一种基于智慧教育的大数据用户需求分析方法及服务器技术

本申请实施例公开了一种基于智慧教育的大数据用户需求分析方法及服务器，在应用该方法时，通过进行双向会话描述挖掘以及描述环节显著度挖掘，能够在一定程度上避免一些干扰型在线会话对应的冗余多媒体教学交互日志对项目挖掘的影响和扰动，提高项目潜在课程需求挖掘的时效性、针对性和可靠性，此外，还能够减少干扰型在线会话对应的冗余多媒体教学交互日志的描述环节显著度确定，进而适应性改善项目潜在课程需求挖掘所占用的资源开销，有助于提高项目需求挖掘的效率，这样能够在智慧教育场景下及时、可靠地实现课堂描述挖掘，从而确保不同远程教育客户端在进行教学业务互动时能够及时接收到所下发的教学资源项目。够及时接收到所下发的教学资源项目。够及时接收到所下发的教学资源项目。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧教育的大数据用户需求分析方法及服务器


[0001]本申请涉及智慧教育和大数据挖掘
，特别涉及一种基于智慧教育的大数据用户需求分析方法及服务器。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断更新发展，教育形态也在会发生巨大变化，智慧教育作为“互联网+”的一个重要应用，涵盖了远程互动课堂、VR教育云平台、AI+教育教学测评以及校园智能管理等细分场景。其中，远程互动课堂作为应用较为广泛的场景之一，能够为各类群体提供灵活方便的教学环境。
[0003]在远程互动课堂的运营过程中，及时、有序地进行教学资源项目（比如课堂笔记、作业等）的下发是提高智慧教育互动效率的关键，实现教学资源项目的及时精准下发的前提是分析出对应的教学课程需求。然而在实际应用中专利技术人发现，针对教学课程需求的分析而言，相关技术容易受到干扰，从而难以确保教学课程需求挖掘分析的效率和精度。

技术实现思路

[0004]本申请实施例之一提供一种基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，应用于与远程教育客户端存在网络通信的智慧教育大数据服务器，所述基于智慧教育的大数据用户需求分析方法包括：对存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志；其中，所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志绑定于目标远程教育客户端；对所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志进行描述环节显著度挖掘得到描述环节显著度信息，并生成得到双向会话质检报告；利用所述双向会话质检报告进行项目潜在课程需求挖掘。
[0005]对于一些可独立实施的技术方案而言，所述对存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志，包括：对目标远程教育客户端收集所得的存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中蕴藏双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志；所述对所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志进行描述环节显著度挖掘得到描述环节显著度信息，并生成得到双向会话质检报告，包括：对所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志进行描述环节显著度挖掘，得到所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的描述环节显著度信息；通过所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的描述环节显著度信息，获取所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的双向会话质检报告；所述利用所述双向会话质检报告进行项目潜在课程需求挖掘，包括：确定所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志中所述双向会话质检报告达到预设鉴别要求的目标
课堂描述环节的数目；基于确定所得的目标课堂描述环节的数目，判断是否存在项目潜在课程需求。
[0006]对于一些可独立实施的技术方案而言，所述对目标远程教育客户端收集所得的存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中蕴藏双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志包括：对所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话挖掘，得到所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与双向会话成员对应的不低于一个双向会话描述；对所述双向会话描述的多媒体教学交互日志进行前置优化，确定所述双向会话描述的多媒体教学交互日志中蕴藏所述双向会话成员的待定课堂描述；借助预设AI算法网络对所述待定课堂描述的多媒体教学交互日志进行挖掘，鉴别蕴藏所述双向会话项目的待定课堂描述的多媒体教学交互日志；将所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与鉴别所得的待定课堂描述的多媒体教学交互日志对应的部分多媒体教学交互日志定义为所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中的目标会话描述下的多媒体教学交互日志。
