本发明专利技术实施例公开了一种伴随信息的确定方法，包括：确定被伴随的目标对象，根据目标对象的唯一信息查询目标对象在设定时间范围内每个轨迹点的轨迹数据；根据轨迹数据将轨迹点划分为设定个数的伴随区域，并查询在设定时间范围内，与目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的伴随对象；获取各伴随对象的伴随轨迹数据，并根据伴随轨迹数据确定各伴随对象对应的伴随率，将伴随轨迹数据和伴随率确定为伴随信息。本发明专利技术实施例提供的伴随信息的确定方法，通过根据目标对象的轨迹数据划分伴随区域，进而确定与目标对象共同出现的伴随对象及对应的伴随信息，实现了利用大数据对时间和空间上的分布规律进行分析和挖掘，提高了轨迹伴随率及方法的可靠性。及方法的可靠性。及方法的可靠性。
【技术实现步骤摘要】
一种伴随信息的确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种伴随信息的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]时空轨迹的伴随模式指一群移动对象(moving objects)在一个限定的范围内，一起移动至少w时长，这样的一种运动模式就叫伴随模式。近年来，大数据成为新的创新、竞争和生产力的前沿领域，基于全量大数据的获取、处理、知识管理和利用，为解决伴随模式下的轨迹分析问题提供了机遇和挑战。
[0003]随着网络信息的快速传播和日益复杂的变化环境，以过去传统的查询、统计等方法及技术手段很难发现伴随模式下多个移动对象的轨迹点中隐藏的关联、规律和发展趋势，数据质量不高、数据不稳定在相当程度上制约了对移动对象及其同行的伴随对象的轨迹信息进行确定。另外，通过移动对象轨迹点数据来发现其他同行对象的轨迹存在伴随率偏低问题，导致结果与实际情况产生偏差。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种伴随信息的确定方法、装置、设备及存储介质，实现了对目标对象的伴随对象的轨迹信息进行准确确定。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种伴随信息的确定方法，包括：
[0006]确定被伴随的目标对象，根据所述目标对象的唯一信息查询所述目标对象在设定时间范围内每个轨迹点的轨迹数据；
[0007]根据所述轨迹数据将所述轨迹点划分为设定个数的伴随区域，并查询在所述设定时间范围内，与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的伴随对象；r/>[0008]获取各所述伴随对象的伴随轨迹数据，并根据所述伴随轨迹数据确定各所述伴随对象对应的伴随率，将所述伴随轨迹数据和伴随率确定为所述伴随信息。
[0009]进一步地，根据所述轨迹数据将所述轨迹点划分为设定个数的伴随区域，包括：
[0010]确定所述轨迹点的轨迹半径，将所述轨迹点扩展为轨迹区域；
[0011]将所述轨迹区域按照所述设定个数进行划分，确定所述设定个数的伴随区域；
[0012]根据所述轨迹数据确定各所述轨迹点所在的伴随区域。
[0013]进一步地，确定所述轨迹点的轨迹半径，将所述轨迹点扩展为轨迹区域，包括：
[0014]根据所述轨迹半径将每个轨迹点扩展为圆形区域；
[0015]对各轨迹点的圆形区域集合进行增补，将包含所述圆形区域集合的矩形区域确定为所述轨迹区域。
[0016]进一步地，查询在所述设定时间范围内，与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的伴随对象，包括：
[0017]以所述伴随区域作为查询条件，获取每个伴随区域中，在所述设定时间范围内与
所述目标对象共同出现的对象；
[0018]将与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的对象确定为所述伴随对象。
[0019]进一步地，根据所述伴随轨迹数据确定各所述伴随对象对应的伴随率，包括：
[0020]针对每个伴随对象，根据对应的伴随轨迹数据确定与所述目标对象共同出现的目标伴随区域；
[0021]获取预设的各目标伴随区域的中间值与各伴随区域的阈值，将各中间值之和与各阈值之和的商作为所述伴随对象对应的伴随率。
[0022]进一步地，获取预设的各目标伴随区域的中间值，包括：
[0023]针对每个伴随对象，根据对应的伴随轨迹数据，确定所述伴随对象与所述目标对象共同出现的伴随时间；
[0024]若所述伴随时间超过设定时间阈值，则将所述伴随对象对应的目标伴随区域的中间值与预设的附加值之和作为新的中间值。
[0025]进一步地，将所述伴随轨迹数据和伴随率确定为所述伴随信息之后，还包括：
[0026]将所述伴随信息根据所述伴随率的大小进行倒序排列。
[0027]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种伴随信息的确定装置，包括：
[0028]轨迹数据查询模块，用于确定被伴随的目标对象，根据所述目标对象的唯一信息查询所述目标对象在设定时间范围内每个轨迹点的轨迹数据；
[0029]伴随对象查询模块，用于根据所述轨迹数据将所述轨迹点划分为设定个数的伴随区域，并查询在所述设定时间范围内，与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的伴随对象；
