【技术实现步骤摘要】
基于多源异构的农业科学数据关联融合方法
[0001]本专利技术属于大数据领域，具体为一种基于多源异构的农业科学数据关联融合 方法。
技术介绍
[0002]随着大数据相关技术和理论的发展，各行各业越来越重视在管理决策中引入 数据管理，通过数据集成和分析，为科技管理决策提供支撑；但在实际管理中， 存在科学数据支撑不足、共享不充分的现象；这往往是受到三个方面因素的影响： 跨部门的科学数据交流能力、知识服务能力、科学数据关联能力；科学数据关联 能力是解决科学数据之间、科学数据和科技文献之间的兼容问题和语义共现的关 键因素。
[0003]农业科技管理部门看到了这些问题，也建立了科学数据平台支撑管理；以四 川省农业科学数据建设情况为例，作为农业大省和科技资源大省，四川省相关机 构、科研机构支持建设了大量的数据和资源平台，为农业科技管理提供了良好的 基础，如“四川省科技成果转化信息服务平台”、“四川育种攻关数据共享平 台”、“农业病虫害多媒体数据库”等；但仍然存在数据量不足、数据孤岛现象。 具体表现在三个方面：一是科学数据缺乏整体...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多源异构的农业科学数据关联融合方法，其特征在于包括获取不同部门、不同领域的数据；按照某一确定领域对该领域的数据进行处理，构建农业产业本体；通过数据平台共享该农业产业本体。2.根据权利要求1所述的基于多源异构的农业科学数据关联融合方法，其特征在于，获取不同部门、不同领域的数据后，对获取对数据进行保存；并对保存数据进行加工处理得到农业产业本体。3.根据权利要求2所述的基于多源异构的农业科学数据关联融合方法，其特征在于，获取不同部门、不同领域的数据后，对获取数据进行保存；并对保存数据进行加工处理得到农业产业本体。4.根据权利要求3所述的基于多源异构的农业科学数据关联融合方法，其特征在于，保存数据前，先进行加工处理时，先多获取数据类型，并对多源异数据进行统一结构化处理；并对结构化后的数据概念层处理后形成概念级别的语义网络，再通过实例层处理，在概念层的基础上对具体实例进行描述，将实例填充到概念语义网络中，实现具体知识的组织与应用；生成农业产业本体。5.根据权利要求4所述的基于多源异构的农业科学数据关联融合方法，其特征在于，农业产业本体包括概念、属性、关系和实例；本体是概念层与实例层的构建；概念层包含对类、类的层级结构、类间关系与属性的定义，形成概念级别的语义网络。6.根据权利要求5所述的基于多源异构的农业科学数据关联融合方法，其特征在于，属性...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴苗岭，王敬东，邹弈星，
申请(专利权)人：四川省农村科技发展中心，
类型：发明
国别省市：
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