[0007]对于一些可独立实施的技术方案而言，所述对所述双向会话描述的多媒体教学交互日志进行前置优化，确定所述双向会话描述的多媒体教学交互日志中蕴藏所述双向会话成员的待定课堂课堂描述包括：对所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行日志内容精简处理，并对日志内容精简处理之后的双向会话描述的多媒体教学交互日志进行课堂互动轨迹分析，得到不低于一个课堂互动轨迹描述；将所述课堂互动轨迹描述定义为所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中蕴藏所述双向会话成员的待定课堂描述，并记录所述待定课堂描述在所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中的描述主题表达；所述将所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与鉴别所得的待定课堂描述的多媒体教学交互日志对应的部分多媒体教学交互日志定义为所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中的目标会话描述下的多媒体教学交互日志包括：将所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与鉴别所得的待定课堂描述的描述主题表达一致的部分多媒体教学交互日志定义为所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志；相应地，所述对所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行日志内容精简处理包括：筛除所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志的干扰元素；将筛除的干扰元素所匹配的课堂描述环节的环节量化更替数据更替为预设量化更替数据；相应地，所述预设量化更替数据为num与所述干扰元素的环节量化更替数据的量化差异；和/或，所述筛除所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志的干扰元
素包括：对所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行教学授课主题分析处理；过滤掉教学授课主题分析处理之后的所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志中的干扰元素；对过滤掉干扰元素之后的所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行差异识别处理，得到与所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志对应的前置优化多媒体教学交互日志；对所述前置优化多媒体教学交互日志进行教学授课主题分析处理；过滤掉教学授课主题分析处理之后的前置优化多媒体教学交互日志中的干扰元素。
[0008]对于一些可独立实施的技术方案而言，所述借助预设AI算法网络对所述待定课堂描述的多媒体教学交互日志进行挖掘，鉴别蕴藏所述双向会话项目的待定课堂描述的多媒体教学交互日志包括：将所述待定课堂描述的多媒体教学交互日志更替为存在课程需求分析的多媒体教学交互日志；借助所述预设AI算法网络对所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行挖掘，确定蕴藏所述双向会话项目的待定课堂描述的多媒体教学交互日志。
[0009]对于一些可独立实施的技术方案而言，所述双向会话成员包括双向会话发起对象、双向会话应答对象；和/或，所述预设AI算法网络是利用蕴藏所述双向会话项目的范例多媒体教学交互日志进行机器模型调试而所得的。
[0010]对于一些可独立实施的技术方案而言，所述描述环节显著度信息包括描述环节显著度的时间域质检数据，所述通过所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的描述环节显著度信息，获取所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的双向会话质检报告之前，所述方法包括：通过所述存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，其特征在于，应用于与远程教育客户端存在网络通信的智慧教育大数据服务器，所述基于智慧教育的大数据用户需求分析方法包括：对存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志；其中，所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志绑定于目标远程教育客户端；对所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志进行描述环节显著度挖掘得到描述环节显著度信息，并生成得到双向会话质检报告；利用所述双向会话质检报告进行项目潜在课程需求挖掘。2.根据权利要求1所述的基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，其特征在于，所述对存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志，包括：对目标远程教育客户端收集所得的存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中蕴藏双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志；所述对所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志进行描述环节显著度挖掘得到描述环节显著度信息，并生成得到双向会话质检报告，包括：对所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志进行描述环节显著度挖掘，得到所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的描述环节显著度信息；通过所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的描述环节显著度信息，获取所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的双向会话质检报告；所述利用所述双向会话质检报告进行项目潜在课程需求挖掘，包括：确定所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志中所述双向会话质检报告达到预设鉴别要求的目标课堂描述环节的数目；基于确定所得的目标课堂描述环节的数目，判断是否存在项目潜在课程需求。3.