[0030]伴随信息确定模块，用于获取各所述伴随对象的伴随轨迹数据，并根据所述伴随轨迹数据确定各所述伴随对象对应的伴随率，将所述伴随轨迹数据和伴随率确定为所述伴随信息。
[0031]可选的，伴随对象查询模块还用于：
[0032]确定所述轨迹点的轨迹半径，将所述轨迹点扩展为轨迹区域；
[0033]将所述轨迹区域按照所述设定个数进行划分，确定所述设定个数的伴随区域；
[0034]根据所述轨迹数据确定各所述轨迹点所在的伴随区域。
[0035]可选的，伴随对象查询模块还用于：
[0036]根据所述轨迹半径将每个轨迹点扩展为圆形区域；
[0037]对各轨迹点的圆形区域集合进行增补，将包含所述圆形区域集合的矩形区域确定为所述轨迹区域。
[0038]可选的，伴随对象查询模块还用于：
[0039]以所述伴随区域作为查询条件，获取每个伴随区域中，在所述设定时间范围内与所述目标对象共同出现的对象；
[0040]将与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的对象确定为所述伴随对象。
[0041]可选的，伴随信息确定模块还用于：
[0042]针对每个伴随对象，根据对应的伴随轨迹数据确定与所述目标对象共同出现的目标伴随区域；
[0043]获取预设的各目标伴随区域的中间值与各伴随区域的阈值，将各中间值之和与各
阈值之和的商作为所述伴随对象对应的伴随率。
[0044]可选的，伴随信息确定模块还用于：
[0045]针对每个伴随对象，根据对应的伴随轨迹数据，确定所述伴随对象与所述目标对象共同出现的伴随时间；
[0046]若所述伴随时间超过设定时间阈值，则将所述伴随对象对应的目标伴随区域的中间值与预设的附加值之和作为新的中间值。
[0047]可选的，装置还包括排列模块，用于将所述伴随信息根据所述伴随率的大小进行倒序排列。
[0048]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种伴随信息的确定的计算机设备，包括：
[0049]包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例任一所述的伴随信息的确定方法。
[0050]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种伴随信息的确定的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本专利技术实施例任一所述的伴随信息的确定方法。
[0051]本专利技术实施例首先确定被伴随的目标对象，根据目标对象的唯一信息查询目标对象在设定时间范围内每个轨迹点的轨迹数据，然后根据轨迹数据将轨迹点划分为设定个数的伴随区域，并查询在设定时间范围内，与目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的伴本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种伴随信息的确定方法，其特征在于，包括：确定被伴随的目标对象，根据所述目标对象的唯一信息查询所述目标对象在设定时间范围内每个轨迹点的轨迹数据；根据所述轨迹数据将所述轨迹点划分为设定个数的伴随区域，并查询在所述设定时间范围内，与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的伴随对象；获取各所述伴随对象的伴随轨迹数据，并根据所述伴随轨迹数据确定各所述伴随对象对应的伴随率，将所述伴随轨迹数据和伴随率确定为所述伴随信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述轨迹数据将所述轨迹点划分为设定个数的伴随区域，包括：确定所述轨迹点的轨迹半径，将所述轨迹点扩展为轨迹区域；将所述轨迹区域按照所述设定个数进行划分，确定所述设定个数的伴随区域；根据所述轨迹数据确定各所述轨迹点所在的伴随区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述轨迹点的轨迹半径，将所述轨迹点扩展为轨迹区域，包括：根据所述轨迹半径将每个轨迹点扩展为圆形区域；对各轨迹点的圆形区域集合进行增补，将包含所述圆形区域集合的矩形区域确定为所述轨迹区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，查询在所述设定时间范围内，与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的伴随对象，包括：以所述伴随区域作为查询条件，获取每个伴随区域中，在所述设定时间范围内与所述目标对象共同出现的对象；将与所述目标对象在至少两个伴随区域中共同出现的对象确定为所述伴随对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述伴随轨迹数据确定各所述伴随对象对应的伴随率，包括：针对每个伴随对象，根据对应的伴随轨迹数据确定与所述目标对象共同出现的目标伴随区域；获取预设的各...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁星星，万月亮，火一莽，
申请(专利权)人：北京锐安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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