一种智能识别系统与方法技术方案

本发明专利技术提供了一种智能识别系统，所述的系统包括：一级识别装置，设置在操作场景中，用于拍摄操作过程并对一级检测对象进行识别，反馈识别结果；二级识别装置，穿戴在操作者身上，用于拍摄操作过程并对二级检测对象进行识别，反馈识别结果；结果获取装置，用于获取一级识别装置和二级识别装置反馈的识别结果。本申请采用多级识别相互配合的方式，将人手位置、实验设备、实验结果与实验现象等作为检测对象，在人自然操作、且实验过程不用打断的条件下，以高识别率实现对操作场景中检测对象的实时识别。同时，本申请还提供了基于上述系统的智能识别方法。识别方法。识别方法。

【技术实现步骤摘要】
一种智能识别系统与方法


[0001]本专利技术涉及视频监控
，具体涉及一种智能识别系统与方法。

技术介绍

[0002]化学实验操作，具体指实验室中药品的取用、存放、仪器的连接组装及洗涤等内容，主要介绍了操作时须遵守的原则和步骤，在具体实验时应当严格遵照这些步骤进行实验，以防止发生事故或导致实验发生错误。为了更好检验学生对于实验操作的了解和掌握程度，需要对实验操作进行定期的考核和评分。
[0003]在现有的实验操作考核中，需要对操作者的整个操作过程进行全程录像，通过录像视频对实验操作进行评价和打分，由于目前看录像的方法全部需要人工完成，不仅需要耗费大量的人力、物力和财力，而且人工检测结果容易受到主观干扰，效率低下。
[0004]目前，一些发达地区开始利用智能识别系统，采用机器学习方法完成场景检测，但是受遮挡、距离等原因，导致识别率低，从而使得系统的可信度偏低。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本申请提供了一种智能识别系统与方法，采用多级识别相互配合的方式，将人手位置、实验设备、实验结果与实验现象等作为检测对象，在人自然操作、且实验过程不用打断的条件下，以高识别率实现对操作场景中检测对象的实时识别。
[0006]本专利技术公开了如下技术方案：
[0007]本专利技术实施例提供了一种智能识别系统，所述的系统包括：
[0008]一级识别装置，设置在操作场景中，用于拍摄操作过程并对一级检测对象进行识别，反馈识别结果；
[0009]二级识别装置，穿戴在操作者身上，用于拍摄操作过程并对二级检测对象进行识别，反馈识别结果；
[0010]结果获取装置，用于获取一级识别装置和二级识别装置反馈的识别结果。
[0011]进一步的，所述的一级识别装置包括：
[0012]第一摄像群，用于对覆盖范围内的操作过程进行实时拍摄；
[0013]第一识别模块，从第一摄像群拍摄内容中对一级检测对象进行识别，并反馈识别结果。
[0014]进一步的，所述的二级识别装置包括：
[0015]第二摄像群，用于对覆盖范围内的操作过程进行实时拍摄；
[0016]第二识别模块，从第二摄像群拍摄内容中对二级检测对象进行识别，并反馈识别结果。
[0017]进一步的，所述的一级检测对象包括人手位置、实验设备、实验结果与实验现象中的一种或多种。
[0018]进一步的，所述的二级级检测对象包括人手位置、实验设备、实验结果与实验现象
中的一种或多种。
[0019]基于上述系统，本申请还提供了一种智能识别方法，所述的方法包括：
[0020]S1：利用一级识别装置对一级检测对象进行识别并反馈识别结果；
[0021]S2：利用二级识别装置对二级检测对象进行识别并反馈识别结果；
[0022]S3：识别模块获取步骤S1和S2中的识别结果。
[0023]进一步的，识别并反馈识别结果的具体实现原理为：
[0024]首先，获取被检测对象在不同相机之间的对应关系；其次，分别通过神经网络训练模型得到在不同相机系统中的识别结果的信任度；然后，取最大信任度值所对应的标签，该标签所标识的物体就是最终识别结果。
[0025]进一步的，步骤S3中，对于不同级别识别装置的识别结果，系统将需要识别的对象形成一个集合，遍历识别装置的识别结果，直到搜索完所有识别装置为止。
[0026]进一步的，在识别过程中，利用语音对实验者进行指导或提示，实现实验者与系统的流畅交互。
[0027]本专利技术的有益效果：