根据权利要求2所述的基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，其特征在于，所述对目标远程教育客户端收集所得的存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话描述挖掘，得到所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中蕴藏双向会话项目的目标会话描述下的多媒体教学交互日志包括：对所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行双向会话挖掘，得到所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与双向会话成员对应的不低于一个双向会话描述；对所述双向会话描述的多媒体教学交互日志进行前置优化，确定所述双向会话描述的多媒体教学交互日志中蕴藏所述双向会话成员的待定课堂描述；借助预设AI算法网络对所述待定课堂描述的多媒体教学交互日志进行挖掘，鉴别蕴藏所述双向会话项目的待定课堂描述的多媒体教学交互日志；将所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与鉴别所得的待定课堂描述的多媒体教学交互日志对应的部分多媒体教学交互日志定义为所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中的目标会话描述下的多媒体教学交互日志。4.根据权利要求3所述的基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，其特征在于，所述
对所述双向会话描述的多媒体教学交互日志进行前置优化，确定所述双向会话描述的多媒体教学交互日志中蕴藏所述双向会话成员的待定课堂课堂描述包括：对所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行日志内容精简处理，并对日志内容精简处理之后的双向会话描述的多媒体教学交互日志进行课堂互动轨迹分析，得到不低于一个课堂互动轨迹描述；将所述课堂互动轨迹描述定义为所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中蕴藏所述双向会话成员的待定课堂描述，并记录所述待定课堂描述在所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中的描述主题表达；所述将所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与鉴别所得的待定课堂描述的多媒体教学交互日志对应的部分多媒体教学交互日志定义为所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中的目标会话描述下的多媒体教学交互日志包括：将所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中与鉴别所得的待定课堂描述的描述主题表达一致的部分多媒体教学交互日志定义为所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志；相应地，所述对所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行日志内容精简处理包括：筛除所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志的干扰元素；将筛除的干扰元素所匹配的课堂描述环节的环节量化更替数据更替为预设量化更替数据；相应地，所述预设量化更替数据为num与所述干扰元素的环节量化更替数据的量化差异；和/或，所述筛除所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志的干扰元素包括：对所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行教学授课主题分析处理；过滤掉教学授课主题分析处理之后的所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志中的干扰元素；对过滤掉干扰元素之后的所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志进行差异识别处理，得到与所述不低于一个双向会话描述的多媒体教学交互日志对应的前置优化多媒体教学交互日志；对所述前置优化多媒体教学交互日志进行教学授课主题分析处理；过滤掉教学授课主题分析处理之后的前置优化多媒体教学交互日志中的干扰元素。5.根据权利要求3所述的基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，其特征在于，所述借助预设AI算法网络对所述待定课堂描述的多媒体教学交互日志进行挖掘，鉴别蕴藏所述双向会话项目的待定课堂描述的多媒体教学交互日志包括：将所述待定课堂描述的多媒体教学交互日志更替为存在课程需求分析的多媒体教学交互日志；借助所述预设AI算法网络对所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志进行挖掘，确定蕴藏所述双向会话项目的待定课堂描述的多媒体教学交互日志。6.根据权利要求3所述的基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，其特征在于，所述
双向会话成员包括双向会话发起对象、双向会话应答对象；和/或，所述预设AI算法网络是利用蕴藏所述双向会话项目的范例多媒体教学交互日志进行机器模型调试而所得的。7.根据权利要求2所述的基于智慧教育的大数据用户需求分析方法，其特征在于，所述描述环节显著度信息包括描述环节显著度的时间域质检数据，所述通过所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的描述环节显著度信息，获取所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的双向会话质检报告之前，所述方法包括：通过所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中的在线课堂事件，获取所述存在课程需求分析的多媒体教学交互日志中每个课堂描述环节的整体性环节联系数据；所述通过所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的描述环节显著度信息，获取所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志每个课堂描述环节的双向会话质检报告包括：将所述目标会话描述下的多媒体教学交互日志中课堂描述环节的所述描述环节显著度的时间域质检数据、所述整体性环...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁成敏，花壮林，
申请(专利权)人：梁成敏，
类型：发明
国别省市：