用户常驻地址的预测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31017233 阅读:25 留言:0更新日期:2021-11-30 03:00
本申请实施例公开了一种用户常驻地址的预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取至少一个用户标识对应的待预测位置,并获取第一统计特征,确定第一统计特征的第一标识;分别对第一标识进行加密,得到第一加密集合;接收其他联合预测平台发送的第二加密集合;确定两个加密集合的交集,生成交集中每条数据对应的新的标识,将第二加密标识和新的特征标识的对应关系发送至其他联合预测平台;通过第一底层子模型对新的特征标识对应的第一统计特征进行处理,得到第一向量,接收其他联合预测平台发送的新的特征标识对应的第二向量;通过上层模型对第一向量和第二向量进行常驻地址的预测,得到常驻地址预测结果。本公开可以提高预测准确性。可以提高预测准确性。可以提高预测准确性。

【技术实现步骤摘要】
用户常驻地址的预测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及互联网
,特别是涉及一种用户常驻地址的预测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]外卖业务在向场景化推荐方向发展,工作地、居住地等常驻地址是用户最主要的外卖场景,对用户常驻地址的精准刻画对外卖业务非常重要。
[0003]现有技术中,在预测用户常驻地址时,主要通过位置轨迹数据找出和用户关联的位置,然后基于用户在该位置的定位数据产出统计特征,将统计特征输入模型,通过模型判断该位置是否为常驻地址。
[0004]现有技术对常驻地址的挖掘方案主要基于单一平台的用户位置轨迹信息,由于单一平台积累的大部分用户位置轨迹数据非常稀疏,而且由于隐私保护无法引入其他平台的数据,导致常驻地址预测的准确性较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种用户常驻地址的预测方法、装置、电子设备及存储介质,有助于在隐私保护要求下提高常驻地址预测的准确性,提升用户体验。
[0006]为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户常驻地址的预测方法,其特征在于,包括:获取至少一个用户标识对应的待预测位置,并获取与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征,将所述用户标识和待预测位置确定为所述第一统计特征的第一特征标识,得到第一特征标识集合;采用不可逆加密算法分别对所述第一特征标识集合中的第一特征标识进行加密,得到第一加密特征标识集合;接收其他联合预测平台发送的第二加密特征标识集合,所述其他联合预测平台为与当前预测平台进行常驻地址的联合预测的其他平台,所述第二加密特征标识集合为所述其他联合预测平台确定的第二加密特征标识的集合,所述第二加密特征标识是采用所述不可逆加密算法对第二特征标识进行加密得到;确定所述第一加密特征标识集合与所述第二加密特征标识集合的交集,并生成所述交集中每一条数据对应的新的特征标识,保存第一加密特征标识和新的特征标识的第一对应关系,将第二加密特征标识和新的特征标识的第二对应关系发送至所述其他联合预测平台;根据所述新的特征标识和所述第一对应关系,通过第一底层子模型对与所述新的特征标识对应的第一统计特征进行处理,得到第一向量,接收所述其他联合预测平台发送的所述新的特征标识对应的第二向量,所述第二向量是所述其他联合预测平台通过第二底层子模型对与所述新的特征标识对应的第二统计特征进行处理得到的;通过上层模型对所述第一向量和所述第二向量进行常驻地址的预测,得到与所述交集中的用户标识和待预测位置对应的常驻地址预测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取至少一个用户标识对应的待预测位置,并获取与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征,包括:根据预设时间段内至少一个用户标识对应的位置数据,确定所述至少一个用户标识对应的待预测位置;根据所述至少一个用户标识对应的位置数据,对所述待预测位置对应的位置数据进行统计,得到与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预设时间段内至少一个用户标识对应的位置数据,确定所述至少一个用户标识对应的待预测位置,包括:分别对所述至少一个用户标识对应的位置数据进行经纬度编码;确定每个用户标识对应的每个经纬度编码的出现频次,并将出现频次最高的预设数量的经纬度编码确定为用户标识对应的待预测位置,得到所述至少一个用户标识对应的待预测位置。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述至少一个用户标识对应的位置数据,对所述待预测位置对应的位置数据进行统计,得到与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征,包括:根据所述至少一个用户标识对应的位置数据,统计在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据;将所述待预测位置和所述待预测位置的经纬度编码的相邻编码确定为所述待预测位置的附近区域;
根据所述至少一个用户标识对应的位置数据,统计在同一用户标识下所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据;根据在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据和所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据,确定与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据和所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据,确定与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征,包括:对在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据分别进行归一化处理,得到在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日对应的中心位置特征;对同一用户标识下所述附近区域在工作日和非工作日多个时间段内的定位分布数据分别进行归一化处理,得到在同一用户标识下所述待预测位置在工作日和非工作日对应的附近位置特征;将所述中心位置特征和附近位置特征拼接为与用户标识和待预测位置对应的第一统计特征。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏照杰刘家骅胡懋地
申请(专利权)人:北京三快在线科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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