[0028]相比于现有技术而言，本申请基于多级识别装置，对操作者的人手位置、实验设备、实验结果与实验现象等检测对象进行识别，先利用一级识别装置进行识别，如果识别成功，则返回识别结果；如果识别失败，则进一步利用二级识别装置进行识别，此种设计，可以将不同类的检测对象指定给不同级别的摄像机调用相应的识别模块进行识别，同一识别装置在使用过程中或不同识别装置之间采用协同方式实现自动衔接或自然转换，在人自然操作、且实验过程不用打断的条件下，以高识别率实现对操作场景中检测对象的实时识别。
附图说明
[0029]图1为本专利技术方法实施例的流程图。
具体实施方式
[0030]为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。本领域技术人员应当知晓，下述具体实施例或具体实施方式，是本专利技术为进一步解释具体的
技术实现思路
而列举的一系列优化的设置方式，而该些设置方式之间均是可以相互结合或者相互关联使用的，除非在本专利技术明确提出了其中某些或某一具体实施例或实施方式无法与其他的实施例或实施方式进行关联设置或共同使用。同时，下述的具体实施例或实施方式仅作为最优化的设置方式，而不作为限定本专利技术的保护范围的理解。
[0031]本专利技术实施例提供了一种智能识别系统，所述的系统包括一级识别装置、二级识别装置、结果获取装置。
[0032]所述的一级识别装置，设置在操作场景中，用于拍摄操作过程并对一级检测对象进行识别，反馈识别结果。所述的一级检测对象包括人、物体、场景与状态中的一种或多种。
[0033]所述的一级识别装置包括：
[0034]第一摄像群，用于对覆盖范围内的操作过程进行实时拍摄，所述的操作过程包括但不限于物体、场景和人，例如人手和需要识别的物体；
[0035]第一识别模块，从第一摄像群拍摄内容中对一级检测对象进行识别，并反馈识别结果。
[0036]对于第一摄像群的具体结构，一种可行的方案为：将不同焦距或视角的摄像机设置在同一个面上，每个摄像机的轴心线方向与该平面的法线方向一致，摄像机的摄制范围覆盖整个实验操作场景。
[0037]所述的二级识别装置，穿戴在操作者身上，布局在人的头部、胸部、胳膊等位置，用于拍摄操作过程并对二级检测对象进行识别，反馈识别结果；所述的二级级检测对象包括人、物体、场景与状态中的一种或多种。
[0038]所述的二级识别装置包括：
[0039]第二摄像群，用于对覆盖范围内的操作过程进行实时拍摄，所述的操作过程包括但不限于物体、场景和人，例如人手以及需要近距离识别的物体、物理现象、化学现象或微小对象(例如刻度类、表盘类识别)；
[0040]第二识别模块，从第二摄像群拍摄内容中对二级检测对象进行识别，并反馈识别结果。
[0041]对于第二摄像群的具体结构，一种可行的方案为：将不同焦距或视角的摄像机设置在一个球状面上，每个摄像机的轴心线方向对准球心。
[0042]其中，最简单的结构为：将两个不同焦距的摄像机固定在一个圆片上，形成一个摄像机群，再将该摄像机群设置在帽子的边沿上，形成穿戴式感知设备，从而利用识别模块实现对检测对象的识别。
[0043]需要注意的是，一级检测对象和二级检测对象可以任意设置，一级检测对象和二级检测对象既可以相同，也可以不同，在实际操作中，采用自定义方式将系统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能识别系统，其特征在于，所述的系统包括：一级识别装置，设置在操作场景中，用于拍摄操作过程并对一级检测对象进行识别，反馈识别结果；二级识别装置，穿戴在操作者身上，用于拍摄操作过程并对二级检测对象进行识别，反馈识别结果；结果获取装置，用于获取一级识别装置和二级识别装置反馈的识别结果。2.根据权利要求1所述的一种智能识别系统，其特征在于，所述的一级识别装置包括：第一摄像群，用于对覆盖范围内的操作过程进行实时拍摄；第一识别模块，从第一摄像群拍摄内容中对一级检测对象进行识别，并反馈识别结果。3.根据权利要求1所述的一种智能识别系统，其特征在于，所述的二级识别装置包括：第二摄像群，用于对覆盖范围内的操作过程进行实时拍摄；第二识别模块，从第二摄像群拍摄内容中对二级检测对象进行识别，并反馈识别结果。4.根据权利要求1所述的一种智能识别系统，其特征在于，所述的一级检测对象包括人、物体、场景与状态中的一种或多种。5.根据权利要求1所述的一种智能识别系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯志全，
申请(专利权)人：冯志全，
类型：发明
国别省市：