【技术实现步骤摘要】
基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统
[0001]本专利技术涉及供应链管理
,尤其涉及制造业采购环节中的一种基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级优选系统。
技术介绍
[0002]当前,全球经济一体化使得制造企业的竞争日趋激烈,以往制造企业追求管控内部管理,随着竞争加剧,企业的思路也在不断拓展和延伸,提高对供应商的要求,筛选出严谨而又符合规定的供应商,成为使企业保持竞争优势的必要方式。企业生产一个产品不仅需要自身有过硬的本领,还需要其他企业的配合,然而,不同供应商在产品质量、交付时间等方面存在差异,同一供应商在部分指标上的表现也不够稳定,采购企业往往缺少科学客观的评价体系和数据驱动的评价过程。合理评价供应商是解决这一问题的理想方法,探讨制定供应商的评选办法和评价机制,从而确定高质量管理机制,保证企业能够有效审核管理供应商。
[0003]目前,制造业企业的供应商评价往往采用人工线下统计计算的方式,其过程和结果通常存在以下问题:
[0004](1)供应商评价数据来源广,需要多部门协同配合,建立更加 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统,其特征在于,包括基础信息维护模块、评价计算内核模块、评价结果输出模块、关键数据项展示模块和用户与权限模块;基础信息维护模块,用于集成多个业务系统数据和通过爬虫获取的爬虫数据,并提供供应商评价源数据的手动维护入口;评价计算内核,包括以三层指标评价的评价体系、以AHP层次分析法为核心的动态权重模型和计算规则三个子模块;评价结果输出模块,进行基于全流程数据和动态权重模型的供应商评价结果输出,分为评价等级目录和供应商评价详情看板两部分;关键数据项展示模块,对供应商评价和供应商评价系统总体情况或关键数据进行展示;用户与权限模块,包括用户登录子模块和用户管理子模块,用户登录子模块用于在登录过程中认证用户身份,对不同身份的用户分配不同权限,使不同的身份的用户进入各自的界面中,得到自己需要的界面呈现;用户管理子模块用于系统管理员查看、修改当前系统的用户信息。2.根据权利要求1所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统,其特征在于,所述动态权重模型的构建过程为:根据评价计算内核的评价体系建立层次结构模型,构建各指标对应上级指标重要程度的判断矩阵;计算特征向量并进行归一化处理得到的权重向量;并对权重计算结果进行一致性检验。3.根据权利要求2所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统,其特征在于,所述计算规则的设置方法为:根据基础信息维护模块的原始数据,采用计数、求和的方式,按供应商名称、物料名称或其他属性进行数据筛选,完成对原始数据的预处理;并根据各项评价指标所对应的计算方式和已知指标权重,计算得到最终评价结果。4.根据权利要求3所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱昱成,
申请(专利权)人:四川启睿克科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。