均衡解复用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种均衡解复用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，适用于基于强度调制的PDM

【技术实现步骤摘要】
均衡解复用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及光通信
，特别涉及一种均衡解复用方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在光通信领域中的短距光通信场景中，强度调制
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直接检测(IM
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DD)技术由于其低复杂度和低成本等特点，目前被广泛应用。然而随着5G时代的来临，对于IM
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DD系统的容量和传输距离有着更高的要求，实现超100Gb/s单波传输速率+超80km传输距离的趋势已经越来越明显。然而只依靠传统的IM
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DD技术，受限于调制器性能和接收机灵敏度等问题，很难实现如此高的系统要求。与此同时，由于光电子芯片性能的提升以及数字信号处理算法(DSP)的发展，相干接收技术已经被视为一种可以应用于短距离光传输的潜在技术，而强度调制+相干接收的系统方案也因此受到广泛的关注。此外，偏振复用技术(PDM)也被用于进一步提升系统的传输速率。在基于强度调制的PDM
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PAM4(4Pulse Amplitude M本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种均衡解复用方法，适用于基于强度调制的PDM
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PAM4高速光传输系统，其特征在于，所述均衡解复用方法包括：S1，获取待均衡解复用的X偏振态输入信号和Y偏振态输入信号；S2，通过第一FIR滤波器和第二FIR滤波器分别对当前的X偏振态输入信号进行滤波处理，同时，通过第三FIR滤波器和第四FIR滤波器分别对当前的Y偏振态输入信号进行滤波处理，并将所述第一FIR滤波器和第三FIR滤波器的输出通过第一加法器融合，得到X偏振态输出信号；将所述第二FIR滤波器和第四FIR滤波器的输出通过第二加法器融合，得到Y偏振态输出信号；S3，分别提取当前的X偏振态输出信号和Y偏振态输出信号的相位信息；S4，将当前的X偏振态输出信号的相位信息加入到第一参考信号的模值中并且和当前的X偏振态输出信号相减，以得到第一参考信号和当前的X偏振态输出信号的第一误差信号；同时，将当前的Y偏振态输出信号的相位信息加入到第二参考信号的模值中并且和当前的Y偏振态输出信号相减，以得到第二参考信号和当前的Y偏振态输出信号的第二误差信号；S5，基于当前的所述第一误差信号对所述第一FIR滤波器和第三FIR滤波器分别进行滤波器抽头系数的更新；同时，基于当前的所述第二误差信号对所述第二FIR滤波器和第四FIR滤波器分别进行滤波器抽头系数的更新；S6，迭代执行S2至S5，直至误差收敛到最小值，以实现均衡解复用。2.如权利要求1所述的均衡解复用方法，其特征在于，S2中所使用的滤波器抽头系数更新方程为：为：其中，和分别表示第n+1次迭代时第一FIR滤波器、第三FIR滤波器、第二FIR滤波器和第四FIR滤波器的抽头系数矩阵；和分别表示第n次迭代时X偏振态输入信号和Y偏振态输入信号的共轭，μ表示迭代的步长，表示所述第一误差信号，表示所述第二误差信号。3.如权利要求1所述的均衡解复用方法，其特征在于，所述方法包括训练模式和判决模式；其中，在所述训练模式中，采用训练序列作为参考信号来进行误差函数计算，当均衡器达到预收敛状态后，切换为判决模式；在所述判决模式中，将每次迭代的输出信号进行PAM4判决，将判决的信号作为参考信号。4.如权利要求3所述的均衡解复用方法，其特征在于，在所述训练模式中，，参考信号的表达式为：其中，表示第n次迭代时的X偏振态参考信号，表示第n次迭代时的Y偏振态参考信号，表示第n次迭代后X偏振态输出信号，表示第n次迭代后Y偏振态输出信号，
Decision(
·
)表示对信号进行硬判决。5.一种均衡解复用装置，适用于基于强度调制的PDM
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PAM4高速光传输系统，其特征在于，所述均衡解复用装置包括：偏振态信号获取模块，用于获取待均衡解复用的X偏振态输入信号和Y偏振态输入信号；反馈迭代模块，用于执行以下步骤：S1，通过第一FIR滤波器和第二FIR滤波器分别对当前的X偏振态输入信号进行滤波处理，同时，通过第三FIR滤波器和第四FIR滤波器分别对当前的Y偏振态输入信号进行滤波处理，并将所述第一FIR滤波器和第三FIR滤波器的输出通过第一加法器融合，得到X偏振态输出信号；将所述第二FIR滤波器和第四FIR滤波器的输出通过第二加法器融合，得到Y偏振态输出信号；S2，分别提取当前的X偏振态输出信号和Y偏振态输出信号的相位信息；S3，将当前的X偏振态输出信号的相位信息加入到第一参考信号的模值中并且和当前的X偏振态输出信号相减，以得到第一参考信号和当前的X偏振态输出信号的第一误差信号；同时，将当前的Y偏振态输出信号的相位信息加入到第二参考信号的模值中并且和当前的Y偏振态输出信号相减，以得...

【专利技术属性】
技术研发人员：周娴，高文鹏，高宇元，霍佳皓，苑金辉，隆克平，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：