本申请实施例属于人工智能领域，应用于医疗领域中，涉及一种药品使用推荐方法，包括在接收到药品推荐指令时，基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征，根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量；基于预设知识库获取所述药品的群体指标参数；采集所述用户的症状数据，根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数；根据所述个体指标参数，生成所述用户的药品推荐方案。本申请还提供一种药品使用推荐装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，药品推荐方案可存储于区块链中。本申请实现了对用户药品使用的精确推荐。申请实现了对用户药品使用的精确推荐。申请实现了对用户药品使用的精确推荐。
【技术实现步骤摘要】
药品使用推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种药品使用推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]慢病管理是提高患者健康状态的重要模式。其中，慢病用药的个性化方案，往往因为患者之间个人体质的差异、生活习惯的差异和联合用药相互左右的差异，难以通过一个通用公式制定完成。并且，常用的个性化调整药品用量的方案，往往需要在患者进行住院抽血化验后得到，其成本高，患者体验差。此外，患者的实际服药时间和服药场景也会对药效产生影响。目前，并没一种用药的个性化制定方案，可以对患者的生活习惯差异和联合用药的情况同时进行覆盖。最终，导致患者用药推荐不够准确的问题。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提出一种药品使用推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决当前患者用药推荐不够准确的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种药品使用推荐方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]在接收到药品推荐指令时，基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征，根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量；
[0006]基于预设知识库获取所述药品的群体指标参数；
[0007]采集所述用户的症状数据，根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数；
[0008]根据所述个体指标参数，生成所述用户的药品推荐方案。
[0009]进一步的，所述基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征的步骤包括：
[0010]获取所述药品在所述药品监测传感器上的点阵分布；
[0011]根据所述点阵分布获取所述药品的静止状态压力分布面积、静止状态压力分布形状、静止状态压力分布梯度和取药时压力变化曲线，将所述静止状态压力分布面积、所述静止状态压力分布形状、所述静止状态压力分布梯度和所述取药时压力变化曲线组合为所述压力分布信息特征。
[0012]进一步的，所述根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量的步骤包括：
[0013]基于所述压力分布信息特征，识别所述药品的取用时刻和所述药品在所述取用时刻前后的重量差值；
[0014]获取所述药品的规格信息，根据所述规格信息确定与所述取用时刻和所述重量差值同时匹配的推荐用药时段和推荐用药量。
[0015]进一步的，在所述根据所述规格信息确定与所述取用时刻和所述重量差值同时匹
配的推荐用药时段和推荐用药量的步骤之后，还包括：
[0016]获取所述用户的处方信息，根据所述处方信息生成所述药品的预期事件序列；
[0017]基于所述预期事件序列，对所述用户的预估用药量进行计算，得到预估测量值；
[0018]在所述预估测量值大于零时，根据所述处方信息对所述推荐用药时段和所述推荐用药量进行调整。
[0019]进一步的，所述根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数的步骤包括：
[0020]获取预设的似然函数，根据所述似然函数和所述群体指标参数通过预设链路方程对所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量进行计算，得到所述个体指标参数。
[0021]进一步的，所述根据所述似然函数和所述群体指标参数通过预设链路方程对所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量进行计算，得到所述个体指标参数的步骤包括：
[0022]确定所述用户是否存在历史症状数据和历史用药参数，在所述用户存在所述历史症状数据和历史用药参数时，获取所述用户最近一次的历史症状数据和最近一次的历史用药参数；
[0023]将所述最近一次的历史症状数据和所述最近一次的历史用药参数，作为当前所述用户的初始化参数；
[0024]基于所述初始化参数结合所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，通过所述似然函数和所述预设链路方程计算得到所述个体指标参数。
[0025]进一步的，在所述根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数的步骤之后，还包括：
[0026]根据隐私计算匿名统计不同用户的个体指标参数，得到统计结果；
[0027]在达到预设更新周期时，基于所述统计结果对所述群体指标参数进行更新。
[0028]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种药品使用推荐装置，采用了如下所述的技术方案：
[0029]检测模块，用于在接收到药品推荐指令时，基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征，根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量；
[0030]获取模块，用于基于预设知识库获取所述药品的群体指标参数；
[0031]采集模块，用于采集所述用户的症状数据，根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数；
[0032]生成模块，用于根据所述个体指标参数，生成所述用户的药品推荐方案。
[0033]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0034]在接收到药品推荐指令时，基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征，根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量；
[0035]基于预设知识库获取所述药品的群体指标参数；
[0036]采集所述用户的症状数据，根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数；
[0037]根据所述个体指标参数，生成所述用户的药品推荐方案。
[0038]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0039]在接收到药品推荐指令时，基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征，根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量；
[0040]基于预设知识库获取所述药品的群体指标参数；
[0041]采集所述用户的症状数据，根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数；
[0042]根据所述个体指标参数，生成所述用户的药品推荐方案。
[0043]本申请通过在接收到药品推荐指令时，基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征，根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量，实现了对用户的推荐用药时段和推荐用药量的及时获取；之后，基于预设知识库获取所述药品的群体指标参数；采集所述用户的症状数据，根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数，实现了对用户个性化的个体指标参数的精确获取，使得根据该个体指标参数能够对用户进行个性化的药品使用推荐；而后，根据所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种药品使用推荐方法，其特征在于，包括下述步骤：在接收到药品推荐指令时，基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征，根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量；基于预设知识库获取所述药品的群体指标参数；采集所述用户的症状数据，根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数；根据所述个体指标参数，生成所述用户的药品推荐方案。2.根据权利要求1所述的药品使用推荐方法，其特征在于，所述基于药品监测传感器检测药品的压力分布信息特征的步骤包括：获取所述药品在所述药品监测传感器上的点阵分布；根据所述点阵分布获取所述药品的静止状态压力分布面积、静止状态压力分布形状、静止状态压力分布梯度和取药时压力变化曲线，将所述静止状态压力分布面积、所述静止状态压力分布形状、所述静止状态压力分布梯度和所述取药时压力变化曲线组合为所述压力分布信息特征。3.根据权利要求1所述的药品使用推荐方法，其特征在于，所述根据所述压力分布信息特征获取用户的推荐用药时段和推荐用药量的步骤包括：基于所述压力分布信息特征，识别所述药品的取用时刻和所述药品在所述取用时刻前后的重量差值；获取所述药品的规格信息，根据所述规格信息确定与所述取用时刻和所述重量差值同时匹配的推荐用药时段和推荐用药量。4.根据权利要求3所述的药品使用推荐方法，其特征在于，在所述根据所述规格信息确定与所述取用时刻和所述重量差值同时匹配的推荐用药时段和推荐用药量的步骤之后，还包括：获取所述用户的处方信息，根据所述处方信息生成所述药品的预期事件序列；基于所述预期事件序列，对所述用户的预估用药量进行计算，得到预估测量值；在所述预估测量值大于零时，根据所述处方信息对所述推荐用药时段和所述推荐用药量进行调整。5.根据权利要求1所述的药品使用推荐方法，其特征在于，所述根据所述群体指标参数、所述症状数据、所述推荐用药时段和所述推荐用药量，计算所述用户的个体指标参数的步骤包括：获取预设的似然函数，根据所述似然函数和所述群体指标参数通过预设链路方程对所述症状数据、...
【专利技术属性】
技术研发人员：程吉安，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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