【技术实现步骤摘要】
个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网的发展，各类网站和应用等信息平台的便捷性使得用户能够随时随地发布以及和获取项目，如电影项目、游戏项目、音乐项目、短视频项目等，这也导致了网站和应用等信息平台呈现出项目过载的状态。海量的项目对各类信息平台来说确实是一笔宝贵的财富，但同时项目过载也增加了信息平台对用户进行个性化项目推荐的难度，用户在使用信息平台的时候被形形色色的项目淹没，很可能就错过了真正感兴趣的项目。
[0003]因此，如何针对信息平台的每个用户去个性化的推荐符合用户兴趣的项目，如何提高项目推荐的准确率是值得研究的问题。
技术实现思路
[0004]鉴于以上内容，有必要提出一种个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高项目推荐的准确率。
[0005]本专利技术的第一方面提供一种个性化项目推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取目标用户...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种个性化项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户和多个关联用户对应的用户数据，并基于所述用户数据构建项目评分矩阵和项目显因子矩阵；将所述项目评分矩阵和所述项目显因子矩阵输入训练完成的隐语义模型中，得到项目隐因子矩阵；对所述项目显因子矩阵和所述项目隐因子矩阵进行拼接，得到项目属性矩阵；对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，确定所述目标用户与每个关联用户的评分相似度，并基于所述评分相似度生成与所述目标用户对应的项目推荐信息。2.如权利要求1所述的个性化项目推荐方法，其特征在于，所述对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果包括：根据所述用户数据，确定初始聚类中心；基于所述初始聚类中心，对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果。3.如权利要求2所述的个性化项目推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户数据，确定初始聚类中心包括：确定所述用户数据对应的数据维度；根据所述数据维度对所述用户数据进行等距离划分处理，得到多个网格对象；计算每个网格对象对应的网格密度，并基于所述网格密度，在所述多个网格对象中确定目标网格对象；基于广度优先遍历算法计算与所述目标网格对象关联的关联网格对象，根据所述目标网格对象和所述关联网格对象，得到聚类簇；将所述聚类簇的中心确定为初始聚类中心。4.如权利要求1所述的个性化项目推荐方法，其特征在于，所述基于所述评分相似度生成所述目标用户对应的项目推荐信息包括：根据所述评分相似度的大小，在所述多个关联用户中确定多个目标关联用户；确定每个目标关联用户对应的项目，并计算每个目标关联用户与其对应的项目的兴趣程度；基于所述兴趣程度，在所述项目中确定待推荐项目，并根据所述待推荐项目生成与所述目标用户对应的项目推荐信息。5.如权利要求4所述的个性化项目推荐方法，其特征在于，每个目标关联用...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈程，王贺，石奕，
申请(专利权)人：武汉卓尔数字传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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