【技术实现步骤摘要】
一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法
[0001]本专利技术属于遥感图像数据处理领域，具体涉及一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法。
技术介绍
[0002]目前，较为常用的高空间分辨率遥感影像一般只有蓝色波段B、绿色波段G、红色波段R、近红外波段NIR等四个波段，其波段通道数量的限制在一定程度上制约了产品在农作物遥感分类识别研究中的应用前景。Sentinel
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2遥感影像是新一代多光谱影像，具有高时间、高光谱分辨率的优势，包括13个光谱波段，空间分辨率为10m、20m和60m。其光谱涵盖可见光
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红边
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近红外
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短波红外等光谱范围，更加有利于开展农作物及其它地物遥感分类识别研究。然而，在我国西南低山丘陵地块破碎地区，其空间分辨率仍然难以满足农作物遥感识别相关研究。于是，探索一种既能保持其多光谱特征，又能大幅度提高其空间分辨率的方法显得十分必要。
[0003]多光谱图像通常空间分辨率较低，而全色图像通常具有较高的空间分辨率...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适合低山丘陵地区农作物提取遥感底图的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、多光谱遥感影像及全色影像获取：获取研究区Sentinel
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2多光谱L1C级别影像，包含10个空间分辨率为10m/20m的可见光
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红边
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近红外
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短波红外波段和3个空间分辨率为60m的其它用途波段特征；获取与上述影像成像时间接近的研究区GF
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1全色单波段影像；S2、多光谱影像大气校正：对S1步骤中下载的L1C级别Sentinel
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2多光谱影像进行大气校正，将地物像元反射率由大气顶层反射率转换为地表反射率，产品级别转换为L2A级别。如若产品级别已为L2A，则本步骤可以省略；S3、全色影像正射校正：利用研究区DEM对S1步骤中下载的GF
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1全色影像进行正射校正，消除地形对影像造成的几何影响。如若产品已经过正射校正，则本步骤可以省略；S4、多光谱影像空间分辨率增强处理：对S2步骤中L2A级Sentinel
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2多光谱影像产品中空间分辨率为20m的红边波段B5、B6、B7、B8A和短波红外B11、B12等共6个波...
【专利技术属性】
技术研发人员：王克晓，周蕊，虞豹，黄祥，李波，查茜，王茜，詹火木，
申请(专利权)人：重庆市农业科学院，
类型：发明
国别省市：
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