气井生产全过程的控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种气井生产全过程的控制方法及系统，其中，该方法包括：获得气井生产全过程中各个生产单元的实时生产数据；根据各个生产单元的实时生产数据、历史生产数据和历史生产配置参数，训练气井生产全过程的数字孪生体；其中，气井生产全过程的数字孪生体是根据各个生产单元的仿真模型，以及各个生产单元之间的关联关系建立的；根据训练后的气井生产全过程的数字孪生体，确定各个生产单元的预测生产数据；根据各个生产单元的预测生产数据，确定各个生产单元的生产配置参数，进行气井生产全过程的控制。本发明专利技术可以与实际生产密切结合，制定较优的生产措施，对风险进行事前预警，提高气井生产的效率。提高气井生产的效率。提高气井生产的效率。

【技术实现步骤摘要】
气井生产全过程的控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及油气田开发
，特别涉及一种气井生产全过程的控制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着气藏开发不断的深入，气井的数量不断增多，低压低产积液气井也不断增多，在气井生产过程中需要对气井的生产措施进行大量的跟踪、分析、调整工作，此外，由于气田井多面广、生态环境脆弱，对不可预知风险的防控难度也较大。
[0003]目前，气井生产虽然采用了数字化和信息化手段，但是仅仅是针对个别生产单元建立仿真模型，并且基于理论计算，对实际生产的指导意义较少，在制定和调整生产措施时主要基于人工经验，对不可预知风险的防控也仅限于事后的问题导向，难以满足气井生产的需求。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种气井生产全过程的控制方法，用以提高气井生产的效率，该方法包括：
[0006]获得气井生产全过程中各个生产单元的实时生产数据；其中，生产单元至少包括：采气井、注入井、计量间、注配间、中转站和联合站；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种气井生产全过程的控制方法，其特征在于，包括：获得气井生产全过程中各个生产单元的实时生产数据；其中，所述生产单元至少包括：采气井、注入井、计量间、注配间、中转站和联合站；根据各个生产单元的实时生产数据、历史生产数据和历史生产配置参数，训练气井生产全过程的数字孪生体；其中，所述气井生产全过程的数字孪生体是根据各个生产单元的仿真模型，以及各个生产单元之间的关联关系建立的；根据训练后的气井生产全过程的数字孪生体，确定各个生产单元的预测生产数据；根据所述各个生产单元的预测生产数据，确定各个生产单元的生产配置参数，进行气井生产全过程的控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个生产单元的预测生产数据，确定各个生产单元的生产配置参数，进行气井生产全过程的控制，包括：将所述各个生产单元的生产配置参数应用于所述气井生产全过程的数字孪生体，确定各个生产单元的生产配置参数产生的预测生产数据；根据各个生产单元的生产配置参数产生的预测生产数据，调整各个生产单元的生产配置参数；根据调整后的各个生产单元的生产配置参数，进行气井生产全过程的控制。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方法建立所述气井生产全过程的数字孪生体，包括：建立各个生产单元的仿真模型；根据各个生产单元之间的关联关系，确定各个生产单元的仿真模型之间的关联关系；根据各个生产单元的仿真模型，以及各个生产单元的仿真模型之间的关联关系，建立所述气井生产全过程的数字孪生体。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个生产单元的实时生产数据、历史生产数据和历史生产配置参数，训练气井生产全过程的数字孪生体，包括：根据各个生产单元的实时生产数据和历史生产数据，确定各个生产单元的异常生产数据；根据各个生产单元的异常生产数据、历史生产数据和历史生产配置参数，基于机器学习算法，训练气井生产全过程的数字孪生体。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各个生产单元的实时生产数据和历史生产数据，确定各个生产单元的异常生产数据，包括：根据各个生产单元的历史生产数据，对各个生产单元的实时生产数据进行多时间尺度、多空间尺度的比较；根据比较结果，确定各个生产单元的异常生产数据。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产单元的仿真模型至少包括：井筒仿真模型、输气管网与储气站库仿真模型、计量仿真模型和注配仿真模型。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获得气井生产全过程中各个生产单元的实时生产数据，包括：从数据采集设备获得气井生产全过程中各个生产单元的实时生产数据，其中，所述数据采集设备至少包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：任双双，沈飞，张向阳，冯超敏，罗洪武，付占宝，肖占禄，王成，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：