本申请涉及医学影像的图片分析领域，揭示了一种医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：识别医疗终端上传的医学影像图片，得到所述医学影像图片中满足所述病理特征的位置信息；根据所述位置信息在所述医学影像图片上进行病灶勾勒，得到包括病灶区域的病灶勾勒信息图片；输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示，以在所述显示屏上的病灶勾勒信息图片的病灶区域边缘生成编辑框；在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框生成病灶框；根据所述病灶框生成病例图片，并关联医护人员的电子签名生成病例报告。本申请能够提高提高医学影像图片的辅助分析的效率。的辅助分析的效率。的辅助分析的效率。
【技术实现步骤摘要】
医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及介质
[0001]本申请涉及到医学影像的数据增广领域，特别是涉及到一种医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，医疗领域也逐步地应用互联网技术进行辅助诊断，如在线问诊，而在需要通过医学设备才能进行诊断的领域，目前仍然依赖医生对医学设备采集的图片进行分析后才能进行诊断。例如目前市面上的OCT设备，大多依赖医生人工阅片，或者由OCT设备自身输出图片中的异常区域，且OCT设备的图像规格多种多样，导致目前对于医学影像图片的阅片难度大、效率低，医务工作人员很难根据医学影像图片快速、准确地对病灶进行诊断。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的为提供一种医学影像图片的辅助分析方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决目前在医学影像图片分析效率低的问题。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种医学影像图片的辅助分析方法，包括：
[0005]通过基于机器学习获得的病理特征识别医疗终端上传的医学影像图片，得到所述医学影像图片中满足所述病理特征的位置信息；
[0006]根据所述位置信息在所述医学影像图片上进行病灶勾勒，得到包括病灶区域的病灶勾勒信息图片；
[0007]输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示，以在所述显示屏上的病灶勾勒信息图片的病灶区域边缘生成编辑框；
[0008]在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框计算编辑变化值，基于满足预设要求的所述编辑变化值与所述编辑框生成病灶框；
[0009]根据所述病灶框生成病例图片，并关联所述病例图片与医护人员的电子签名生成病例报告。
[0010]进一步地，所述病理特征的获得步骤，包括：
[0011]获取原始医学影像图片，将所述原始医学影像图片划分为训练集与测试集，所述原始医学影像图片包含了已被标记的发病区域；
[0012]将所述测试集中的医学影像图片进行图像分割处理，得到若干张区域图像；
[0013]将所述区域图像进行归一化处理，识别所述区域图像中的发病区域与非发病区域的整体图像特征，以及发病区域与非发病区域的连接处的连接图像特征；
[0014]基于监督网络与深度学习网络对所述整体图像特征与所述连接图像特征进行学习，得到候选病理特征；
[0015]基于所述测试集对所述候选病理特征进行验证，并修改所述候选病理特征直至所述候选病理特征满足预设准确率要求，得到病理特征。
[0016]进一步地，所述在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框计算编辑变化值，基于满足预设要求的所述编辑变化值与所述编辑框所述生成病灶框，包括：
[0017]在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，获取所述触摸修改操作包含的第一像素点的第一坐标；
[0018]获取所述编辑框的第二像素点的第二坐标；
[0019]根据所述第一坐标与所述第二坐标计算编辑变化值；
[0020]选取使得所述编辑变化值最小的第二像素点作为目标像素点；
[0021]将所述编辑框的所述目标像素点替换为所述第一像素点，生成病灶框。
[0022]进一步地，所述输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示之后，还包括：
[0023]建立所述医学影像图片与所述病灶勾勒信息图片的联动展示关系；
[0024]当接收到医护人员在显示屏上的对所述医学影像图片或所述病灶勾勒信息图片的操作指令后，根据所述操作指令及所述联动展示关系同时对所述医学影像图片与所述病灶勾勒信息图片进行联动处理，并展示在所述显示屏上。
[0025]进一步地，所述通过基于机器学习获得的病理特征识别医疗终端上传的医学影像图片之前，还包括：
[0026]获取医疗终端上传的第一格式的图片数据；
[0027]识别所述医疗终端的类型，基于所述医疗终端的类型匹配第一格式的转化规则；
[0028]基于所述转化规则将所述第一格式的图片数据转化，得到医疗终端上传的医学影像图片。
[0029]进一步地，所述根据所述病灶框生成病例图片，并关联所述病例图片与医护人员的电子签名生成病例报告，包括：
