本发明专利技术提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法及系统,其中,所述方法包括:获得第一电子券集合;对第一电子券集合进行分类,获得第一分类结果;获得第一中心服务项目特征;根据第一中心服务项目特征和第一分类结果,分别获得第一分类结果中每个类别与第一中心服务项目特征的关联度;对第一分类结果中的各类别进行并联排序,获得第一并联类别序列;对第一并联类别序列将每个类别的电子券按照区块链进行分布式存储,获得第一分布式存储结果;获得第一标记结果。解决了现有技术中存在对用户数据利用不足,电子券发放关联性弱,准确性低,从而导致电子券使用率低,并且无法对电子券进行全周期溯源的技术问题。电子券进行全周期溯源的技术问题。电子券进行全周期溯源的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法及系统
[0001]本专利技术涉及电子券标记
,具体涉及一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法及系统。
技术介绍
[0002]优惠券作为一种重要的促销手段,从19世纪20年代出现,历经“纸质券”到“打印券”再到“电子券”的不断演化,到现在几乎每个能够进行交易的网络平台都有电子券。对各行各业的运营者而言,如何用好电子券这一工具是一种重要的运营策略,对用户运营而言,电子券是用户维护乃至用户召回的重要手段;对品牌推广而言,电子券是门店及品牌的宣传载体。运营者在想清目的、做好策划、定好规则后,要做好充分准备,确保电子券发放、核销、统计等环节环环相扣,这样才能顺利使用好电子券这一运营策略,达到想要的目的。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:存在对用户数据利用不足,电子券发放关联性弱,准确性低,从而导致电子券使用率低,并且无法对电子券进行全周期溯源的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例通过提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法及系统,解决了现有技术中存在对用户数据利用不足,电子券发放关联性弱,准确性低,从而导致电子券使用率低,并且无法对电子券进行全周期溯源的技术问题。达到了智能采集用户数据,实时信息流并流,提高电子券发放的关联性和准确性,对不同类别电子券进行字符串标记,从而实现不同类别电子券的全周期溯源,实现提高电子券的利用率的技术效果。
[0005]鉴于上述问题,本申请实施例提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法及系统。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法,其中,所述方法包括:根据大数据获得第一电子券集合;根据服务项目特征对所述第一电子券集合进行分类,获得第一分类结果;获得第一中心服务项目特征;根据所述第一中心服务项目特征和所述第一分类结果,分别获得所述第一分类结果中每个类别与所述第一中心服务项目特征的关联度;根据所述关联度和所述第一中心服务项目特征,对所述第一分类结果中的各类别进行并联排序,获得第一并联类别序列;对所述第一并联类别序列将每个类别的电子券按照区块链进行分布式存储,获得第一分布式存储结果;对所述第一分布式存储结果进行字符串标记,获得第一标记结果。
[0007]另一方面,本申请实施例提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记系统,其中,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得根据大数据获得第一电子券集合;第二获得单元,所述第二获得单元用于根据服务项目特征对所述第一电子券集合进行分类,获得第一分类结果;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得第一中心服务项
目特征;第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一中心服务项目特征和所述第一分类结果,分别获得所述第一分类结果中每个类别与所述第一中心服务项目特征的关联度;第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述关联度和所述第一中心服务项目特征,对所述第一分类结果中的各类别进行并联排序,获得第一并联类别序列;第六获得单元,所述第六获得单元用于对所述第一并联类别序列将每个类别的电子券按照区块链进行分布式存储,获得第一分布式存储结果;第七获得单元,所述第七获得单元用于对所述第一分布式存储结果进行字符串标记,获得第一标记结果。
[0008]第三方面,本申请实施例提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0009]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:由于采用了根据大数据获得第一电子券集合;根据服务项目特征对所述第一电子券集合进行分类,获得第一分类结果;获得第一中心服务项目特征;根据所述第一中心服务项目特征和所述第一分类结果,分别获得所述第一分类结果中每个类别与所述第一中心服务项目特征的关联度;根据所述关联度和所述第一中心服务项目特征,对所述第一分类结果中的各类别进行并联排序,获得第一并联类别序列;对所述第一并联类别序列将每个类别的电子券按照区块链进行分布式存储,获得第一分布式存储结果;对所述第一分布式存储结果进行字符串标记,获得第一标记结果的技术方案,本申请实施例通过提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法及系统,达到了智能采集用户数据,实时信息流并流,提高电子券发放的关联性和准确性,对不同类别电子券进行字符串标记,从而实现不同类别电子券的全周期溯源,实现提高电子券的利用率的技术效果。