本申请涉及人工智能技术及数字医疗领域，提供基于人工智能的睡眠质量监测方法，包括：当用户躺卧于智能床时，判断所述用户是否入睡；当判定所述用户入睡时，采集所述智能床周围的环境参数，所述环境参数包括：地理位置、声音强度及光照强度；采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，所述体征参数包括：呼吸声音、呼吸频率、心率及翻转频率；根据所述用户在睡眠过程中的所述体征参数，确定所述用户的稳定睡眠时长；根据入睡时间及睡醒时间，确定所述用户的睡眠总时长，并根据所述环境参数、所述体征参数、所述稳定睡眠时长及所述睡眠总时长进行分析，得到所述用户的睡眠质量检测报告。本申请给用户提供了更加精准的睡眠质量侦测，以睡眠信息推荐。眠信息推荐。眠信息推荐。
【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的睡眠质量监测方法、装置、设备及介质
[0001]本申请属于人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的睡眠质量监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现如今，社会压力越来越大，保证充足的睡眠时间及良好的睡眠质量对职场人士尤为重要。随着日常生活智能化程度的提高，通过应用程序与智能移动终端如智能手机、平板电脑、穿戴式设备等的结合，可以采集用户睡眠时的体征参数，以判断用户的睡眠质量。由于在此过程中移动终端需要实时运作，需要耗费大量的电能，而且部分体征参数只能间接采集，导致采集的参数不够精确，可能造成睡眠质量的误判。
技术实现思路
[0003]鉴于以上内容，本专利技术提供一种基于人工智能的睡眠质量监测方法、装置、设备及存储介质，其目的在于解决现有技术中检测结果的准确率较低的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于人工智能的睡眠质量监测方法，该方法包括：
[0005]当用户躺卧于智能床时，判断所述用户是否入睡；
[0006]当判定所述用户入睡时，采集所述智能床周围的环境参数，所述环境参数包括：地理位置、声音强度及光照强度；
[0007]采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，所述体征参数包括：呼吸声音、呼吸频率、心率及翻转频率；
[0008]根据所述用户在睡眠过程中的所述体征参数，确定所述用户的稳定睡眠时长；
[0009]根据入睡时间及睡醒时间，确定所述用户的睡眠总时长，并根据所述环境参数、所述体征参数、所述稳定睡眠时长及所述睡眠总时长进行分析，得到所述用户的睡眠质量检测报告。
[0010]优选的，所述当用户躺卧于智能床时，判断用户是否入睡，包括：
[0011]当所述三个压力感应器中的至少两个压力感应器侦测到压力时，确定用户躺卧于所述智能床上。
[0012]优选的，所述判断用户是否入睡，还包括：
[0013]通过所述三个感应器每隔预设时间侦测所述智能床所受压力，获得所述三个感应器侦测到的压力变化平均值；
[0014]判断所述压力变化平均值是否小于或等于预设值，当所述压力变化平均值小于或等于所述预设值时，判定用户已经入睡，当所述压力变化平均值大于所述预设值时，判定用户未入睡。
[0015]优选的，所述采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，包括：
[0016]通过压力感应器对呼吸频率进行侦测，将所述压力感应器侦测到的压力变化作为
一次呼吸。
[0017]优选的，所述采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，还包括：
[0018]通过压力感应器实时侦测所述智能床的受力范围，将所述压力感应器侦测到的受力范围变化作为一次翻转。
[0019]优选的，所述方法还包括：
[0020]每隔预设周期输出所述睡眠质量检测报告。
[0021]优选的，所述方法还包括：
[0022]获取所述用户的地理位置，根据在不同所述地理位置所对应的所述睡眠质量进行分析，形成所述用户的推荐睡眠区域。
[0023]为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于人工智能的睡眠质量监测装置，所述装置包括：
[0024]判断模块，用于当用户躺卧于智能床时，判断所述用户是否入睡；
[0025]第一采集模块，用于当判定所述用户入睡时，采集所述智能床周围的环境参数，所述环境参数包括：地理位置、声音强度及光照强度；
[0026]第二采集模块，用于采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，所述体征参数包括：呼吸声音、呼吸频率、心率及翻转频率；
[0027]确定模块，用于根据所述用户在睡眠过程中的所述体征参数，确定所述用户的稳定睡眠时长；
[0028]分析模块，用于根据入睡时间及睡醒时间，确定所述用户的睡眠总时长，并根据所述环境参数、所述体征参数、所述稳定睡眠时长及所述睡眠总时长进行分析，得到所述用户的睡眠质量检测报告。