[0030]根据所述病灶框生成病例图片；
[0031]获取所述医学影像图片对应的病例信息；
[0032]获取预设的病例报告模板，将所述医学影像图片、所述病例信息及所述病例图片与医护人员的电子签名分别写入所述病例报告模板，生成病例报告。
[0033]进一步地，所述将所述医学影像图片、所述病例信息及所述病例图片与医护人员的电子签名关联后生成病例报告之后，还包括：
[0034]将所述病例信息作为区块的头部信息，将所述病例报告作为区块的内容信息写入病例区块链中。
[0035]本申请还提供一种医学影像图片的辅助分析装置，包括：
[0036]病理识别模块，用于通过基于机器学习获得的病理特征识别医疗终端上传的医学影像图片，得到所述医学影像图片中满足所述病理特征的位置信息；
[0037]病灶勾勒模块，用于根根据所述位置信息在所述医学影像图片上进行病灶勾勒，得到包括病灶区域的病灶勾勒信息图片；
[0038]图像输出模块，用于输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示，以在所述显示屏上的病灶勾勒信息图片的病灶区域边缘生成编辑框；
[0039]病灶修改模块，用于在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述
触摸修改操作与所述编辑框计算编辑变化值，基于满足预设要求的所述编辑变化值与所述编辑框生成病灶框；
[0040]病例生成模块，用于根据所述病灶框生成病例图片，并关联所述病例图片与医护人员的电子签名生成病例报告。
[0041]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述医学影像图片的辅助分析方法的步骤。
[0042]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述医学影像图片的辅助分析方法的步骤。
[0043]本申请例提供了一种医学影像图片的识别与辅助分析方法，首先获取医疗终端上传的医学影像图片，然后通过机器学习对大量已知发病区域的医学影像图片进行学习，从而确定发病区域的医学影像图片的特征，获得病理特征，基于所述病理特征识别所述医学影像图片，得到所述医学影像图片中满足所述病理特征的位置信息，从而通过机器识别快速确定医学影像图片中可能的发病区域，再根据所述位置信息在所述医学影像图片上进行病灶勾勒，得到包括病灶区域的病灶勾勒信息图片，然后输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示，以在所述显示屏上的病灶勾勒信息图片的病灶区域边缘生成编辑框，方便医护人员进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医学影像图片的辅助分析方法，其特征在于，包括：通过基于机器学习获得的病理特征识别医疗终端上传的医学影像图片，得到所述医学影像图片中满足所述病理特征的位置信息；根据所述位置信息在所述医学影像图片上进行病灶勾勒，得到包括病灶区域的病灶勾勒信息图片；输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示，以在所述显示屏上的病灶勾勒信息图片的病灶区域边缘生成编辑框；在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框计算编辑变化值，基于满足预设要求的所述编辑变化值与所述编辑框生成病灶框；根据所述病灶框生成病例图片，并关联所述病例图片与医护人员的电子签名生成病例报告。2.根据权利要求1所述的医学影像图片的辅助分析方法，其特征在于，所述病理特征的获得步骤，包括：获取原始医学影像图片，将所述原始医学影像图片划分为训练集与测试集，所述原始医学影像图片包含了已被标记的发病区域；将所述测试集中的医学影像图片进行图像分割处理，得到若干张区域图像；将所述区域图像进行归一化处理，识别所述区域图像中的发病区域与非发病区域的整体图像特征，以及发病区域与非发病区域的连接处的连接图像特征；基于监督网络与深度学习网络对所述整体图像特征与所述连接图像特征进行学习，得到候选病理特征；基于所述测试集对所述候选病理特征进行验证，并修改所述候选病理特征直至所述候选病理特征满足预设准确率要求，得到病理特征。3.根据权利要求1所述的医学影像图片的辅助分析方法，其特征在于，所述在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，根据所述触摸修改操作与所述编辑框计算编辑变化值，基于满足预设要求的所述编辑变化值与所述编辑框所述生成病灶框，包括：在接收到医护人员在显示屏上的触摸修改操作时，获取所述触摸修改操作包含的第一像素点的第一坐标；获取所述编辑框的第二像素点的第二坐标；根据所述第一坐标与所述第二坐标计算编辑变化值；选取使得所述编辑变化值最小的第二像素点作为目标像素点；将所述编辑框的所述目标像素点替换为所述第一像素点，生成病灶框。4.根据权利要求1所述的医学影像图片的辅助分析方法，其特征在于，所述输出所述医学影像图片及所述病灶勾勒信息图片并在显示屏上显示之后，还包括：建立所述医学影像图片与所述病灶勾勒信息图片的联动展示关系；当接收到医护人员在显示屏上的对所述医学影像图片或所述病灶勾勒信息图片的操作指令后，根据所述操作指令及所述联动展示关系同时...
【专利技术属性】
技术研发人员：万中利，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。