患者,成为了世界AD第一大国,全国患者总数预计到2050年将突破4000万。怎样有效地预防和减缓AD的发生和进展,提高患者的生活质量已成为世界范围的热点问题。
[0003]AD早期的表现为轻度认知障碍(MCI,mildcognitionimpairment),研究表明,在早期AD阶段或MCI阶段对疾病进行干预治疗可达到最有效的治疗效果,临床上迫切需求一种测试手段,以用于敏感识别早期AD。建立合适的筛查方法来及时发现并诊断早期AD本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于空间识别与记忆评估的阿尔茨海默病早期筛查系统,其特征在于包括:图像生成模块、展示模块和评估模块;所述图像生成模块用于生成辨识图像,所述辨识图像包括1张样图和4张备选图,所述备选图中仅有1张与样图相同的正确图,所述图像生成模块生成辨识图像的具体步骤为:步骤一:获取原始图像,并对原始图像进行归一化处理后构建图像数据库;步骤二:利用K

均值聚类算法对图像数据库中的图像进行聚类,得到K个类别;步骤三:在K个类别中随机选取一个类别,将该类别中聚类中心所对应的图像作为样图,再随机选取三张图像作为备选图,所述三张备选图与样图相比,分别为距离错误图、顺序错误图和辨识物体错误图;所述展示模块用于将样图对每组测试者进行至少两次展示后,记录测试者每次选择的备选图,每组测试者包括健康老人、主观记忆抱怨患者、轻度认知障碍早期患者、轻度认知障碍晚期患者和阿尔茨海默病患者,所述展示模块具体执行如下步骤:步骤1:对每组测试者进行辨识图像展示,辨识图像包括1张样图和4张备选图,所述4张备选图包括1张与样图相同的正确图、距离错误图、顺序错误图和辨识物体错误图,然后判断是否达到展示次数,若达到展示次数则终止,若未达到展示次数则执行步骤2;步骤2:判断测试者是否选择正确图,若选择正确图,则执行步骤1,若未选择正确图,则执行步骤3;步骤3:利用预先训练好的神经网络得到图像数据库中与测试者选择的图像距离最近的三幅图像,并将距离最近的三幅图像和正确图像作为下一次的辨识图像;步骤4:重复步骤3,直至达到展示次数;所述评估模块根据测试者选择的备选图与样图的距离对测试者每次的选择进行打分,然后根据平均分判断测试者是否为阿尔茨海默病患者,具体步骤为:步骤A:获取距离聚类中心最近的点J和距离聚类中心最远的点Y;步骤B:将点J和点Y之间的距离均分为五段,构成对照区间表,由点J至点Y依次对应健康老人、主观记忆抱怨患者、轻度认知障碍早期患者、轻度认知障碍晚期患者和阿尔茨海默病患者;步...

【专利技术属性】
技术研发人员:王健曾乃燕姜玮贇韦振泉冯玲玲
申请(专利权)人:浙江玉安康瑞生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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