[0029]为实现上述目的，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0030]至少一个处理器；以及，
[0031]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0032]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的程序，所述程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述基于人工智能的睡眠质量监测方法。
[0033]为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于人工智能的睡眠质量监测程序，所述基于人工智能的睡眠质量监测程序被处理器执行时，实现所述基于人工智能的睡眠质量监测方法的步骤。
[0034]本申请当用户躺卧于智能床时，判断用户是否入睡；当判定用户入睡时，采集所述智能床周围的环境参数；采集用户在睡眠过程中的体征参数；根据采集的用户在睡眠过程中的体征参数确定用户的稳定睡眠时长；根据入睡时间及睡醒时间确定用户当前睡眠的总时长；根据环境参数、体征参数、稳定睡眠时长及睡眠总时长分析用户的睡眠质量，提高了侦测精度，给用户提供了更加精准的睡眠质量侦测，以及更加全面的睡眠信息推荐。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本申请的实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一
些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术电子设备较佳实施例的示意图；
[0037]图2为图1中基于人工智能的睡眠质量监测装置较佳实施例的模块示意图；
[0038]图3为本专利技术基于人工智能的睡眠质量监测方法较佳实施例的流程图；
[0039]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0040]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]参照图1所示，为本专利技术电子设备1较佳实施例的示意图。
[0042]该电子设备1包括但不限于：存储器11、处理器12、显示器13及网络接口14。所述电子设备1通过网络接口14连接网络，获取原始数据。其中，所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi
‑
Fi通话网络等无线或有线网络。
[0043]其中，存储器11至少包括一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述方法包括：当用户躺卧于智能床时，判断所述用户是否入睡；当判定所述用户入睡时，采集所述智能床周围的环境参数，所述环境参数包括：地理位置、声音强度及光照强度；采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，所述体征参数包括：呼吸声音、呼吸频率、心率及翻转频率；根据所述用户在睡眠过程中的所述体征参数，确定所述用户的稳定睡眠时长；根据入睡时间及睡醒时间，确定所述用户的睡眠总时长，并根据所述环境参数、所述体征参数、所述稳定睡眠时长及所述睡眠总时长进行分析，得到所述用户的睡眠质量检测报告。2.如权利要求1所述的基于人工智能的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述当用户躺卧于智能床时，判断用户是否入睡，包括：当所述三个压力感应器中的至少两个压力感应器侦测到压力时，确定用户躺卧于所述智能床上。3.如权利要求1所述的基于人工智能的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述判断用户是否入睡，还包括：通过所述三个感应器每隔预设时间侦测所述智能床所受压力，获得所述三个感应器侦测到的压力变化平均值；判断所述压力变化平均值是否小于或等于预设值，当所述压力变化平均值小于或等于所述预设值时，判定用户已经入睡，当所述压力变化平均值大于所述预设值时，判定用户未入睡。4.如权利要求1所述的基于人工智能的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，包括：通过压力感应器对呼吸频率进行侦测，将所述压力感应器侦测到的压力变化作为一次呼吸。5.如权利要求1所述的基于人工智能的睡眠质量监测方法，其特征在于，所述采集所述用户在睡眠过程中的体征参数，还包括：通过压力感应器实时侦测所述智能床的受力范围，将所述压力感应器侦测到的受力范围变...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡常清，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。