基于多元特征信息分层融合空间集群目标分辨方法及应用技术

基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法及其应用，包括：基于多元特征信息的集群目标逐级分辨方法；集群目标航迹的快速起始判决方法。本发明专利技术结合雷达回波和目标特征，对系统可用信息进行充分发掘和利用，基于分层递进的思想，逐级引入目标多源特征信息，建立空间集群目标分辨和航迹起始的数据融合处理结构，针对不同处理层级引入的信息特点，给出融合方法建议，提高空间集群目标角度和距离分辨率，实现空间集群目标跟踪中有效雷达测量航迹快速输出，为后续的航迹估值和目标识别奠定基础，提升雷达跟踪空间集群的能力；本发明专利技术并可推广到所有需要进行空间集群目标跟踪的应用领域，如在轨维护、空间碎片碰撞预警等。空间碎片碰撞预警等。空间碎片碰撞预警等。

【技术实现步骤摘要】
基于多元特征信息分层融合空间集群目标分辨方法及应用


[0001]本专利技术涉及航空航天
，是一种基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法及其应用。

技术介绍

[0002]空间目标的高精度跟踪是开展太空活动、保障太空资产安全的基础。随着人类太空活动的日益频繁，航天器在轨组装、应急维修、空间碎片碰撞预警等都日益需要对多目标/群目标开展跟踪测量。特别是随着微小卫星技术的发展，卫星集群的应用日益成熟，对空间集群的测量能力提出了新的要求。空间集群测量任务中，目标由单个变为集群，其密集分布、主动干扰、相互遮挡等使得测量与目标的关联模糊性剧增，加之传感器分辨率、能量需求与处理性能等的综合制约，导致目标分辨能力、航迹关联正确性显著下降，严重影响着空间集群目标的跟踪精度、可靠性和连续性，不利于遂行集群参与的空间任务。因此，在现有设备测量水平下，亟须通过信息的充分挖掘与融合利用，取得分辨率增强、航迹判决与状态估计等技术的突破。
[0003]空间集群目标是指在满足给定的间距约束条件下，在足够长的时间内保持空间位置相对固定的多目标集合。当前，雷达仍本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法，包括步骤1：基于多元特征信息的集群目标逐级分辨方法以及步骤2：集群目标航迹的快速起始判决方法；其特征在于：所述步骤1进一步包括依次引入各种雷达测量信息，寻找目标可区分特征，建立分类递进、逐级分辨的策略，实现基于多特征融合的分辨率增强，为后续航迹管理与估计提供前提；所述步骤2进一步包括通过测量数据与目标航迹间的特征匹配性，建立判决规则与方法，完成空间集群目标跟踪中的航迹起始。2.根据权利要求1所述的基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法，其特征为：所述步骤1进一步包括如下步骤：建立融合处理结构：从目标存在性开始，依次经过信号特征、运动特征和属性特征的提取，实现群目标分辨；实现逐级分辨方法，包括：集群存在性检测和成员规模初步评估；基于在空域和变换域分别开展信号特征差异分析的目标分辨；基于运动特征的目标分辨；基于属性特征的目标分辨。3.根据权利要求2所述的基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法，其特征为：所述集群存在性检测和成员规模初步评估进一步包括：监测回波的幅度变化和接收时间，判断群目标存在性，若t1时刻发送回波后，在t2时刻收到回波幅度Γ满足则认为集群目标存在，其中Γ0为目标检测幅度阈值，Δt1和Δt2为时间阈值。4.根据权利要求2所述的基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法，其特征为：所述基于在空域和变换域分别开展信号特征差异分析的目标分辨进一步包括：空域分辨指接收回波中幅度极大值对应的距离、角度和多普勒测量信息，若有一个维度使得幅度极大值对应点有差异，则可实现目标区分；变换域分辨指对原始雷达回波进行傅里叶变换或小波变换，观察频域分布以及小波系数域的变化，提取变换域参数极大值，若可知极大值来自不同目标，则实现了目标区分，否则进行反变换，再利用空域分辨的方法进行目标区分。5.根据权利要求2所述的基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法，其特征为...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘也，王俊魁，石晟玮，马岩，赵华，李长亮，刘元，王东丽，韩晓磊，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三九二一部队，
类型：发明
国别省市：