医疗方案数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，本发明专利技术公开了一种医疗方案数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取待评估医疗方案数据；通过维度归一处理得到医疗特征数据；将医疗特征数据分别输入至模拟评估模型和标准匹配模型中；通过模拟评估模型进行维度关联特征提取，评估出最终模拟结果，以及通过标准匹配模型进行特征匹配处理，得到最终标准结果；对最终模拟结果和最终标准结果进行方差处理，得到方差结果；确定出与待评估医疗方案数据对应的可行性评估结果。因此，本发明专利技术实现了快速地、准确地评估出方案的可行性的结果，大大提高了方案可行性分析的效率。本发明专利技术适用于人工智能领域，可进一步推动智慧医疗的建设。可进一步推动智慧医疗的建设。可进一步推动智慧医疗的建设。

【技术实现步骤摘要】
医疗方案数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种医疗方案数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，医学用药方案的可行性分析或者医学预诊方案的可行性分析等等医疗方案数据分析可行性的评估过程中，涉及到对方案内容是否与方案指南或者合规相匹配，然而方案内容中存在诸多因素，方案类型跨度大、方案对象多样、填写的文本内容不一，评价方法和评价规则具有多样性，使得方案的可行性分析主要通过人工方式来进行评估，在现有的技术方案中，主要基于多位专家凭主观经验来判断，具有较大的主观性，以及通过人工核对方案步骤、价格或者成本等方案中的因素，确定方案实际执行是否可行，耗费巨大的人工成本，因此，现有的方案可行性分析投入成本多，评估周期长，主观性较高，容易出现人工误判或者遗漏导致后续执行方案出现重大问题的情况。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种医疗方案数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了能够准确地衡量出待评估医疗方案数据是否可行的评估结果，无需人工投入大量的主观、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗方案数据处理方法，其特征在于，包括：获取待评估医疗方案数据，并对所述待评估医疗方案数据进行维度归一处理，得到医疗特征数据；将所述医疗特征数据分别输入至模拟评估模型和标准匹配模型中；通过所述模拟评估模型对所述医疗特征数据进行维度关联特征提取，基于提取的维度关联特征评估出与所述医疗特征数据对应的最终模拟结果，以及通过所述标准匹配模型对所述医疗特征数据进行特征匹配处理，得到与所述医疗特征数据对应的最终标准结果；对与所述医疗特征数据对应的所述最终模拟结果和所述最终标准结果进行方差处理，得到方差结果；基于所述方差结果确定出与所述待评估医疗方案数据对应的可行性评估结果。2.如权利要求1所述的医疗方案数据处理方法，其特征在于，所述对所述待评估医疗方案数据进行维度归一处理，得到医疗特征数据，包括：对所述待评估医疗方案数据进行结构化数据处理，得到待处理数据；对所述待处理数据中的各个维度数据进行归一化处理，得到与各所述维度数据一一对应的特征向量；对所有所述特征向量进行向量合并，得到所述医疗特征数据。3.如权利要求2所述的医疗方案数据处理方法，其特征在于，所述对所述待评估医疗方案数据进行结构化数据处理，得到待处理数据，包括：对所述待评估医疗方案数据进行信息过滤，得到有效数据；对所述有效数据进行结构化数据转换，得到所述待处理数据。4.如权利要求2所述的医疗方案数据处理方法，其特征在于，所述对所述待处理数据中的各个维度数据进行归一化处理，得到与各所述维度数据一一对应的特征向量，包括：获取与各所述维度数据对应的数据类型；通过归一化模型根据与各所述维度数据对应的所述数据类型，对各所述维度数据进行相应的数据提取及归一化处理，得到与各所述维度数据一一对应的提取结果；对各所述提取结果进行与所述提取结果对应的所述数据类型相对应的向量转换，得到与各所述提取结果对应的所述特征向量。5.如权利要求1所述的医疗方案数据处理方法，其特征在于，所述通过所述模拟评估模型对所述医疗特征数据进行维度关联特征提取，基于提取的维度关联特征评估出与所述医疗特征数据对应的最终模拟结果，包括：通过所述模拟评估模型对所述医疗特征数据中的各所述特征向量进行加权处理，得到加权数据；通过所述模拟评估模型对所述加权数据进行技术维度关联特征提取，并根据提取的技术维度关联特征评估出技术模拟结果；通过所述模拟评估模型对所述加权数据进行成本维度关联特征提取，并根据提取的成本维度关联特征评估出成本模拟结果；根据所述技术模拟结果和所述成本模拟结果，确定出综合模拟结果；将所述技术模拟结果、所述成本模拟结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩四方，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：