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法的流程示意图;图2为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法的获得第二标记结果的流程示意图;图3为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法的获得第一串联类别序列的流程示意图;图4为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法的对用户对象特征进行权重分配的流程示意图;图5为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法的获得第一对象特征权重分配模型的流程示意图;图6为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法的获得第一分布式存储结果的流程示意图;图7为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法的获得第三分
布式存储结果的流程示意图;图8为本申请实施例一种基于信息流并联的区块链电子券标记系统的结构示意图;图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0012]附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,第七获得单元17,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
[0013]本申请实施例通过提供了一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法及系统,解决了现有技术中存在对用户数据利用不足,电子券发放关联性弱,准确性低,从而导致电子券使用率低,并且无法对电子券进行全周期溯源的技术问题。达到了智能采集用户数据,实时信息流并流,提高电子券发放的关联性和准确性,对不同类别电子券进行字符串标记,从而实现不同类别电子券的全周期溯源,实现提高电子券的利用率的技术效果。
[0014]申请概述 优惠券作为一种重要的促销手段,从19世纪20年代出现,历经“纸质券”到“打印券”再到“电子券”的不断演化,到现在几乎每个能够进行交易的网络平台都有电子券。对各行各业的运营者而言,如何用好电子券这一工具是一种重要的运营策略,对用户运营而言,电子券是用户维护乃至用户召回的重要手段;对品牌推广而言,电子券是门店及本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于信息流并联的区块链电子券标记方法,其中,所述方法包括:根据大数据获得第一电子券集合;根据服务项目特征对所述第一电子券集合进行分类,获得第一分类结果;获得第一中心服务项目特征;根据所述第一中心服务项目特征和所述第一分类结果,分别获得所述第一分类结果中每个类别与所述第一中心服务项目特征的关联度;根据所述关联度和所述第一中心服务项目特征,对所述第一分类结果中的各类别进行并联排序,获得第一并联类别序列;对所述第一并联类别序列将每个类别的电子券按照区块链进行分布式存储,获得第一分布式存储结果;对所述第一分布式存储结果进行字符串标记,获得第一标记结果。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:获得所述每个类别的电子券的用户对象特征;根据所述每个类别的电子券的用户对象特征,获得第一串联类别序列;将所述第一分布式存储结果按照所述第一串联类别序列进行更新,获得第二分布式存储结果;将所述第二分布式存储结果按照所述第一串联类别序列进行求交处理后按照区块链进行分布式存储,获得第三分布式存储结果;对所述第三分布式存储结果进行字符串标记,获得第二标记结果。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述每个类别的电子券的用户对象特征,获得第一串联类别序列,包括:获得所述每个类别的电子券的用户对象特征,所述用户对象特征包括性别、职业、年龄;根据所述每个类别对应的所述服务项目特征,对所述用户对象特征进行权重分配,获得第一权重比;将所述每个类别的电子券按照用户对象特征的所述第一权重比由小到大排列,获得第一串联类别序列。4.如权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述每个类别对应的所述服务项目特征,对所述用户对象特征进行权重分配,获得第一权重比,包括:获得第一对象特征权重分配模型;将所述每个类别的电子券的任意用户对象特征输入所述第一对象特征权重分配模型,获得第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一权重比。5.如权利要求4所述的方法,其中,所述获得第一对象特征权重分配模型,包括:获得第一初始对象特征权重分配模型;构建第一数据训练方,所述第一数据训练方的第一训练数据包括所述每个类别的电子券用户对象的性别、年龄;通过所述第一数据训练方利用所述第一训练数据对所述第一初始对象特征权重分配模型进行训练,获得第一模型参数;构建第二数据训练方,所述第二数据训练方的第二训练数据包...
【专利技术属性】
技术研发人员:林陈明,王武侠,
申请(专利权)人:冰联广州网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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